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- vb 云數(shù)據(jù)庫的建立 內容精選 換一換
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4。兼容性詳情請參見版本兼容性。 DDS 支持絕大部分的MongoDB命令操作，任何兼容MongoDB的客戶端都可以與DDS建立連接進行數(shù)據(jù)存儲及相應操作。 您可以通過文檔數(shù)據(jù)庫服務與自建數(shù)據(jù)庫的對比優(yōu)勢來了解更多DDS的優(yōu)勢。 更多DDS的詳細信息請參見什么是文檔數(shù)據(jù)庫服務。 免費 云數(shù)據(jù)庫 DDS是否支持多可用區(qū)部署？來自：專題性能優(yōu)化 華為云多年的數(shù)據(jù)庫研發(fā)、搭建和維護經(jīng)驗，結合數(shù)據(jù)庫云化改造技術，大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷運維、彈性伸縮的華為云數(shù)據(jù)庫服務。 優(yōu)質的硬件基礎 華為云關系型數(shù)據(jù)庫使用的是華為經(jīng)過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā)，通過多重考驗的服務器硬件，為用戶帶來穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫服務。來自：專題
- vb 云數(shù)據(jù)庫的建立 相關內容
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關注可用復制槽數(shù)以及創(chuàng)建的復制槽，請始終保持至少有一個空余的復制槽可供數(shù)據(jù)庫備份使用，否則數(shù)據(jù)庫備份會失敗。 · 及時清理不再使用的復制槽，防止復制槽阻塞日志回收。 安全 · 盡量避免數(shù)據(jù)庫被公網(wǎng)訪問，公網(wǎng)連接時必須綁定彈性公網(wǎng)IP，設置合適的白名單。 · 盡量使用SSL連接，保證連接的安全性。來自：專題標數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)是實時同步的。 圖8 遷移進度總覽 說明：時延 = 源庫當前系統(tǒng)時間 - 成功同步到目標庫的最新一個事務在源庫的提交成功時間。 一個事務同步的完整過程如下： 1、源端數(shù)據(jù)庫的抽??； 2、經(jīng)過網(wǎng)絡的傳輸； 3、由DRS進行日志解析； 4、最終在目標數(shù)據(jù)庫上的執(zhí)行完成。來自：百科
- vb 云數(shù)據(jù)庫的建立 更多內容
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Store節(jié)點存儲數(shù)據(jù)信息。 如圖所示，TaurusDB實例的備份是由計算層和存儲層各自完成的。 -計算層的主節(jié)點讀取存儲層的Common Log節(jié)點的日志信息，通過主節(jié)點備份到對象存儲服務( OBS )中。 -計算層的主節(jié)點向存儲層的Slice Store節(jié)點發(fā)送命令備份數(shù)據(jù)信息，通過Slice來自：專題![]()
MySQL磁盤擴容場景說明 隨著業(yè)務數(shù)據(jù)的增加，原來申請的數(shù)據(jù)庫磁盤容量可能會不足，需要為云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL實例進行擴容。實例擴容的同時備份空間也會隨之擴大。 當實例處于“磁盤空間滿”狀態(tài)時，需擴容至磁盤空間使用率小于85%才可使實例處于可用狀態(tài)，使數(shù)據(jù)庫恢復正常的寫入操作。 舉個例子，當前云數(shù)據(jù)庫RDS來自：專題![]()
全量備份表示對當前狀態(tài)下的數(shù)據(jù)庫實例中的所有數(shù)據(jù)進行一次完整的備份，用戶可在任意時刻使用全量備份恢復創(chuàng)建備份時的完整數(shù)據(jù)。 增量備份 TaurusDB數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)自動每5分鐘對上一次自動備份或增量備份后更新的數(shù)據(jù)進行備份。 自動備份 TaurusDB會在數(shù)據(jù)庫實例的備份時段中創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫實例的自動備份來自：專題![]()
lock”的問題而阻塞DML或DDL后，由于無法確定各個會話之間的關聯(lián)關系，只能重啟實例，增加了解決問題的成本，對業(yè)務產(chǎn)生了較大影響。 在業(yè)務場景較復雜的情況下，一旦涉及對數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)的互斥操作（如DDL、LOCK TABLE等），會頻繁發(fā)生操作的會話被其他會話阻塞的問題，給用戶帶來很大的困擾。來自：專題![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫針對數(shù)據(jù)傾斜問題給出了完整的解決方案，包括存儲傾斜和計算傾斜兩大問題。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB實際調優(yōu)案例 云數(shù)據(jù)庫GaussDB調優(yōu)案例總覽 選擇合適的分布列 案例 選擇合適的分布列從而進行性能提升。 選擇合適的分布列從而進行性能提升。 建立合適的索引 案例 通過建立合適的索引進行優(yōu)化。 通過建立合適的索引進行優(yōu)化。來自：專題![]()
索引是為了加速對表中數(shù)據(jù)行的檢索而創(chuàng)建的一種分散的存儲結構。 索引是針對表而建立的，它是由數(shù)據(jù)頁面以外的索引頁面組成的，每個索引頁面中的行都會含有邏輯指針，以便加速檢索物理數(shù)據(jù)。 在數(shù)據(jù)庫關系圖中，可以在選定表的“索引/鍵”屬性頁中創(chuàng)建、編輯或刪除每個索引類型。當保存索引所附加到的表，或保存該來自：專題![]()
【賽事特別說明】 第二屆華為云數(shù)據(jù)庫挑戰(zhàn)賽在沿襲第一屆賽事規(guī)則基礎上新增了面向客戶/合作伙伴的賽題組，即大賽分為兩個賽題組（極客組和商業(yè)組），一個是面向全社會開放的工程技術類賽題的極客組，在當前頁面進行報名即可；另一個是面向華為合作伙伴/客戶的解決方案賽題的商業(yè)組，商業(yè)組請前往https://competition來自：百科![]()
GaussDB 功能一：數(shù)據(jù)庫參數(shù)管理 您可以使用數(shù)據(jù)庫參數(shù)模板中的參數(shù)來管理數(shù)據(jù)庫引擎配置。 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫實例時可以指定數(shù)據(jù)庫參數(shù)模板為默認參數(shù)模板或已有參數(shù)模板。實例創(chuàng)建成功后也可以變更實例關聯(lián)的參數(shù)模板。 1、默認參數(shù)模板 默認模板包含針對運行的數(shù)據(jù)庫實例進行優(yōu)化的引擎默認值和數(shù)據(jù)庫服務系統(tǒng)默認值。來自：專題![]()
對Gorilla壓縮算法進行了優(yōu)化，將可以無損轉換的數(shù)值轉為整數(shù)，再根據(jù)數(shù)據(jù)特點，選擇最合適的數(shù)據(jù)壓縮算法。 String數(shù)據(jù)類型：采用了壓縮效率更好的ZSTD壓縮算法，并根據(jù)待壓縮數(shù)據(jù)的Length使用不同Level的編碼方法。 Timestamp數(shù)據(jù)類型：采用差量壓縮方法，最后還針對數(shù)據(jù)文件內的Timestam來自：專題![]()
3單擊頁面左上角的，選擇“數(shù)據(jù)庫 > 云數(shù)據(jù)庫 RDS”，進入RDS信息頁面。 步驟 4在左側導航欄單擊“備份管理”，選擇需要恢復的備份，單擊操作列的“恢復”。您也可在“實例管理”頁面，單擊指定的實例名稱，在左側導航欄單擊“備份恢復”，在“全量備份”頁簽下單擊目標備份對應的操作列中的“恢復”。來自：專題![]()
，實例中CN節(jié)點的數(shù)量必須小于或等于兩倍的分片數(shù)量。 GaussDB升級擴容操作步驟 1、登錄管理控制臺。 2、在“實例管理”頁面，選擇指定的實例，單擊實例的名稱。 3、在“基本信息”頁面，進行擴容操作。 1)分片數(shù)量GaussDB擴容 a.單擊“分片數(shù)量”后的“添加”， b.選擇新增的分片數(shù)量。單擊“下一步”。來自：專題![]()
N節(jié)點的數(shù)量必須小于或等于兩倍的分片數(shù)量。 GaussDB擴容操作步驟 1、登錄管理控制臺。 2、在“實例管理”頁面，選擇指定的實例，單擊實例的名稱。 3、在“基本信息”頁面，進行擴容操作。 1)分片數(shù)量GaussDB擴容 a.單擊“分片數(shù)量”后的“添加”， b.選擇新增的分片數(shù)量。單擊“下一步”。來自：專題![]()
sDB實例規(guī)格，變更后即刻按照變更后的實例規(guī)格的價格 GaussDB收費 。 2、擴容存儲空間：您可以根據(jù)業(yè)務需求增加您的存儲空間，擴容后即刻按照新的存儲空間計費。您需要注意的是存儲空間只允許擴容，不能縮容。擴容磁盤的大小必須是（40*分片數(shù)量）的整數(shù)倍。 GaussDB收費：續(xù)費來自：專題![]()
句的集合，調用存儲過程和函數(shù)可以簡化應用開發(fā)人員的很多工作，減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫和應用服務器之間的傳輸，提高數(shù)據(jù)處理的效率。 l存儲過程和函數(shù)的區(qū)別 −函數(shù)必須有返回值，而存儲過程沒有 −存儲過程的參數(shù)可以使用IN, OUT, INOUT 類型；而函數(shù)的參數(shù)只能是IN類型的 創(chuàng)建存儲過程和函數(shù)請參見官方文檔。來自：專題![]()
云知識 關系型數(shù)據(jù)庫 關系型數(shù)據(jù)庫 時間：2020-12-04 09:18:42 按照關系型數(shù)據(jù)結構來聯(lián)系和組織的數(shù)據(jù)庫。關系型數(shù)據(jù)庫模型是把復雜的數(shù)據(jù)結構歸結為簡單的二元關系（即二維表格形式）。在關系型數(shù)據(jù)庫中，對數(shù)據(jù)的操作幾乎全部建立在一個或多個關系表格上，通過對這些關聯(lián)的表格分類來自：百科![]()
含定位功能的移動應用，可使用云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL數(shù)據(jù)庫獲得強大的位置運算能力；數(shù)據(jù)量龐大的移動應用，可搭配 DDM 使用云數(shù)據(jù)庫RDS MySQL數(shù)據(jù)庫，輕松應對分庫分表問題。 游戲業(yè)務 爆發(fā)式增長的玩家數(shù)據(jù)存儲和讀寫請求，可使用云數(shù)據(jù)庫RDS快速擴容存儲、變更規(guī)格或部署新的游戲分區(qū)數(shù)據(jù)庫；游戲數(shù)來自：專題
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