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  • modelarts 上傳訓(xùn)練數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
  • modelarts 上傳訓(xùn)練數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 來,聚焦其核心業(yè)務(wù) 平臺穩(wěn)定可靠:繼承公有云ModelArts平臺大規(guī)模商用成熟硬件平臺和軟件架構(gòu) AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生
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    華為云計算 云知識 大V講堂——預(yù)訓(xùn)練語言模型 大V講堂——預(yù)訓(xùn)練語言模型 時間:2020-12-15 16:31:00 在自然語言處理(NLP)領(lǐng)域中,使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)上都獲得了不錯的提升,廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想,幾個代表性模型和它們之間的關(guān)系。
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  • modelarts 上傳訓(xùn)練數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 華為云ModelArts Notebook介紹 華為云ModelArts Notebook介紹 時間:2020-11-27 10:30:23 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts Notebook的操作教程指導(dǎo)。 步驟: 準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 創(chuàng)建Notebook Notebook中代碼調(diào)試
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    Pro是業(yè)界首個企業(yè)級AI應(yīng)用開發(fā)專業(yè)套件,用戶無需掌握算法知識亦可實(shí)現(xiàn)自身業(yè)務(wù)與AI技術(shù)的融合,實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用的快速開發(fā)、共享和發(fā)布,加速行業(yè)AI落地,實(shí)現(xiàn)普惠AI。 ModelArts Pro應(yīng)用開發(fā) 我們將ModelArts Pro比作一個AI工廠。工廠通過流水線生產(chǎn)產(chǎn)品,ModelArts Pro則是通過工作流開發(fā)出行業(yè)AI應(yīng)用。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 華為云ModelArts市場使用介紹 華為云ModelArts市場使用介紹 時間:2020-11-27 09:55:56 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts市場使用的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: 發(fā)布你的模型到公開共享市場或指定用戶;去公開市場獲取共享模型。
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    一站式AI開發(fā)平臺ModelArts進(jìn)行動手實(shí)踐,充足算力供您使用,幫助您真正掌握八大熱門AI領(lǐng)域的模型開發(fā)能力。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、熟練使用華為云ModelArts一站式AI開發(fā)平臺; 2、系統(tǒng)、完整地了解多項(xiàng)AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識; 3、學(xué)習(xí)多項(xiàng)AI領(lǐng)域的經(jīng)典算法;
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    華為云計算 云知識 使用ModelArts開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 使用ModelArts開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 時間:2020-12-01 10:31:05 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook對Python編程語言有一個基礎(chǔ)的認(rèn)知,掌握Python的基礎(chǔ)語法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求
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    華為云計算 云知識 華為云ModelArts模型管理和部署上線 華為云ModelArts模型管理和部署上線 時間:2020-11-26 10:22:28 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts模型管理和部署上線的操作教程指導(dǎo)。 步驟: 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)-創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)-模型管理-部署上線。
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    華為云計算 云知識 使用ModelArts開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級) 使用ModelArts開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級) 時間:2020-12-02 10:27:51 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook來學(xué)習(xí)Python語言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)
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    通過 OBS Browser上傳下載文件 通過OBS Browser上傳下載文件 時間:2020-11-27 11:28:30 本視頻主要為您介紹通過OBS Browser上傳下載文件的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: 對象存儲服務(wù)(Object Storage Service,OBS)是
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    Studio使用流程:使用 HiLens Studio 開發(fā)技能 手勢識別技能開發(fā)ModelArts+ 華為HiLens ):準(zhǔn)備工作 手勢識別技能開發(fā)ModelArts+華為HiLens):準(zhǔn)備工作 開發(fā)開發(fā)訓(xùn)練技能:步驟6:部署服務(wù) 入門實(shí)踐 計費(fèi)說明:基礎(chǔ)版HiLens計費(fèi)項(xiàng) HiLens套
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    時間:2021-08-24 17:49:10 云小課 AI開發(fā)平臺 對于AI開發(fā)者而言,在開始模型訓(xùn)練前,都得提前準(zhǔn)備大量的數(shù)據(jù),完成數(shù)據(jù)標(biāo)注后,才能用于AI模型構(gòu)建。 一般情況下,模型構(gòu)建對輸入的訓(xùn)練數(shù)據(jù)都是有要求的,比如圖像分類,一類標(biāo)簽的數(shù)據(jù)至少20條,否則您訓(xùn)練所得的模型無法滿足預(yù)期。為了獲得
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    華為云計算 云知識 AI引擎 AI引擎 時間:2020-12-24 14:36:32 AI引擎指ModelArts開發(fā)環(huán)境、訓(xùn)練作業(yè)、模型推理(即模型管理和部署上線)支持的AI框架。主要包括業(yè)界主流的AI框架,TensorFlow、MXNet、Caffe、Spark_Mllib
    來自:百科
    解決方案介紹、 OCR 服務(wù)二次開發(fā)案例介紹、 基于ModelArts的OCR模型訓(xùn)練教程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、熟悉文字識別行業(yè)趨勢挑戰(zhàn)及相關(guān)場景解決辦法; 2、熟悉華為云文字識別OCR知識體系; 3、通過模型訓(xùn)練,了解OCR開發(fā)邏輯。 課程大綱 第1章 OCR服務(wù)介紹
    來自:百科
    為什么要基于ModelArts來搭建AI實(shí)驗(yàn)室呢? 首先華為云ModelArt服務(wù)可以調(diào)動多模型,搭載更多算力,且分布式訓(xùn)練性能更快,成本低,性價比更高;其次ModelArt是一站式的AI開發(fā)平臺,流程更簡單,數(shù)據(jù)標(biāo)注、處理、模型訓(xùn)練等功能均可實(shí)現(xiàn)。 由華為云底層算力支撐、在線學(xué)習(xí)/考試及實(shí)訓(xùn)平臺、基于實(shí)際案例開發(fā)
    來自:云商店
    。 華為HiLens平臺面向?qū)ο?華為HiLens平臺面向?qū)ο?華為HiLens開發(fā)者專區(qū) 開發(fā)流程 開發(fā)者工具/插件 ModelBox開發(fā)框架 開發(fā)流程 AI應(yīng)用開發(fā)整體流程 HiLens平臺提供AI應(yīng)用開發(fā)在推理階段的工具、插件,開發(fā)者可以選擇用其完成開發(fā)調(diào)試,最后通過HiLens平臺部署到設(shè)備上運(yùn)行和管理。
    來自:專題
    踐場景來了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)訓(xùn)練,可謂再好不過了。如何使用深度學(xué)習(xí)框架MindSpore進(jìn)行模型開發(fā)訓(xùn)練?又如何在ModelArts平臺訓(xùn)練一個可以用于識別手寫數(shù)字的模型呢?讓我們來一探究竟吧。 數(shù)據(jù)集的選擇與準(zhǔn)備 機(jī)器學(xué)習(xí)中的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)都是數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究領(lǐng)域,需要基
    來自:百科
    云知識 視頻點(diǎn)播 服務(wù)音視頻上傳 視頻點(diǎn)播服務(wù)音視頻上傳 時間:2020-11-19 11:30:55 本視頻主要為您介紹華為云視頻點(diǎn)播服務(wù)音視頻上傳的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: 控制臺上傳: 本地上傳:將存儲在本地磁盤的音視頻文件上傳到點(diǎn)播服務(wù),支持一次上傳多個音視頻文件。 URL
    來自:百科
    IEF能夠方便的協(xié)同云端和邊緣共同工作,例如在AI場景下,在云端使用ModelArts進(jìn)行大數(shù)據(jù)量的訓(xùn)練生成AI模型,然后將AI模型打包成鏡像通過IEF部署到邊緣節(jié)點(diǎn)運(yùn)行(推理),同時將邊緣節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)接入服務(wù)(DIS)回傳到云端,再使用ModelArts進(jìn)一步訓(xùn)練,形成閉環(huán)。 圖3 構(gòu)建邊緣計算
    來自:專題
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