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- modelarts 上傳訓練數(shù)據(jù) 內容精選 換一換
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來，聚焦其核心業(yè)務 平臺穩(wěn)定可靠：繼承公有云ModelArts平臺大規(guī)模商用成熟硬件平臺和軟件架構 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生來自：百科什么是Octopus:產品優(yōu)勢 概覽:產品優(yōu)勢 什么是Octopus:產品優(yōu)勢 視頻數(shù)據(jù)集使用教程:后續(xù)操作 產品介紹:服務內容 訓練服務簡介 圖像分割數(shù)據(jù)集使用教程:后續(xù)操作 數(shù)據(jù)資產簡介 圖像分割數(shù)據(jù)集使用教程:后續(xù)操作 使用流程 產品介紹:服務內容 權限管理:理解Octopus的權限與委托來自：百科
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云知識 視頻點播 服務音視頻上傳 視頻點播服務音視頻上傳 時間：2020-11-19 11:30:55 本視頻主要為您介紹華為云視頻點播服務音視頻上傳的操作教程指導。 場景描述： 控制臺上傳： 本地上傳：將存儲在本地磁盤的音視頻文件上傳到點播服務，支持一次上傳多個音視頻文件。 URL來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 華為云ModelArts市場使用介紹 華為云ModelArts市場使用介紹 時間：2020-11-27 09:55:56 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts市場使用的操作教程指導。 場景描述： 發(fā)布你的模型到公開共享市場或指定用戶；去公開市場獲取共享模型。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云ModelArts模型管理和部署上線 華為云ModelArts模型管理和部署上線 時間：2020-11-26 10:22:28 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts模型管理和部署上線的操作教程指導。 步驟： 準備數(shù)據(jù)-創(chuàng)建訓練作業(yè)-模型管理-部署上線。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python 使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python 時間：2020-12-01 10:31:05 本實驗指導用戶基于Notebook對Python編程語言有一個基礎的認知，掌握Python的基礎語法。 實驗目標與基本要求來自：百科![]()
，搭載更多算力，且分布式訓練性能更快，成本低，性價比更高；其次ModelArt是一站式的AI開發(fā)平臺，流程更簡單，數(shù)據(jù)標注、處理、模型訓練等功能均可實現(xiàn)。 由華為云底層算力支撐、在線學習/考試及實訓平臺、基于實際案例開發(fā)的課程資源、平臺服務四部分共同組成了知途教育人工智能專業(yè)人才來自：云商店![]()
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發(fā)者可以選擇用其完成開發(fā)調試，最后通過 HiLens平臺 部署到設備上運行和管理。 開發(fā)流程 數(shù)據(jù)預處理和模型訓練 用戶在華為云ModelArts平臺或線下，進行數(shù)據(jù)預處理、算法開發(fā)和模型訓練，得到模型后，根據(jù)需要部署的設備芯片類型，完成對應的模型轉換。 AI應用開發(fā) 開發(fā)者可以選擇來自：專題![]()
如果使用過程中超出了舉辦方提供的現(xiàn)金券額度，需要參賽團隊自行負責，我方不再負責額外提供。 【鯤鵬訓練營暨鯤鵬應用開發(fā)者比賽議程】 1、時間：5月11日-5月25日為訓練營暨大賽報名時間； 2、6月1日-17日為訓練營（兩期）授課階段，兩期訓練營課程內容一樣，同一隊伍不可重復參加； 3、6月18日-7月24日為大賽時間；來自：百科![]()
data_images 否 Array of objects 需要轉換的數(shù)據(jù)盤信息，其中，當使用云服務器上的數(shù)據(jù)盤進行私有數(shù)據(jù)盤鏡像創(chuàng)建時，該字段必選，詳情請參見表1。 如果不是用于制作數(shù)據(jù)盤鏡像，該字段默認為空。 說明： 當需要用數(shù)據(jù)盤創(chuàng)建數(shù)據(jù)盤鏡像時，此表中的其他參數(shù)（如name、descrip來自：百科![]()
時間：2021-08-24 17:49:10 云小課 AI開發(fā)平臺 對于AI開發(fā)者而言，在開始模型訓練前，都得提前準備大量的數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)標注后，才能用于AI模型構建。 一般情況下，模型構建對輸入的訓練數(shù)據(jù)都是有要求的，比如圖像分類，一類標簽的數(shù)據(jù)至少20條，否則您訓練所得的模型無法滿足預期。為了獲得來自：百科![]()
華為云計算 云知識 通過 OBS 控制臺上傳下載文件 通過OBS控制臺上傳下載文件 時間：2020-11-27 11:24:44 本視頻主要為您介紹通過OBS控制臺上傳下載文件的操作教程指導。 場景描述： 對象存儲服務（Object Storage Service，OBS）是一個基于來自：百科![]()
、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力，包括：創(chuàng)建、修改、刪除桶，上傳、下載、刪除對象等。OBS為用戶提供了超大存儲容量的能力，適合存放任意類型的文件，適合普通用戶、網(wǎng)站、企業(yè)和開發(fā)者使用。 對象存儲服務支持通過OBS客戶端即OBS Browser上傳最大為48.8TB的文件或批量上傳多個文件，以及通過OBS來自：百科![]()
在右側導航單擊“對象”，在頁面單擊“新建文件夾”，配置 媒體處理 服務輸出文件夾。 7.上傳音視頻文件。 進入輸入桶頁面，單擊輸入文件夾的名稱，進入輸入文件夾路徑。 單擊“上傳文件”，選擇需要上傳的視頻文件。 選擇上傳文件的存儲類別和加密方式，單擊“確定”。 媒體轉碼常見問題解答 媒體轉碼常見問題解來自：專題![]()
踐場景來了解神經網(wǎng)絡開發(fā)和訓練，可謂再好不過了。如何使用深度學習框架MindSpore進行模型開發(fā)與訓練？又如何在ModelArts平臺訓練一個可以用于識別手寫數(shù)字的模型呢？讓我們來一探究竟吧。 數(shù)據(jù)集的選擇與準備 機器學習中的傳統(tǒng)機器學習和深度學習都是數(shù)據(jù)驅動的研究領域，需要基來自：百科
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