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- modelarts 上傳訓(xùn)練數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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精選文章推薦 ModelArts是什么_ AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) _ModelArts功能 ModelArts計(jì)費(fèi)說(shuō)明_計(jì)費(fèi)簡(jiǎn)介_(kāi)ModelArts怎么計(jì)費(fèi) 華為云ModelArts_ModelArts開(kāi)發(fā)_AI全流程開(kāi)發(fā) ModelArts AI Gallery_市場(chǎng)_資產(chǎn)集市 ModelArts推理部署_服務(wù)_訪(fǎng)問(wèn)公網(wǎng)-華為云來(lái)自：專(zhuān)題了解詳情 使用自定義鏡像訓(xùn)練作業(yè) 如果您已經(jīng)在本地完成模型開(kāi)發(fā)或訓(xùn)練腳本的開(kāi)發(fā)，且您使用的AI引擎是ModelArts不支持的框架。您可以制作自定義鏡像，并上傳至SWR服務(wù)。您可以在ModelArts使用此自定義鏡像創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)，使用ModelArts提供的資源訓(xùn)練模型。 了解詳情 使用自定義鏡像創(chuàng)建AI應(yīng)用來(lái)自：專(zhuān)題
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來(lái)自：百科服務(wù)接口。 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶(hù)快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) ModelArts：一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts：一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 時(shí)間：2020-12-14 16:39:10 ModelArts是面向AI開(kāi)發(fā)者的一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái)，提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模來(lái)自：百科![]()
2、文件接口方式的數(shù)據(jù)共享訪(fǎng)問(wèn)：由于 AI 架構(gòu)需要使用到大規(guī)模的計(jì)算集群（GPU/NPU服務(wù)器），集群中的服務(wù)器訪(fǎng)問(wèn)的數(shù)據(jù)來(lái)自一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源，即一個(gè)共享的存儲(chǔ)空間。這種共享訪(fǎng)問(wèn)的數(shù)據(jù)有諸多好處，它可以保證不同服務(wù)器上訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)的一致性，減少不同服務(wù)器上分別保留數(shù)據(jù)帶來(lái)的數(shù)據(jù)冗余等。另外以來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Service）是華為云提供的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入服務(wù)。它提供了靈活數(shù)據(jù)采集、高效數(shù)據(jù)傳輸、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分發(fā)能力，讓您可以輕松構(gòu)建基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用。 當(dāng)您計(jì)劃為車(chē)企提供駕駛習(xí)慣優(yōu)化增值服務(wù)，需要獲取駕駛員的駕駛行為時(shí)，可使用數(shù)據(jù)接入服務(wù)采集增量駕駛行為日志數(shù)據(jù)并上傳到華為云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)，然后借助云上其他服務(wù)分析上傳的日志數(shù)據(jù)。來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 3分鐘了解什么是AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts 3分鐘了解什么是AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts 時(shí)間：2024-03-28 10:33:29 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts 人工智能 最新文章 華為云Stack ModelArts一站式AI平臺(tái)如何加速政企智能化步伐？來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) ModelArts費(fèi)用說(shuō)明 ModelArts費(fèi)用說(shuō)明 時(shí)間：2020-12-22 16:51:07 面向有AI基礎(chǔ)的開(kāi)發(fā)者，提供機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法開(kāi)發(fā)及部署全功能，包含數(shù)據(jù)處理，模型開(kāi)發(fā)，模型訓(xùn)練，模型管理和部署上線(xiàn)流程。涉及計(jì)費(fèi)項(xiàng)包括：模型開(kāi)發(fā)環(huán)境（Note來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) ModelArts有哪些功能 ModelArts有哪些功能 時(shí)間：2020-09-09 15:46:18 繁多的AI工具安裝配置、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練慢等是困擾AI工程師的諸多難題。為解決這個(gè)難題，將一站式的AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)（ModelArts）提供給開(kāi)發(fā)者，從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到算法來(lái)自：百科![]()
事件類(lèi)型:參數(shù)描述 如何上傳數(shù)據(jù)至 OBS ？:上傳對(duì)象 如何上傳數(shù)據(jù)至OBS？:上傳對(duì)象 函數(shù)支持的事件源:對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS 事件類(lèi)型:常量列表 事件類(lèi)型:常量列表 對(duì)象相關(guān)授權(quán)項(xiàng) 回調(diào):請(qǐng)求消息樣式 與服務(wù)端加密相關(guān)的接口 上傳對(duì)象:上傳方式 POST上傳:功能介紹 上傳大文件至Notebook中:步驟1：上傳文件至OBS來(lái)自：百科![]()
需關(guān)注模型開(kāi)發(fā)，使用預(yù)置算法構(gòu)建AI應(yīng)用；面向AI工程師，提供多種開(kāi)發(fā)環(huán)境，多種操作流程和模式，方便開(kāi)發(fā)者編碼擴(kuò)展，快速構(gòu)建模型及應(yīng)用。 產(chǎn)品架構(gòu) ModelArts是一個(gè)一站式的開(kāi)發(fā)平臺(tái)，能夠支撐開(kāi)發(fā)者從數(shù)據(jù)到AI應(yīng)用的全流程開(kāi)發(fā)過(guò)程。包含數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、模型管理、模型部署來(lái)自：百科![]()
自定義工作流編排：結(jié)合行業(yè)知識(shí)，編排AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程。 開(kāi)放的生態(tài)：用戶(hù)間快速共享、交易。 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-邊來(lái)自：百科![]()
Huawei HiLens 和ModelArts的關(guān)系 Huawei HiLens和ModelArts的關(guān)系 時(shí)間：2020-09-19 10:18:12 ModelArts是面向AI開(kāi)發(fā)者的一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái)，核心功能是模型訓(xùn)練。Huawei HiLens偏AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)，并實(shí)現(xiàn)端云協(xié)同推理和管理。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 視頻點(diǎn)播 上傳加速方案，提高上傳質(zhì)量，速度提升60%！ 視頻點(diǎn)播上傳加速方案，提高上傳質(zhì)量，速度提升60%！ 時(shí)間：2023-02-13 14:04:54 【視頻點(diǎn)播服務(wù)最新活動(dòng)】 隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，來(lái)自用戶(hù)的音視頻媒體上傳體量日益增加，媒體上傳的速度正在成為影響用戶(hù)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于ModelArts實(shí)現(xiàn) 人臉識(shí)別 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 時(shí)間：2020-12-02 11:19:20 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建人臉識(shí)別應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法； 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；來(lái)自：百科![]()
API概覽:多段操作接口 多段上傳:列舉多段上傳任務(wù) 取消分段上傳任務(wù)(Java SDK):代碼示例 加密說(shuō)明 初始化分段上傳任務(wù)(Java SDK):代碼示例 分段上傳:初始化分段上傳任務(wù) 列舉已上傳的段(Java SDK):代碼示例：簡(jiǎn)單列舉已上傳的段（最多1000個(gè)） 分段上傳-初始化上傳段任務(wù)(Python來(lái)自：百科![]()
ModelArts 自定義鏡像規(guī)范 ModelArts 自定義鏡像規(guī)范 ModelArts推理部署，使用容器鏡像創(chuàng)建AI應(yīng)用，需要提前在本地開(kāi)發(fā)模型，制作自定義鏡像，上傳至容器鏡像SWR服務(wù)，制作AI應(yīng)用的自定義鏡像需滿(mǎn)足ModelArts定義的規(guī)范。 ModelArts推理部署來(lái)自：專(zhuān)題![]()
上云 AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ)課程--概覽 AI基礎(chǔ)課程--Python編程知識(shí) AI基礎(chǔ)課程--數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí) AI基礎(chǔ)課程--常用框架工具 技術(shù)領(lǐng)域 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
件領(lǐng)域結(jié)合AI進(jìn)行全場(chǎng)景創(chuàng)新，豐富個(gè)人消費(fèi)者的生活，創(chuàng)造AI精品。 華為云ModelArts是華為面向AI開(kāi)發(fā)者的一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái)，提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶(hù)快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。通過(guò)來(lái)自：百科![]()
AI Gallery AI Gallery AI Gallery算法、鏡像、模型、Workflow等AI數(shù)字資產(chǎn)的共享，為高?？蒲袡C(jī)構(gòu)、AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)商、解決方案集成商、企業(yè)級(jí)/個(gè)人開(kāi)發(fā)者等群體，提供安全、開(kāi)放的共享及交易環(huán)節(jié)，加速AI資產(chǎn)的開(kāi)發(fā)與落地，保障AI開(kāi)發(fā)生態(tài)鏈上各參與方高效地實(shí)現(xiàn)各自的商業(yè)價(jià)值。來(lái)自：專(zhuān)題
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