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Set)、流(Stream)等數(shù)據(jù)類型的直接存取。數(shù)據(jù)讀寫基于內(nèi)存,同時(shí)可持久化到磁盤。 D CS Redis擁有靈活的實(shí)例配置供您選擇: 表1 DCS Redis靈活的實(shí)例配置 分布式緩存服務(wù) Redis 分布式緩存服務(wù)(簡(jiǎn)稱DCS)業(yè)界首個(gè)支持Arm和x86雙架構(gòu)的Redis云服務(wù),支持雙機(jī)熱備來自:百科DAY 02 Redis常用命令介紹 第3章 DAY 03 Redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)介紹 第4章 DAY 04 Redis實(shí)例參數(shù)配置與規(guī)格變更 第5章 DAY 05 Redis實(shí)例備份與恢復(fù) 第6章 DAY 06 Redis數(shù)據(jù)遷移 第7章 DAY 07 Redis多語言客戶端連接 分布式緩存服務(wù)來自:百科
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場(chǎng)景 大數(shù)據(jù)治理能力 能快速將海量遙感影像數(shù)據(jù)接入上云,快速完成影像數(shù)據(jù)切片處理,為分布式批處理計(jì)算提供彈性分布式數(shù)據(jù)集 建議搭配使用: 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS/對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS /云數(shù)據(jù)遷移 CDM /數(shù)據(jù)快遞服務(wù)DES/ 表格存儲(chǔ) 服務(wù)CloudTable 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索(Data來自:百科本文件可合并轉(zhuǎn)儲(chǔ)為大文件,提高數(shù)據(jù)處理性能。 轉(zhuǎn)儲(chǔ)至分布式消息服務(wù)DMS 轉(zhuǎn)儲(chǔ)DMS通過分布式消費(fèi)服務(wù)API處理日志。分布式消息服務(wù) DMS提供日志實(shí)時(shí)處理管道,您可以通過分布式消息服務(wù)API實(shí)時(shí)消費(fèi)處理日志。 轉(zhuǎn)儲(chǔ)至數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS) 是一來自:專題建議搭配使用: 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)CS+數(shù)據(jù)接入服務(wù)DIS+數(shù)據(jù)湖探索DLI+IoT平臺(tái)+對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS 圖1 IoT設(shè)備監(jiān)控 消息日志類數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢 應(yīng)用場(chǎng)景: 消息數(shù)據(jù)、報(bào)表數(shù)據(jù)、推薦類數(shù)據(jù)、風(fēng)控類數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的KeyValue數(shù)據(jù)均可以存儲(chǔ)和查詢。 優(yōu)勢(shì):來自:百科分布式緩存服務(wù)Reids有哪些典型應(yīng)用場(chǎng)景 很多大型電商網(wǎng)站、 視頻直播 和游戲應(yīng)用等,存在大規(guī)模數(shù)據(jù)訪問,對(duì)數(shù)據(jù)查詢效率要求高,且數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,不涉及太多關(guān)聯(lián)查詢。這種場(chǎng)景使用分布式緩存服務(wù)Redis,在速度上對(duì)傳統(tǒng)磁盤數(shù)據(jù)庫有很大優(yōu)勢(shì),能夠有效減少數(shù)據(jù)庫磁盤IO,提高數(shù)據(jù)查詢效率,來自:專題
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