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回歸預測 用于連續(xù)值預測,可自動進行任務理解,分析選擇最適合的回歸模型集合,并融合多個模型來提升回歸預測精度 分類預測 用于離散值的預測,如:不同類別或標簽;基于任務理解和模型選擇推薦能力,可自動選擇多個分類模型并基于動態(tài)圖算法進行融合,來提升預測性能 時間序列預測 利用過去數(shù)據(jù)來自:專題來自:百科
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場景。也可以支持輕量級訓練場景。 常用的軟件支持列表如下: Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學習框架。 彈性云服務器 E CS 彈性云服務器(Elastic Cloud Server)是一種可隨時自助獲取、可彈性伸縮的云服務器,幫助用戶打造可靠、安來自:百科
HiLens Kit上運行。 ModelArts自動學習功能訓練生成的模型,暫時不支持用于Huawei HiLens平臺 。 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Tra來自:百科
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