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- 車輛圖像識(shí)別 內(nèi)容精選 換一換
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關(guān)系”為基礎(chǔ)的“圖”結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，進(jìn)行查詢、分析的服務(wù)。廣泛應(yīng)用于社交應(yīng)用、企業(yè)關(guān)系分析、風(fēng)控、推薦、輿情、防欺詐等具有豐富關(guān)系數(shù)據(jù)的場景。 圖像識(shí)別 （ Image Recognition ），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測和屬性識(shí)來自：百科資源、服務(wù)支撐高效工作。 此次疫情期間，中軟國際提出疫情防控整體方案并投入實(shí)踐，守護(hù)員工和家人健康。 方案包括： 1.疫情車輛管理：包括疫區(qū)車輛監(jiān)控、疫區(qū)車輛軌跡； 2.人員管理：包括口罩檢測、體溫檢測、人群聚集告警、關(guān)鍵崗位在崗檢測、人流統(tǒng)計(jì)&熱力圖； 3.遠(yuǎn)程協(xié)同包括：Wel來自：云商店
- 車輛圖像識(shí)別 相關(guān)內(nèi)容
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交通視頻分析（Smart Traffic），能實(shí)時(shí)或離線分析道路視頻車流信息、車輛轉(zhuǎn)向、車道信息、車輛排隊(duì)長度、車道空間占有率、車牌、車型等。該服務(wù)可應(yīng)用于路況實(shí)時(shí)分析、信號(hào)燈控制、智慧停車等場景 產(chǎn)品優(yōu)勢 識(shí)別精準(zhǔn) 精準(zhǔn)檢測車輛、車道線，精確統(tǒng)計(jì)車流量，檢測算法不受場景、天氣、車型等因素影響來自：百科產(chǎn)。通過該系統(tǒng)，管理人員可以實(shí)時(shí)掌握車輛的作業(yè)位置及礦區(qū)作業(yè)車輛分布情況，同時(shí)，裝載量圖像智能識(shí)別能夠動(dòng)態(tài)分析車輛礦石或礦渣的滿載情況，將滿載率情況實(shí)時(shí)反饋調(diào)度管理人員，并定期進(jìn)行車輛滿載率情況的智能分析，為優(yōu)化車輛運(yùn)輸提供決策依據(jù)，實(shí)現(xiàn)車輛運(yùn)輸?shù)木?xì)化管理。 高效節(jié)能 “智慧礦來自：專題
- 車輛圖像識(shí)別 更多內(nèi)容
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車牌識(shí)別子系統(tǒng) 車牌識(shí)別技術(shù)（License Plate Recognition， LPR）以計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖像處理技術(shù)、模糊識(shí)別為基礎(chǔ)，建立車輛的特征模型，識(shí)別車輛特征，如號(hào)牌、車型、顏色等。它是一個(gè)以特定目標(biāo)為對(duì)象的專用計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)，能從一幅圖像中自動(dòng)提取車牌圖像，自動(dòng)分割字符，進(jìn)而對(duì)字來自：云商店![]()
來自：百科![]()
智能公交車：結(jié)合公交車輛的運(yùn)行特點(diǎn)，建設(shè)公交智能調(diào)度系統(tǒng)，對(duì)線路、車輛進(jìn)行規(guī)劃調(diào)度，實(shí)現(xiàn)智能排班。 共享單車：運(yùn)用帶有GPS 或NB-IoT 模塊的智能鎖，通過APP 相連，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位、實(shí)時(shí)掌控車輛狀態(tài)等。 汽車聯(lián)網(wǎng)：利用先進(jìn)的傳感器及控制技術(shù)等實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛或智能駕駛，實(shí)時(shí)監(jiān)控車輛運(yùn)行狀態(tài)，降低交通事故發(fā)生率。來自：百科![]()
數(shù)據(jù)使能 通過對(duì)車況和駕駛行為等車輛大數(shù)據(jù)的采集與分析，在云上實(shí)現(xiàn)人和車的數(shù)字畫像，通過精準(zhǔn)車主駕駛行為及出行場景分析，使能智能內(nèi)容分發(fā)和業(yè)務(wù)推薦 應(yīng)用使能 構(gòu)建云端TSP平臺(tái)與車輛T-BOX等設(shè)備的信息交互安全鏈路，支持遠(yuǎn)程控制、遠(yuǎn)程車輛狀態(tài)查詢、遠(yuǎn)程車輛診斷維護(hù)等智能應(yīng)用 生態(tài)使能來自：百科![]()
字化的同路人。 華為好望商城 云市場商品 華為好望商城 逆行檢測 通過樣本訓(xùn)練，獲取車輛模型。通過對(duì)視頻畫面中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行檢測，過濾出符合車輛模型的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，并進(jìn)行運(yùn)動(dòng)路線跟蹤，判斷出目標(biāo)車輛的行駛方向。通過與所設(shè)置的車道的車道方向進(jìn)行比對(duì)，判斷是否是逆行行為，并觸發(fā)圖片抓拍???????來自：云商店![]()
華為云云上先鋒AI新手賽 時(shí)間：2020-12-08 17:27:24 華為云云上先鋒AI新手賽,在本次比賽中，華為云AI大神將教你從0到1通關(guān)圖像識(shí)別。 【賽事背景】 近年來，以AI技術(shù)為核心的各項(xiàng)應(yīng)用經(jīng)過多年的快速發(fā)展，人工智能已經(jīng)融入到人們的生活當(dāng)中。隨著產(chǎn)業(yè)需求和政策導(dǎo)向需要，各來自：百科![]()
、車次、日期、票價(jià)、席別、姓名等 定額發(fā)票識(shí)別：支持對(duì)定額發(fā)票中的發(fā)票代碼、發(fā)票號(hào)碼、金額信息、發(fā)票地址等信息的結(jié)構(gòu)化識(shí)別 車輛通行費(fèi)發(fā)票識(shí)別：支持對(duì)車輛通行費(fèi)發(fā)票中的關(guān)鍵文字信息的結(jié)構(gòu)化識(shí)別 飛機(jī)行程單識(shí)別：支持對(duì)飛機(jī)行程單中全字段的信息結(jié)構(gòu)化識(shí)別 應(yīng)用場景 1.財(cái)務(wù)報(bào)銷 自動(dòng)錄入報(bào)銷單據(jù)信息來自：百科![]()
圖片中主頁和副頁的文字內(nèi)容，并將識(shí)別的結(jié)果以json格式返回給用戶。調(diào)用該接口時(shí)，可以識(shí)別行駛證中的號(hào)牌號(hào)碼、車輛類型、所有人、住址、使用性質(zhì)、品牌型號(hào)、發(fā)動(dòng)機(jī)號(hào)、車輛識(shí)別代號(hào)、注冊日期、發(fā)證日期、發(fā)證機(jī)關(guān)、檔案編碼、核定載人數(shù)、總質(zhì)量、整備質(zhì)量、核定載質(zhì)量、外廓尺寸、準(zhǔn)牽引總質(zhì)量、備注、檢測記錄和條碼號(hào)。來自：百科![]()
守護(hù)校園安全，讓家長放心、讓學(xué)生專心、讓校方省心。 交通/城管/公安事件識(shí)別：打造行業(yè)領(lǐng)先的車輛安全數(shù)字化運(yùn)營、風(fēng)控體系，識(shí)別撞車、車輛燃燒、物體灑落、違規(guī)占道等事故，實(shí)現(xiàn)對(duì)重點(diǎn)營運(yùn)車輛事前、事中和事后安全預(yù)警及風(fēng)控，打造更安全、高效、通暢的智能交通體系。 讓技術(shù)化繁為簡，快速響應(yīng)業(yè)務(wù)來自：百科![]()
車聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 車企使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上報(bào)車輛數(shù)據(jù)到 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) ，及時(shí)了解車輛各項(xiàng)數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)監(jiān)控車輛運(yùn)行狀態(tài)。 車企通過 全球SIM聯(lián)接 服務(wù)可實(shí)時(shí)獲取每一輛車的流量數(shù)據(jù)使用情況，推出不同的營銷策略，比如贈(zèng)送流量、分開計(jì)費(fèi)等，對(duì)實(shí)時(shí)流量進(jìn)行管控，提供完善的車輛在線服務(wù)以及豐富的車載應(yīng)用。 同時(shí)來自：百科![]()
車聯(lián)網(wǎng)的安全難以保證 車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，涉及到各種車以個(gè)體為單位的差異化數(shù)據(jù)采集環(huán)境，復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)傳輸環(huán)境，涉及到企業(yè)數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)等核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)，尤其是車輛控制、輔助駕駛等場景，黑客攻擊將直接威脅到人身安全。 車聯(lián)網(wǎng)解決方案方案優(yōu)勢 海量接入，適配多種車型 平臺(tái)支持MQTT來自：百科![]()
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在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代，智慧交通與車聯(lián)網(wǎng)的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的基石。如何讓自動(dòng)駕駛車輛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況？如何讓自動(dòng)駕駛車輛根據(jù)不同場景，迅速計(jì)算出相應(yīng)對(duì)策？如何讓自動(dòng)駕駛車輛針對(duì)緊急場景，做到毫秒級(jí)的響應(yīng)？ 解決方案 智慧交通邊緣節(jié)點(diǎn)通過視頻和雷達(dá)融合分析，智能化算來自：百科![]()
com/product/modelarts.html 4、 在Modelarts平臺(tái)，如下兩個(gè)實(shí)踐樣例均可選擇學(xué)習(xí)。 1） “基于Caltech圖像識(shí)別應(yīng)用” 實(shí)踐樣例鏈接：點(diǎn)擊查看 2） “手寫數(shù)字圖像識(shí)別應(yīng)用” 實(shí)踐樣例鏈接：點(diǎn)擊查看 注意：在實(shí)踐中，啟動(dòng)了推理服務(wù)完成了測試之后要及時(shí)點(diǎn)擊右上角的停止按鍵停止服務(wù)，防止一直啟動(dòng)造成賬號(hào)欠費(fèi)。來自：百科![]()
交通卡口通行車輛分析 本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到 數(shù)據(jù)倉庫 單個(gè)數(shù)據(jù)庫表中，并進(jìn)行車輛精確查詢和車輛模糊查詢，展示DWS對(duì)于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。 本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫單個(gè)數(shù)據(jù)庫表中，并進(jìn)行車輛精確查詢和車輛模糊查詢，展來自：專題![]()
com/product/modelarts.html 4、 在Modelarts平臺(tái)，如下兩個(gè)實(shí)踐樣例均可選擇學(xué)習(xí)。 1） “使用MXNet實(shí)現(xiàn)Caltech圖像識(shí)別應(yīng)用” 實(shí)踐樣例鏈接： https://github.com/huawei-clouds/modelarts-example/tree/來自：百科
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