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華為云計算 云知識 探索Serverless 數(shù)據(jù)湖 :無需大數(shù)據(jù)背景,會SQL就會大數(shù)據(jù)分析 探索Serverless數(shù)據(jù)湖:無需大數(shù)據(jù)背景,會SQL就會大數(shù)據(jù)分析 時間:2021-04-27 15:04:16 內(nèi)容簡介: 隨著大數(shù)據(jù)&AI技術(shù)在企業(yè)商用場景的廣泛應(yīng)用,統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺來自:百科基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在? 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在? 時間:2021-03-12 14:54:55 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因包含: 1. 缺乏最佳實踐,學(xué)習成本/開發(fā)門檻高;來自:百科
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析平臺周期讀取通道中的數(shù)據(jù)分析后將結(jié)果應(yīng)用到調(diào)度系統(tǒng),實現(xiàn)對停車場開放時長和交通資源的調(diào)配。 圖1場景示例圖 實時文件傳輸 實時檢測客戶應(yīng)用系統(tǒng)中產(chǎn)生的文件,并采集上傳到云上,進行離線分析、存儲查詢及機器學(xué)習,對客戶進行分類和信息查詢,識別出大型客戶,加強服務(wù),進一步提升客戶滿意度。來自:百科數(shù)據(jù)互通,能夠提供比經(jīng)典型跨源更加靈活的使用場景與更加強勁的性能。 DLI 增強型跨源連接底層采用對等連接,直接打通DLI隊列與目的數(shù)據(jù)源的VPC網(wǎng)絡(luò),通過點對點的方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通,能夠提供比經(jīng)典型跨源更加靈活的使用場景與更加強勁的性能。 創(chuàng)建增強型跨源連接 使用API創(chuàng)建增強型跨源連接來自:專題
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可能存在的安全問題,從而加強這些服務(wù)的安全性。3. 弱口令掃描:可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)用戶密碼過于簡單或者重復(fù)使用口令的情況,從而加強用戶賬戶的安全性。4. 視頻設(shè)備 漏洞掃描 :可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)海康、大華、宇視、華為等主流廠商視頻設(shè)備中可能存在的安全漏洞,從而加強視頻設(shè)備的安全性。5.來自:專題超強寫入:相比于其他服務(wù),擁有超強寫入性能。 · 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以用于實時推薦等大數(shù)據(jù)場景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB結(jié)合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具,可應(yīng)用于金融行業(yè)的風控體系,構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。 優(yōu)勢: 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以進行實時的反欺詐檢測。來自:專題TICS 應(yīng)用場景多,均與我們工作生活密切相關(guān) 在金融領(lǐng)域,通過隱私計算技術(shù)引入外部數(shù)據(jù)提高普惠金融、風控管理、精準營銷等效果。可以精準識別潛在客戶,精準評價客戶的資質(zhì),加強防洗錢,降本增效,提升內(nèi)部合規(guī)率。 在銀行業(yè)務(wù)中可以通過聯(lián)合數(shù)據(jù)服務(wù)商計算信用分,同時規(guī)避數(shù)據(jù)泄露風險,提升風控效果,讓卡用戶授信通過率提升40%。來自:百科
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