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- 十大人工智能 內(nèi)容精選 換一換
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VPN 容器鏡像服務(wù) SWR AI計算 AI容器 面向AI計算的容器服務(wù)，采用華為云高性能GPU計算實例，并支持多容器共享GPU資源，在AI計算性能上比通用方案提升3-5倍以上，并大幅降低了AI計算的成本 優(yōu)勢 超強性能 裸金屬NUMA架構(gòu)與高速IB網(wǎng)卡，AI計算性能提升3~5倍 高效計算來自：專題IDC調(diào)研顯示，大數(shù)據(jù)與分析成為政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型第一要務(wù)，但是企業(yè)在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)過程中還面臨一些挑戰(zhàn)。在2023年1月，《大數(shù)據(jù)技術(shù)前瞻》中提到大數(shù)據(jù)技術(shù)的四大挑戰(zhàn)與十大趨勢，其中超大規(guī)模數(shù)據(jù)如何組織和管理，數(shù)據(jù)量指數(shù)級增長時效性差，數(shù)據(jù)如何打破多源異構(gòu)造成的隔閡，從單域走向跨域數(shù)據(jù)融合，數(shù)據(jù)質(zhì)量評估等仍是來自：百科
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的認(rèn)識AI。 課程簡介 本課程主要介紹人工智能的概念、層次結(jié)構(gòu)及發(fā)展歷史，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與戰(zhàn)略規(guī)劃，并探討華為全棧全場景AI的戰(zhàn)略。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解人工智能的概念、結(jié)構(gòu)及發(fā)展歷史。 2、了解人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與戰(zhàn)略規(guī)劃。 3、了解華為的AI發(fā)展戰(zhàn)略。來自：百科在設(shè)計工藝生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的電子 數(shù)據(jù)可視化 ，包括圖紙對比、客戶端手機端瀏覽等功能。此外，IntePLM系統(tǒng)還融合了Inte3D三維可視化技術(shù)和人工智能技術(shù)，可以規(guī)劃和仿真產(chǎn)品的工藝過程，幫助企業(yè)建立產(chǎn)品全3D工藝設(shè)計。同時，IntePLM系統(tǒng)支持多CAD環(huán)境下多文件類型的多團隊協(xié)同，為企業(yè)提供了高效協(xié)同工具。來自：專題
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InfoQ：云原生行業(yè)落地典范 2020中國技術(shù)力量年度榜單揭曉，華為云持續(xù)引領(lǐng)云原生產(chǎn)業(yè)，基于華為云原生邊緣技術(shù)方案打造的全國高速公路取消省界項目創(chuàng)新實踐被評為年度十大云原生行業(yè)落地典范。 中國信通院 中國信通院在2020云原生產(chǎn)業(yè)大會上公布了“可信云大規(guī)模容器集群性能認(rèn)證”結(jié)果，華為云容器解決方案通過萬來自：專題![]()
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，制定課程。綜合AI人才目標(biāo)崗位和培養(yǎng)需求，知途教育聯(lián)合華為云梳理了高校AI課程體系，開發(fā)了專業(yè)核心課、進(jìn)階課及綜合實踐課，以豐富的實訓(xùn)案例庫讓學(xué)生在實操中深化理論，掌握技能。 另外，除了人工智能的課程體系，知途教育還聯(lián)合華為云推出了端云協(xié)同課程體系，在一站式AI開發(fā)平臺ModelArts上進(jìn)行訓(xùn)練，再到Hilens來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 業(yè)界主流AI開發(fā)框架 業(yè)界主流AI開發(fā)框架 時間：2020-12-10 09:10:26 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow來自：百科![]()
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IoT設(shè)備中嵌入AI能力實現(xiàn)產(chǎn)品的智能升級，已經(jīng)是AIoT行業(yè)發(fā)展的重要通道，那怎樣才能實現(xiàn)AIoT = AI + IoT呢？如何將AI模型塞到小小的IoT設(shè)備里，讓它可以輕松運行起來呢？成為了AI開發(fā)者遇到的棘手難題。 LiteAI四大"殺手锏"，解鎖物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備AI 開發(fā)難關(guān) l來自：百科![]()
華為云計算 云知識 AI技術(shù)應(yīng)用場景--視覺處理與識別 AI技術(shù)應(yīng)用場景--視覺處理與識別 時間：2020-12-14 15:51:20 計算機視覺是人工智能領(lǐng)域最炙手可熱的研究領(lǐng)域，也是在現(xiàn)實世界中落地應(yīng)用最多的人工智能技術(shù)方向。本課程介紹了計算機視覺的基本原理和應(yīng)用分支。 課程簡介來自：百科![]()
2系列課程。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能相互融合并創(chuàng)建自動化生態(tài)系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集數(shù)百萬條標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，然后在云中進(jìn)行整理，用于訓(xùn)練和改進(jìn)人工智能算法。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能相互聯(lián)系，相互促進(jìn)。 目標(biāo)學(xué)員 對云技術(shù)感興趣，希望成為云服務(wù)工程師的人員 課程目標(biāo) 掌握物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能基本概念；熟來自：百科![]()
直播時間：2021年3月18日 19:00-20:00 未來，知途將繼續(xù)聯(lián)合華為云，緊跟人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，依托各區(qū)域人工智能創(chuàng)新服務(wù)重要樞紐的創(chuàng)新中心，推動高校人工智能學(xué)科建設(shè)與人才培養(yǎng)，打造產(chǎn)教融合示范典型，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供動力，加速地方轉(zhuǎn)型升級和區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。 作為AI創(chuàng)新開發(fā)者沙來自：云商店![]()
升業(yè)務(wù)體驗。 【賽事簡介】 華為NAIE(網(wǎng)絡(luò)人工智能引擎)是一個讓網(wǎng)絡(luò)AI開發(fā)更簡單、網(wǎng)絡(luò)AI應(yīng)用更高效使能網(wǎng)絡(luò)自動駕駛的云服務(wù)平臺。為了引導(dǎo)新手在AI領(lǐng)域、網(wǎng)絡(luò)規(guī)建維優(yōu)業(yè)務(wù)領(lǐng)域從入門到精通，NAIE打造了網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021，并有網(wǎng)絡(luò)AI大神指導(dǎo)你完成從0到1的通關(guān)。本學(xué)習(xí)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 AI全棧成長計劃-AI應(yīng)用篇 AI全棧成長計劃-AI應(yīng)用篇 時間：2020-12-10 11:10:17 本課程為AI全棧成長計劃第三階段課程：AI應(yīng)用篇。您將學(xué)習(xí)到行業(yè)深度應(yīng)用的AI領(lǐng)域知識： OCR 與NLP的概念及其模型開發(fā)，同時您也可以選擇體驗和學(xué)習(xí)當(dāng)下熱門的端云協(xié)同AI應(yīng)用開發(fā)。來自：百科![]()
云知識 什么是AI嚴(yán)選館 什么是AI嚴(yán)選館 時間：2021-02-23 14:36:30 云市場 嚴(yán)選商城 人工智能 華為云云市場嚴(yán)選商城涵蓋11個嚴(yán)選館，分別為AI、基礎(chǔ)軟件應(yīng)用、企業(yè)通用應(yīng)用、智能制造、智慧城市、教育醫(yī)療、安全、視頻、服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)、智慧園區(qū)館。AI嚴(yán)選館是面向企來自：云商店![]()
3個子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成，依賴華為云人工智能平臺計算能力，參加該賽事的參賽者，需登錄到華為云人工智能大賽平臺提交作品。 為更好支持?jǐn)?shù)據(jù)分析賽參賽者的作品設(shè)計，賽事組委會在初賽評審?fù)瓿珊?，將邀請?shù)據(jù)分析賽入圍決賽選手參加“人工智能與數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練營”，訓(xùn)練營由坪來自：百科![]()
務(wù)場景和 AI能力，打造智能化應(yīng)用等。 AI賦能，幫助企業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型 華為云 EI以人工智能為核心，提供一站式 AI開發(fā)平臺、 AI能力開放平臺、 AI解決方案、 AI人才服務(wù)等，幫助企業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。 華為云EI在眾多行業(yè)中成功應(yīng)用，幫助行業(yè)客戶實現(xiàn)了人工智能的賦能，加速來自：百科![]()
重要性不言而喻。以人工智能為代表的新一代技術(shù)與軟件研發(fā)的深度融合，將推動軟件研發(fā)模式和組織架構(gòu)發(fā)生革命性變化。軟件研發(fā)團隊需要有專門的機構(gòu)或組織負(fù)責(zé)智能技術(shù)的學(xué)習(xí)、研究與應(yīng)用，這是未來軟件研發(fā)領(lǐng)域的必然趨勢。 而對于高校學(xué)生而言，最核心的競爭力是如何在“人工智能+”時代找到未來發(fā)來自：百科
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