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- 數(shù)據(jù)分析圖表 內(nèi)容精選 換一換
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Lean-BI是基于新一代自助式可視化數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，提供了多數(shù)據(jù)源管理，拖拽式設(shè)計(jì)，大屏看板，多終端自適應(yīng)等功能，輔助企業(yè)完成數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)略決策 Lean-BI是基于新一代自助式可視化數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，提供了多數(shù)據(jù)源管理，拖拽式設(shè)計(jì)，大屏看板，多終端自適應(yīng)等功能，輔助企業(yè)完成數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)略決策 LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)來(lái)自：專題務(wù)->實(shí)例->容器/進(jìn)程。在指標(biāo)監(jiān)控界面您可以將同一資源的不同指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比，也可將不同資源的同一指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比。一個(gè)指標(biāo)圖表最多可展示12個(gè)指標(biāo)。您還可將指標(biāo)圖表快速添加到儀表盤(pán)，以 CS V或TXT文件形式導(dǎo)出指標(biāo)數(shù)據(jù)到本地。 應(yīng)用全景 應(yīng)用全景以應(yīng)用為中心，拉通服務(wù)、實(shí)例、主機(jī)、中來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)分析圖表 相關(guān)內(nèi)容
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品化，省時(shí)更省力 哪些工廠可以使用數(shù)據(jù)分析軟件？ 制造工廠：紡織行業(yè)、飼料行業(yè)、汽配行業(yè)、衛(wèi)浴行業(yè)、食品行業(yè)、水泥行業(yè)、化工行業(yè)、汽車(chē)行業(yè)；動(dòng)力中心：鍋爐房、空壓站、變電站、配電房、熱電廠、再生能源發(fā)電、光伏發(fā)電、水力發(fā)電等場(chǎng)景可以部署數(shù)據(jù)分析軟件，升級(jí)為數(shù)字工廠，安全聲場(chǎng)，節(jié)能降耗、增產(chǎn)增效。來(lái)自：專題聯(lián)。 （項(xiàng)目剖面圖） 【小結(jié)】：保證數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)有效可追溯。 三、數(shù)據(jù)自動(dòng)化分析 系統(tǒng)內(nèi)多維度的出租、賬務(wù)等數(shù)據(jù)都可以通過(guò)圖表的方式進(jìn)行展示，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，數(shù)據(jù)分析為決策提供科學(xué)依據(jù)。 建立工作預(yù)警機(jī)制，提前鋪排租賃工作，客戶逾期及時(shí)掌握，提前智能預(yù)警，方便協(xié)調(diào)資源跟進(jìn)。 （數(shù)據(jù)柱狀圖）來(lái)自：云商店
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本地 PPT 相比，具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。 還是舉個(gè)具體的例子，在制作匯報(bào)文檔時(shí)少不了要用可視化圖表展示數(shù)據(jù)成果。 以前我們特別怕粘貼到 PPT 里的表格有更新，因?yàn)檫@意味著要重新生成圖表，意味著可能需要再一次傳輸 PPT 文件，意味著如果過(guò)了 PPT 提交日期，就無(wú)法修改調(diào)整。來(lái)自：云商店![]()
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以數(shù)字資產(chǎn)模型為核心驅(qū)動(dòng)的一站式IoT數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 以數(shù)字資產(chǎn)模型為核心驅(qū)動(dòng)的一站式IoT數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 時(shí)間：2022-09-22 18:30:50 IoT數(shù)據(jù)分析面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn) 隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入數(shù)量的快速增長(zhǎng)，IoT數(shù)據(jù)量也急速增長(zhǎng)，快捷有效的數(shù)據(jù)分析的價(jià)值越來(lái)越重要。然而，當(dāng)前IoT數(shù)據(jù)分析面臨著諸多關(guān)鍵挑戰(zhàn)，貫穿著數(shù)據(jù)分析的整個(gè)過(guò)程：來(lái)自：百科![]()
智慧景區(qū)以旅游資源整合及信息化系統(tǒng)建設(shè)為基礎(chǔ)，進(jìn)行線上線下聯(lián)動(dòng)運(yùn)營(yíng)，促進(jìn)景區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)旅游供給側(cè)改革，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。建設(shè)景區(qū)旅游大數(shù)據(jù)平臺(tái)，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果輔助景區(qū)管理。 1.功能概述：調(diào)度指揮里包含了景區(qū)調(diào)度工作。 2.LED 上屏 包含 LED 上屏與 LED 信息群發(fā)，LED 屏列來(lái)自：云商店![]()
基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)人工作業(yè)的升級(jí)改造，比如，智慧倉(cāng)儲(chǔ)中的智能調(diào)度。 然而，通用的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)由于缺乏針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的最佳實(shí)踐，在技術(shù)層面和商業(yè)層面都缺少物聯(lián)網(wǎng)基因，影響物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)效率。因此，華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。 三、如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析？ 首先，來(lái)自：百科![]()
圖片處理平臺(tái)——數(shù)據(jù)工坊 DWR 圖片處理平臺(tái)——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自：專題![]()
全國(guó)（包含港澳）高等院校、專業(yè)研究機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司等專業(yè)對(duì)象 【組隊(duì)要求】 選手可組隊(duì)參賽，賽隊(duì)人數(shù)1-10人；組隊(duì)操作請(qǐng)見(jiàn)【華為云大賽平臺(tái)-組隊(duì)操作詳情】 【賽題說(shuō)明】 數(shù)據(jù)分析賽包括“交通流量預(yù)測(cè)”、“鹽田港貨柜車(chē)到港預(yù)測(cè)”、“高光譜視頻水質(zhì)分析”3個(gè)子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成來(lái)自：百科![]()
云日志 服務(wù)對(duì)采集的日志數(shù)據(jù)，可以通過(guò)關(guān)鍵字查詢、模糊查詢等方式簡(jiǎn)單快速地進(jìn)行查詢，適用于日志實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、安全診斷與分析、運(yùn)營(yíng)與客服系統(tǒng)等，例如云服務(wù)的訪問(wèn)量、點(diǎn)擊量等，通過(guò)日志數(shù)據(jù)分析，可以輸出詳細(xì)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。 日志監(jiān)控與告警 云日志服務(wù)結(jié)合 應(yīng)用運(yùn)維管理 （Application Operations來(lái)自：專題![]()
本文為您介紹中景合天智慧景區(qū)綜合管理服務(wù)平臺(tái)的智慧營(yíng)銷功能。 1.功能概述 智慧營(yíng)銷包含客流檢測(cè)、WLAN 統(tǒng)計(jì)、停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)、票務(wù)統(tǒng)計(jì)等。 2.客流檢測(cè) 以圖表顯示實(shí)時(shí)客流量走勢(shì)、日客流量走勢(shì)、月客流量走勢(shì). 3.WLAN 統(tǒng)計(jì) 1、包含實(shí)時(shí)用戶信息查詢（可根據(jù)終端名稱、設(shè)備 IP、AP 名稱查詢）來(lái)自：云商店![]()
據(jù)管理成本高昂 數(shù)據(jù)分析階段：不同類型數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)源不同，形成數(shù)據(jù)孤島、存在大量數(shù)據(jù)搬遷；并且數(shù)據(jù)分析門(mén)檻高，缺少簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)分析工具 數(shù)據(jù)可視化 階段：缺少交互式查詢能力、缺少基于時(shí)間維度的洞察分析能力 華為云IoT數(shù)據(jù)分析開(kāi)放架構(gòu)介紹 基于以上IoT數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)，華為推來(lái)自：百科![]()
市場(chǎng)數(shù)據(jù)等，提供全面的數(shù)據(jù)分析，幫助企業(yè)從多角度、全方位了解企業(yè)的運(yùn)營(yíng)情況。4. 易用性：深拓BI系統(tǒng)的操作界面友好，易于使用，用戶無(wú)需具備專業(yè)的數(shù)據(jù)分析技能，就可以輕松使用該系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。5. 實(shí)時(shí)性：深拓BI系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)，提供最新的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，幫助企業(yè)及時(shí)了解企業(yè)的運(yùn)營(yíng)情況，做出快速的決策。6來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開(kāi)即用、安全可靠來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 探索Serverless 數(shù)據(jù)湖 ：無(wú)需大數(shù)據(jù)背景，會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 探索Serverless數(shù)據(jù)湖：無(wú)需大數(shù)據(jù)背景，會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 時(shí)間：2021-04-27 15:04:16 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 隨著大數(shù)據(jù)&AI技術(shù)在企業(yè)商用場(chǎng)景的廣泛應(yīng)用，統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)自：百科![]()
現(xiàn)每日站會(huì)看板、項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)報(bào)表，縮短迭代周期、提升需求管理效率 管理者助手 提供管理者看板，項(xiàng)目?jī)x表盤(pán)，項(xiàng)目自定義統(tǒng)計(jì)分析等多場(chǎng)景多角色的數(shù)據(jù)分析與透視，質(zhì)量、進(jìn)度、風(fēng)險(xiǎn)、交付吞吐一目了然；支持移動(dòng)App，隨時(shí)隨地了解項(xiàng)目進(jìn)展 協(xié)作與傳承 云端部署和管理，實(shí)現(xiàn)跨團(tuán)隊(duì)、跨地域、高效透來(lái)自：百科![]()
云日志服務(wù)LTS 提供一站式日志采集、秒級(jí)搜索、海量存儲(chǔ)、結(jié)構(gòu)化處理、轉(zhuǎn)儲(chǔ)和可視化圖表等功能，助力企業(yè)和開(kāi)發(fā)者快速高效地進(jìn)行實(shí)時(shí)決策分析、設(shè)備運(yùn)維管理、用戶業(yè)務(wù)趨勢(shì)分析等。 云日志服務(wù) LTS 提供一站式日志采集、秒級(jí)搜索、海量存儲(chǔ)、結(jié)構(gòu)化處理、轉(zhuǎn)儲(chǔ)和可視化圖表等功能，助力企業(yè)和開(kāi)發(fā)者快速高效地進(jìn)行實(shí)時(shí)決策分析、設(shè)備運(yùn)維管理、用戶業(yè)務(wù)趨勢(shì)分析等。來(lái)自：專題![]()
解決問(wèn)題的支持。2. 集成搜索和數(shù)據(jù)分析：Elastic Stack集成了強(qiáng)大的搜索和數(shù)據(jù)分析功能，可以幫助用戶快速檢索和分析大量的日志數(shù)據(jù)。3. 強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化顯示功能：Elastic Stack提供了豐富的數(shù)據(jù)可視化顯示功能，用戶可以通過(guò)圖表、儀表盤(pán)等方式直觀地展示和理解數(shù)據(jù)。4來(lái)自：專題
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