- 隨機(jī)紅包算法 內(nèi)容精選 換一換
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充分利用云存儲的能力 存儲層實(shí)現(xiàn)獨(dú)立容錯和自愈服務(wù); 共享訪問(單寫多讀)。 4. 發(fā)揮 SSD 的優(yōu)勢 避免隨機(jī)寫帶來的寫放大,減少磨損,減小時延; 充分利用 SSD 的隨機(jī)讀性能。 5. 性能瓶頸已經(jīng)從計算和存儲轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò) 減少網(wǎng)絡(luò)流量; 采用新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和硬件, 比如:RDMA。來自:百科發(fā)的流量對系統(tǒng)造成沖擊。 重試:重試的主要目的是保障隨機(jī)失敗對業(yè)務(wù)造成影響。隨機(jī)失敗在微服務(wù)系統(tǒng)經(jīng)常發(fā)生,產(chǎn)生隨機(jī)失敗的原因非常多。以Java微服務(wù)應(yīng)用為例,造成請求超時這種隨機(jī)失敗的原因包括:網(wǎng)絡(luò)波動和軟硬件升級,可能造成隨機(jī)的幾秒中斷;JVM垃圾回收、線程調(diào)度導(dǎo)致的時延增加;來自:專題
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測出物體的類別和位置,如下圖所示。目前業(yè)界主要有YOLO [7],SSD [8]和RCNN [9]三類深度學(xué)習(xí)算法。 以Faster RCNN為例,該算法是RCNN算法的演進(jìn)。在結(jié)構(gòu)上,F(xiàn)aster RCNN將特征抽取(feature extraction),proposal提取,bounding來自:百科撐的應(yīng)用任務(wù), 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與知識的沉淀。 HiLeiaAR遠(yuǎn)程協(xié)作系統(tǒng): HiLeiaAR遠(yuǎn)程協(xié)作系統(tǒng)是由華為云提供的基礎(chǔ)設(shè)施,集AI/AR算法服務(wù)、大數(shù)據(jù)服務(wù)、實(shí)時通信服務(wù)、平臺管理等于一體的智能云平臺系統(tǒng),支持AR眼鏡、PC、平板、手機(jī)等多種終端?;贏R眼鏡,借助網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行移動來自:云商店
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