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數(shù)學基礎知識。 課程簡介 人工智能的技術歸根到底都建立在數(shù)學模型之上，本課程為大家介紹AI中所用到的數(shù)學基礎知識。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握線性代數(shù)的基礎知識及應用。 2、掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識及應用。 3、理解信息熵與基尼系數(shù)的相關知識。 4、掌握常用的最優(yōu)化算法及應用。來自：百科![]()
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關系抽取任務。LLM本身蘊含知識，且具備較強的語義理解能力，因此，可利用LLM從原始數(shù)據(jù)中抽取實體、關系，進而構建知識圖譜。 第三種融合路線是KG+LLM協(xié)同使用，主要用于知識表示和推理兩個方面。以知識表示為例，文本語料庫和知識圖譜都蘊含了大量的知識，文本中的知識通常是非結構化的，圖譜里的知識則是結構來自：百科![]()
白皮書 1、應用概述 知識是一個企業(yè)的無形資產(chǎn)，并在企業(yè)發(fā)展的過程中逐步得到積累。企業(yè)在日常辦公中，經(jīng)常需要查找相關資料和文件，但由于知識過于分散而導致獲取信息的效率太低。企 業(yè)需要搭建一個知識積累、共享、利用的平臺，用以累計個人和組織的知識，解決企業(yè)的知識文檔查找與共享問題，并成為企業(yè)發(fā)展的智慧資本。來自：云商店
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