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- 文本數(shù)據(jù)處理 內(nèi)容精選 換一換
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ModelArts 數(shù)據(jù)管理 提供了一套高效便捷的管理和標(biāo)注數(shù)據(jù)集框架。不僅支持圖片、文本、語(yǔ)音、視頻等多種數(shù)據(jù)類(lèi)型，涵蓋圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、音頻分割、文本分類(lèi)等多個(gè)標(biāo)注場(chǎng)景，可適用于各種AI項(xiàng)目，如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、音視頻分析等；同時(shí)提供數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理、智能標(biāo)注、團(tuán)隊(duì)標(biāo)注以及版本管理等功能，AI開(kāi)來(lái)自：百科AI應(yīng)用的全流程開(kāi)發(fā)過(guò)程。包含數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、模型管理、模型部署等操作，并且提供AI Gallery功能，能夠在市場(chǎng)內(nèi)與其他開(kāi)發(fā)者分享模型。 ModelArts是一個(gè)一站式的開(kāi)發(fā)平臺(tái)，能夠支撐開(kāi)發(fā)者從數(shù)據(jù)到AI應(yīng)用的全流程開(kāi)發(fā)過(guò)程。包含數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、模型管理、模型部署等操作，并且提供AI來(lái)自：專(zhuān)題
- 文本數(shù)據(jù)處理 相關(guān)內(nèi)容
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[博客]Data+，打工人的數(shù)據(jù)處理“智能王” 管理控制臺(tái) 幫助文檔 什么是數(shù)據(jù)工坊 數(shù)據(jù)工坊（Data Workroom，DWR）是一款近數(shù)據(jù)處理服務(wù)，通過(guò)易用的數(shù)據(jù)處理工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子，能夠在云上實(shí)現(xiàn)圖像、視頻、文檔、圖片等數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)。 如圖1所示，DWR主要對(duì)外提供開(kāi)放的算子庫(kù)和數(shù)據(jù)處理引擎。來(lái)自：專(zhuān)題Studio配套人工服務(wù)(H CS 版)的服務(wù)商。 博瀚智能是一家業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的人工智能綜合平臺(tái)和智能化數(shù)據(jù)處理解決方案提供商。他們提供一站式AI開(kāi)發(fā)應(yīng)用平臺(tái)、智能數(shù)據(jù)處理和云邊端協(xié)同管理PaaS軟件平臺(tái)，為客戶(hù)提供完整易用的端到端AI模型開(kāi)發(fā)部署、智能化的數(shù)據(jù)處理和云邊端全場(chǎng)景全流程閉環(huán)的聯(lián)合解決方案。博瀚智能的服務(wù)旨在助來(lái)自：專(zhuān)題
- 文本數(shù)據(jù)處理 更多內(nèi)容
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類(lèi)型指定為文件類(lèi)，可包含圖片、音頻或視頻等場(chǎng)景，可以在“預(yù)測(cè)”頁(yè)簽添加圖片進(jìn)行服務(wù)預(yù)測(cè)。 JSON文本預(yù)測(cè) ModelArts支持文本預(yù)測(cè)，如果您的輸入類(lèi)型為文本，請(qǐng)注意測(cè)試服務(wù)文本應(yīng)小于12MB。 圖片預(yù)測(cè) ModelArts支持圖片預(yù)測(cè)，如果您的輸入類(lèi)型為圖片，請(qǐng)注意測(cè)試服務(wù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
示例1：創(chuàng)建函數(shù)和Timer觸發(fā)器實(shí)現(xiàn)定時(shí)從 OBS 桶中下載文件:步驟3：確認(rèn)函數(shù)能夠成功從OBS桶中下載文件 API概覽 約束與限制:函數(shù)運(yùn)行資源限制 數(shù)據(jù)處理介紹:DWR如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理 流式文件處理:技術(shù)原理 修訂記錄 函數(shù)流簡(jiǎn)介:組件說(shuō)明 配置函數(shù)異步:配置說(shuō)明 SDK概述:API接口與SDK的對(duì)應(yīng)關(guān)系來(lái)自：百科![]()
的嵌套函數(shù)直接從身份證中提取出省市區(qū)、出身日期、性別等信息。 =TEXT(文本，以指定的格式顯示) =MID(被截取的文本，從左至右起第幾位開(kāi)始截取，截取長(zhǎng)度） 這里將 MID 函數(shù)截取的 "YYYYMMDD" 日期作為 TEXT 的文本，以 "YYYY/MM/DD" 標(biāo)準(zhǔn)日期格式展示，是不是節(jié)省了手動(dòng)更改的時(shí)間呢？來(lái)自：云商店![]()
「Alt+↓」，快速制作下拉列表 在空單元格內(nèi)按下「Alt+↓」鍵，可以快速制作簡(jiǎn)易下拉列表，該列中已輸入的所有內(nèi)容，將以下拉框的形式顯示出來(lái)。最后在下拉框中選擇文本值，即可快速填入重復(fù)內(nèi)容。 04 「Alt+F1」，一鍵插入柱形圖 平時(shí)，我們會(huì)通過(guò)插入圖表的方式創(chuàng)建柱形圖，實(shí)際上使用Alt快捷鍵1秒就搞定。來(lái)自：云商店![]()
據(jù)湖、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、BI、AI融合等能力。 立即申請(qǐng) 了解詳情 MRS 系統(tǒng)架構(gòu) MRS架構(gòu)介紹 MRS架構(gòu)介紹 MRS架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個(gè)階段的能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS基于華為云 彈性云服務(wù)器 ECS構(gòu)建的大數(shù)據(jù)集群，充分利用了其虛擬化層的高可靠、高安全的能力。 數(shù)據(jù)采集來(lái)自：專(zhuān)題![]()
視化拖拽式的函數(shù)編排。 根據(jù)實(shí)際的業(yè)務(wù)實(shí)踐FunctionGraph的適用場(chǎng)景可以分成三類(lèi)： 第一類(lèi)是數(shù)據(jù)處理，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的浪潮下，我們都會(huì)面對(duì)大量的文本、圖片、視頻等數(shù)據(jù)處理訴求，主要特點(diǎn)是當(dāng)流量不可預(yù)知或處理訴求比較低頻時(shí)，函數(shù)毫秒級(jí)別自動(dòng)彈性的特性，可以很好的削峰填谷，節(jié)來(lái)自：百科![]()
算力的云原生邊緣計(jì)算平臺(tái)。通過(guò)納管您的邊緣節(jié)點(diǎn)，提供將云上應(yīng)用延伸到邊緣的能力，聯(lián)動(dòng)邊緣和云端的數(shù)據(jù)，滿(mǎn)足客戶(hù)對(duì)邊緣計(jì)算資源的遠(yuǎn)程管控、數(shù)據(jù)處理、分析決策、智能化的訴求，同時(shí)，在云端提供統(tǒng)一的邊緣節(jié)點(diǎn)/應(yīng)用監(jiān)控、日志采集等運(yùn)維能力，為企業(yè)提供邊、云協(xié)同的一體化邊緣計(jì)算解決方案。 智能邊緣平臺(tái)（Intelligent來(lái)自：專(zhuān)題![]()
以將大量日志文件傳輸?shù)皆贫俗鰝浞?，進(jìn)行離線(xiàn)分析、存儲(chǔ)查詢(xún)及機(jī)器學(xué)習(xí)，還能用于數(shù)據(jù)丟失或異常后的恢復(fù)和故障分析。同時(shí)大量小文本文件可合并轉(zhuǎn)儲(chǔ)為大文件，提高數(shù)據(jù)處理性能。 應(yīng)用運(yùn)維管理 （Application Operations Management，簡(jiǎn)稱(chēng) AOM ） 通過(guò)AOM服務(wù)，來(lái)自：專(zhuān)題![]()
目前 內(nèi)容審核 包括 內(nèi)容審核-圖像 、內(nèi)容審核-文本、 內(nèi)容審核-視頻 。提供了清晰度檢測(cè)、扭曲校正、文本內(nèi)容檢測(cè)、圖像內(nèi)容檢測(cè)和 視頻審核 服務(wù)。 內(nèi)容審核-圖像 圖像內(nèi)容審核，利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè)，準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的涉政敏感人物、暴恐元素、涉黃內(nèi)容等，幫助業(yè)務(wù)規(guī)避違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 內(nèi)容審核-文本 文本內(nèi)容審核，來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 在線(xiàn) 文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音 一般哪些時(shí)候使用？ 在線(xiàn)文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音一般哪些時(shí)候使用？ 時(shí)間：2020-06-09 18:02:10 語(yǔ)音合成 在線(xiàn)文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音將文本信息實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)化為近似的真人發(fā)聲，為應(yīng)用配上“說(shuō)話(huà)”的能力。能夠?qū)铣珊蟮恼Z(yǔ)音音色、音調(diào)、語(yǔ)速進(jìn)行個(gè)性化的設(shè)置，滿(mǎn)足客戶(hù)的定制化需求。常見(jiàn)使用場(chǎng)景如下：來(lái)自：百科![]()
以將大量日志文件傳輸?shù)皆贫俗鰝浞荩M(jìn)行離線(xiàn)分析、存儲(chǔ)查詢(xún)及機(jī)器學(xué)習(xí)，還能用于數(shù)據(jù)丟失或異常后的恢復(fù)和故障分析。同時(shí)大量小文本文件可合并轉(zhuǎn)儲(chǔ)為大文件，提高數(shù)據(jù)處理性能。 轉(zhuǎn)儲(chǔ)至分布式消息服務(wù)DMS 轉(zhuǎn)儲(chǔ)DMS通過(guò)分布式消費(fèi)服務(wù)API處理日志。分布式消息服務(wù) DMS提供日志實(shí)時(shí)處理管來(lái)自：專(zhuān)題![]()
發(fā)送待翻譯文本內(nèi)容，即可實(shí)時(shí)得到 機(jī)器翻譯 結(jié)果 多語(yǔ)種翻譯 目前支持中英互譯，后續(xù)將提供更多語(yǔ)種間翻譯能力 機(jī)器翻譯 NLPMT 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語(yǔ)種間快速翻譯能力，通過(guò)API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語(yǔ)言文本到目標(biāo)語(yǔ)言文本的自動(dòng)翻譯來(lái)自：百科![]()
送待翻譯文本內(nèi)容，即可實(shí)時(shí)得到機(jī)器翻譯結(jié)果。 多語(yǔ)種翻譯 目前支持中英互譯，后續(xù)將提供更多語(yǔ)種間翻譯能力。 機(jī)器翻譯 NLPMT 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語(yǔ)種間快速翻譯能力，通過(guò)API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語(yǔ)言文本到目標(biāo)語(yǔ)言文本的自動(dòng)翻譯來(lái)自：百科![]()
通過(guò)中文分詞、短文本相似度、命名實(shí)體識(shí)別等相關(guān)技術(shù)計(jì)算兩個(gè)問(wèn)題對(duì)的相似度，可解決問(wèn)答、對(duì)話(huà)、語(yǔ)料挖掘、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建等問(wèn)題。 通過(guò)中文分詞、短文本相似度、命名實(shí)體識(shí)別等相關(guān)技術(shù)計(jì)算兩個(gè)問(wèn)題對(duì)的相似度，可解決問(wèn)答、對(duì)話(huà)、語(yǔ)料挖掘、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建等問(wèn)題。 文本分析 通過(guò)關(guān)鍵詞提取、文本聚類(lèi)、主題挖來(lái)自：專(zhuān)題![]()
快速迭代：持續(xù)快速的迭代文本詞庫(kù)，及時(shí)識(shí)別新型不合規(guī)內(nèi)容。 處理速度快：處理速度小于0.1秒。 彈幕審核 實(shí)時(shí)檢測(cè)彈幕文本、保證網(wǎng)絡(luò)直播間內(nèi)容安全，降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下： 海量詞庫(kù)：內(nèi)置海量詞庫(kù)，支持各種匹配規(guī)則。 快速迭代：持續(xù)快速的迭代文本詞庫(kù)，及時(shí)識(shí)別新型不合規(guī)內(nèi)容。來(lái)自：百科![]()
快速迭代：持續(xù)快速的迭代文本詞庫(kù)，及時(shí)識(shí)別新型不合規(guī)內(nèi)容。 處理速度快：處理速度小于0.1秒。 彈幕審核 實(shí)時(shí)檢測(cè)彈幕文本、保證網(wǎng)絡(luò)直播間內(nèi)容安全，降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下： 海量詞庫(kù)：內(nèi)置海量詞庫(kù)，支持各種匹配規(guī)則。 快速迭代：持續(xù)快速的迭代文本詞庫(kù)，及時(shí)識(shí)別新型不合規(guī)內(nèi)容。來(lái)自：百科
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