Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿(mǎn)足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買(mǎi)
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿(mǎn)足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿(mǎn)足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買(mǎi)
- 文本數(shù)據(jù)處理 內(nèi)容精選 換一換
-
10:48:41 機(jī)器翻譯 (Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語(yǔ)種間快速翻譯能力，通過(guò)API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語(yǔ)言文本到目標(biāo)語(yǔ)言文本的自動(dòng)翻譯 應(yīng)用場(chǎng)景 翻譯中心：采用機(jī)器翻譯服務(wù)，構(gòu)建滿(mǎn)足特定需求的機(jī)器翻譯系統(tǒng)，高效準(zhǔn)確的翻譯郵件、論文、新聞等內(nèi)容 優(yōu)勢(shì) 翻譯質(zhì)量領(lǐng)先來(lái)自：百科2、設(shè)置走馬燈的類(lèi)型、方向、速度、樣式及數(shù)據(jù)源。 （1）支持走馬燈類(lèi)型有：圖片+文本，僅圖片，僅文本； （2）支持設(shè)置滾動(dòng)方向：向左，向右，向上，向下。還可以自行設(shè)定滾動(dòng)速； （3）支持設(shè)置間距，圖片寬度和高度，文本顯示樣式等； （4）支持?jǐn)?shù)據(jù)源自定義：可以自己添加圖片和文本，也可以調(diào)用系統(tǒng)文章或產(chǎn)品數(shù)據(jù)。 3、添加展示數(shù)據(jù)。來(lái)自：百科
- 文本數(shù)據(jù)處理 相關(guān)內(nèi)容
-
音樂(lè)：各類(lèi)音樂(lè)列表，可本地導(dǎo)入音頻文件。支持添加為背景音樂(lè)。 文本：用于在畫(huà)布中添加文本。 2 畫(huà)面布局區(qū)域 畫(huà)布區(qū)域，可以預(yù)覽視頻制作的效果。 3 音頻制作區(qū)域 視頻的音頻制作區(qū)域，支持選擇下述1種方式生成音頻。 文本驅(qū)動(dòng)：通過(guò)輸入文本的方式生成音頻。文本支持插入停頓、調(diào)整語(yǔ)速，如果是多音字可選擇來(lái)自：專(zhuān)題及檢索轉(zhuǎn)寫(xiě)會(huì)議內(nèi)容，提高會(huì)議效率 高效便捷 快速進(jìn)行會(huì)議記錄 識(shí)別準(zhǔn)確 語(yǔ)音識(shí)別 準(zhǔn)確率高 免費(fèi)在線體驗(yàn) 即時(shí)文本錄入 即時(shí)文本錄入 手機(jī)APP上實(shí)時(shí)錄音并即時(shí)提供轉(zhuǎn)寫(xiě)的文本，例如語(yǔ)音輸入法等，方便后期文字處理和內(nèi)容存檔，省去記錄的人力和時(shí)間成本，大幅提升了轉(zhuǎn)換效率 高效便捷 快速記錄音頻內(nèi)容來(lái)自：專(zhuān)題
- 文本數(shù)據(jù)處理 更多內(nèi)容
-
![]()
Recognition，NER)，是指識(shí)別文本中具有特定意義的實(shí)體，主要包括人名、地名、機(jī)構(gòu)名、專(zhuān)有名詞等，以及時(shí)間、數(shù)量等文字。 自然語(yǔ)言處理服務(wù)（Natural Language Processing，簡(jiǎn)稱(chēng)NLP）提供命名實(shí)體識(shí)別接口，用戶(hù)通過(guò)調(diào)用API接口，將需要文件識(shí)別成可編輯的文本，然后以JSON來(lái)自：百科![]()
圖1 視頻制作界面 在畫(huà)布區(qū)域，設(shè)置角色、背景、貼圖、視頻等內(nèi)容。 畫(huà)布制作完成后，再制作語(yǔ)音。 選擇“文本驅(qū)動(dòng)”的方式。在文本輸入框中，輸入文本內(nèi)容，以生成音頻，如圖2所示。 文本示例：今天是9月26日，星期二，天氣晴朗，歡迎大家到訪。我們精心布置了現(xiàn)場(chǎng)，室內(nèi)擺放了各類(lèi)植物和鮮花，來(lái)自：專(zhuān)題![]()
ASR），將連續(xù)的音頻流實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換成文本，語(yǔ)音識(shí)別更快?？蓱?yīng)用于直播實(shí)時(shí)字幕、會(huì)議實(shí)時(shí)記錄、即時(shí)文本生成等場(chǎng)景。本文為您介紹 語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字 、 語(yǔ)音合成 、 一句話識(shí)別 等相關(guān)內(nèi)容 華為云 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別 是款優(yōu)秀的語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字服務(wù)，實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別（Real-time ASR），將連續(xù)的音頻流實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換成文本，語(yǔ)音識(shí)別更快。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
，建議名稱(chēng)不要重復(fù)。 默認(rèn)值：在辦理界面顯示的默認(rèn)值，也可以進(jìn)行更改。 數(shù)據(jù)類(lèi)型：暫時(shí)支持普通文本。 對(duì)齊方式：文本框內(nèi)內(nèi)容的位置。 寬 X 高&字體大?。?span style='color:#C7000B'>文本框的寬、高和字體大小。 多行輸入框 多行輸入框作用：通常被用來(lái)填寫(xiě)較長(zhǎng)的內(nèi)容。 多行輸入框?qū)傩裕?來(lái)自：云商店![]()
ASR，RASR）：將連續(xù)的音頻流實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換成文本，使語(yǔ)音識(shí)別更加快速。 語(yǔ)音識(shí)別（Automatic Speech Recognition，ASR）：將時(shí)長(zhǎng)低于1分鐘的口述音頻轉(zhuǎn)換為文本。 語(yǔ)音合成（Text To Speech， TTS ）：將文本轉(zhuǎn)換成逼真的語(yǔ)音。 定制語(yǔ)音合成（Text來(lái)自：百科![]()
同狀態(tài)下的簽名支持不同的操作。 短信模板 短信發(fā)送模板和變量規(guī)范 短信內(nèi)容需由企業(yè)自行編輯，申請(qǐng)成模板后發(fā)送，短信模板=固定文本+變量，或短信模板=固定文本。變量為每次發(fā)送短信時(shí)的可變內(nèi)容。 請(qǐng)根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)需要，提前申請(qǐng)多個(gè)短信模板，避免因?qū)徍藭r(shí)長(zhǎng)（僅支持工作日審核）造成業(yè)務(wù)損失。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
口述音頻或者語(yǔ)音文件識(shí)別成可編輯的文本，同時(shí)也支持通過(guò)語(yǔ)音合成功能將文本轉(zhuǎn)換成逼真的語(yǔ)音等提升用戶(hù)體驗(yàn)。 如何快速在線將 錄音轉(zhuǎn)文字 ，文字轉(zhuǎn)換語(yǔ)音？例如用戶(hù)通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別功能，將口述音頻或者語(yǔ)音文件識(shí)別成可編輯的文本，同時(shí)也支持通過(guò)語(yǔ)音合成功能將文本轉(zhuǎn)換成逼真的語(yǔ)音等提升用戶(hù)體驗(yàn)。 在線體驗(yàn)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
如果經(jīng)常需要將文字和表格互轉(zhuǎn)，那么這個(gè)功能千萬(wàn)不要錯(cuò)過(guò)。 WPS 文字提供了「文本轉(zhuǎn)換成表格」和「表格轉(zhuǎn)換成文本」這兩個(gè)轉(zhuǎn)換方式，讓文字和表格轉(zhuǎn)換變得更加簡(jiǎn)單。 功能入口：插入 - 表格 - 文本轉(zhuǎn)換成表格/表格轉(zhuǎn)換成文本 08 劃選「縱向選區(qū)」 什么是「縱向選區(qū)」？舉個(gè)例子，就是豎向選擇下圖中的人名。來(lái)自：云商店![]()
華為云 內(nèi)容審核 Moderation 的產(chǎn)品規(guī)格包括內(nèi)容審核-文本、 內(nèi)容審核-圖像 、內(nèi)容審核-音頻和 內(nèi)容審核-視頻 。它具有多種優(yōu)勢(shì)，如語(yǔ)義理解和變體識(shí)別能力強(qiáng)；語(yǔ)音場(chǎng)景支持非文字違規(guī)識(shí)別；多模態(tài)審核能夠從聲音、動(dòng)作、圖像、文本等多維度進(jìn)行審核；不碰數(shù)據(jù)，不會(huì)動(dòng)客戶(hù)現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)，不做任何形式保存，在內(nèi)存態(tài)識(shí)別完成后立即釋放。來(lái)自：百科![]()
觀眾提供更高效的觀會(huì)體驗(yàn)，方便對(duì)內(nèi)容進(jìn)行監(jiān)控 速度快 實(shí)時(shí)識(shí)別直播語(yǔ)音內(nèi)容 識(shí)別準(zhǔn)確 語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率高 即時(shí)文本錄入 即時(shí)文本錄入 手機(jī)APP上實(shí)時(shí)錄音并即時(shí)提供轉(zhuǎn)寫(xiě)的文本，例如語(yǔ)音輸入法等，方便后期文字處理和內(nèi)容存檔，省去記錄的人力和時(shí)間成本，大幅提升了轉(zhuǎn)換效率 高效便捷 快速記錄音頻內(nèi)容來(lái)自：專(zhuān)題![]()
在很多人眼里，遇到頁(yè)數(shù)比較多的文檔時(shí)，選中大段文本可是一個(gè)功夫活——手拖鼠標(biāo)下移，身體不敢有一時(shí)疏漏。一個(gè)不小心就前功盡棄。 有沒(méi)有更簡(jiǎn)單的辦法呢？有！ 你只需要把鼠標(biāo)定位在文本最開(kāi)始的位置，按住shift鍵不放，再將鼠標(biāo)定位在文本結(jié)束位置，點(diǎn)擊左鍵。所有的文本就選中，超級(jí)方便。 想要成為人人羨慕的文字達(dá)人！來(lái)自：云商店![]()
視頻：從本地選擇視頻文件。 文本：手工輸入文本內(nèi)容。 音頻：從本地選擇音頻文件。 說(shuō)明 商品名稱(chēng) 商品名稱(chēng) 描述 商品描述 類(lèi)別 商品類(lèi)別。設(shè)置以后，自動(dòng)成為商品的標(biāo)簽，方便搜索商品。 產(chǎn)品素材 合成商品的素材。 包括如下內(nèi)容： 貼圖：從本地選擇圖片。 視頻：從本地選擇視頻文件。 文本：手工輸入文本內(nèi)容。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
）。 我想通過(guò)華為云現(xiàn)有技術(shù)快速幫助我解決AI 語(yǔ)音交互 問(wèn)題。 目前語(yǔ)音技術(shù)應(yīng)用非常廣泛，語(yǔ)音客服質(zhì)檢（識(shí)別客服、客戶(hù)的語(yǔ)音，轉(zhuǎn)換為文本。進(jìn)一步通過(guò)文本檢索）、會(huì)議記錄（對(duì)會(huì)議記錄的音頻文件，進(jìn)行快速的識(shí)別，轉(zhuǎn)化成文字，方便進(jìn)行會(huì)議記錄）、語(yǔ)音短消息（通過(guò)語(yǔ)音發(fā)送或者接收短消息時(shí)，來(lái)自：百科![]()
ASR，RASR）：將連續(xù)的音頻流實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換成文本，語(yǔ)音識(shí)別更快。 短語(yǔ)音識(shí)別（Automatic Speech Recognition，ASR）：將時(shí)長(zhǎng)低于1min的口述音頻轉(zhuǎn)換為文本。 語(yǔ)音合成（Text To Speech，TTS）：是一種將文本轉(zhuǎn)換成逼真語(yǔ)音的服務(wù)。 定制語(yǔ)音合成（Text來(lái)自：百科![]()
鐘。 在線錄音：在線錄制音頻。錄音時(shí)長(zhǎng)不能超過(guò)5分鐘，為保證音頻生成的效果，請(qǐng)保持錄音環(huán)境安靜無(wú)噪音。支持試聽(tīng)錄制生成的語(yǔ)音。 文本驅(qū)動(dòng)：通過(guò)輸入文本，選擇聲音的方式，生成播報(bào)內(nèi)容。不能超過(guò)2000字。 單擊聲音圖標(biāo)，會(huì)彈出聲音對(duì)話框，可以選擇需要使用的聲音。 無(wú)標(biāo)注的系統(tǒng)聲音，均為免費(fèi)聲音，可直接選用。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
知識(shí)表示和推理兩個(gè)方面。以知識(shí)表示為例，文本語(yǔ)料庫(kù)和知識(shí)圖譜都蘊(yùn)含了大量的知識(shí)，文本中的知識(shí)通常是非結(jié)構(gòu)化的，圖譜里的知識(shí)則是結(jié)構(gòu)化的，針對(duì)一些下游任務(wù)，需要將其對(duì)齊進(jìn)行統(tǒng)一的表示。比如，KEPLER是一個(gè)統(tǒng)一的模型來(lái)進(jìn)行統(tǒng)一表示，它將文本通過(guò)LLM轉(zhuǎn)成embedding表示，然后把KG來(lái)自：百科
看了本文的人還看了
- 掌握Pandas：從基礎(chǔ)到高級(jí)的文本數(shù)據(jù)處理技巧
- Perl 在公司上網(wǎng)監(jiān)控文本數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用
- Pandas文本數(shù)據(jù)處理：掌握多面手的技術(shù)手段
- 特征數(shù)據(jù)預(yù)處理-文本類(lèi)數(shù)據(jù)處理
- 數(shù)據(jù)處理
- Pandas文本魔法讓數(shù)據(jù)說(shuō)出更多故事
- 文本檢測(cè)實(shí)戰(zhàn)：使用OpenCV實(shí)現(xiàn)文本檢測(cè)（EAST 文本檢測(cè)器）
- Pandas高級(jí)數(shù)據(jù)處理：實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理
- Pandas數(shù)據(jù)處理精通高級(jí)技巧與最佳實(shí)踐
- Pandas高級(jí)數(shù)據(jù)處理：實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理