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- 異構(gòu)數(shù)據(jù)整合 內(nèi)容精選 換一換
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同時(shí)，提供標(biāo)準(zhǔn)的解決方案，方便客戶的使用。 豐富可靠的云存儲(chǔ) 提供豐富的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，EVS/SFS滿足不同計(jì)算訴求的讀寫(xiě)存儲(chǔ)服務(wù)， OBS 提供超高網(wǎng)絡(luò)帶寬的數(shù)據(jù)傳輸、交付服務(wù)，以及冷數(shù)據(jù)的下沉存儲(chǔ)，降低冷數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)成本。 醫(yī)療健康行業(yè)解決方案 國(guó)務(wù)院印發(fā)《“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間：2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將OBS上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表，從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS，冷熱數(shù)據(jù)分離，歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來(lái)自：百科
- 異構(gòu)數(shù)據(jù)整合 相關(guān)內(nèi)容
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件，具備以下特性： 1、智能流程管理：提升組織運(yùn)作效率。 2、以人為中心的組織數(shù)據(jù)管理：支持靈活的組織模型，應(yīng)對(duì)快速變化的組織需求。 3、數(shù)據(jù)集成：可以集成外部產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)、電商業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及社會(huì)化媒體數(shù)據(jù)等。 4、BPM管理：從設(shè)計(jì)到運(yùn)營(yíng)、監(jiān)控、分析以及自動(dòng)化任務(wù)延展，全過(guò)程統(tǒng)一管理。來(lái)自：百科跨源分析：支持多種數(shù)據(jù)格式，云上多種數(shù)據(jù)源、E CS 自建數(shù)據(jù)庫(kù)以及線下數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷，即可實(shí)現(xiàn)對(duì)云上多個(gè)數(shù)據(jù)源進(jìn)行構(gòu)建企業(yè)的統(tǒng)一視圖，幫助企業(yè)快速完成業(yè)務(wù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)價(jià)值探索 企業(yè)級(jí)多租戶：支持對(duì)計(jì)算資源和數(shù)據(jù)按租戶進(jìn)行細(xì)粒度授權(quán)管理，滿足中大企業(yè)使用數(shù)據(jù)中臺(tái)時(shí)對(duì)權(quán)限管理的需求 數(shù)據(jù)湖探索來(lái)自：百科
- 異構(gòu)數(shù)據(jù)整合 更多內(nèi)容
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主任譚焜做了深入的技術(shù)分享: 模型開(kāi)發(fā)部署依賴(lài)昂貴的異構(gòu)資源。傳統(tǒng)的異構(gòu)函數(shù)，CPU和XPU資源綁定分配，單一推理函數(shù)包含CPU和XPU操作，操作CPU時(shí)XPU空閑，操作XPU時(shí)CPU空閑，資源利用率低。元戎獨(dú)創(chuàng)的純XPU異構(gòu)函數(shù)，CPU和XPU資源綁定解耦，用戶可把不同類(lèi)型資源來(lái)自：百科![]()
注意。因此從客戶業(yè)務(wù)愿景出發(fā)，整合多種數(shù)據(jù)源、消息、設(shè)備設(shè)施的集成能力和數(shù)據(jù)處理能力，形成樞紐，幫助客戶實(shí)現(xiàn)了全局感知的目標(biāo)，提供了多種數(shù)據(jù)源的集成能力，為解決安全問(wèn)題提供了有效的支持。 在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)，通過(guò)樞紐對(duì)接了底層各類(lèi)系統(tǒng)，包括API、數(shù)據(jù)和消息，從而實(shí)現(xiàn)了全局可觀測(cè)性的來(lái)自：百科![]()
ve應(yīng)用，聯(lián)接云上云下，消除數(shù)字鴻溝，構(gòu)建業(yè)務(wù)敏捷性，驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 功能描述 異構(gòu)數(shù)據(jù)集成 支持30+種異構(gòu)數(shù)據(jù)源相互同步和復(fù)制，支持數(shù)據(jù)集成過(guò)程中的數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理 分布式消息集成 支持發(fā)布/訂閱模式?？缭频南⑵脚_(tái)通過(guò)統(tǒng)一路由相互連接，相互同步，統(tǒng)一的服務(wù)發(fā)現(xiàn)與邊緣站點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用就近接入來(lái)自：百科![]()
的共同進(jìn)步 了解詳情 數(shù)據(jù)安全解決方案框架 方案介紹 圍繞數(shù)據(jù)安全全生命周期，包括數(shù)據(jù)采集安全、數(shù)據(jù)傳輸安全、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全、數(shù)據(jù)使用安全、數(shù)據(jù)交換安全、數(shù)據(jù)銷(xiāo)毀安全等，提供一站式可視、可控、可溯的數(shù)據(jù)安全解決方案 全面覆蓋 覆蓋云上數(shù)據(jù)安全全生命周期 降本增效 降低企業(yè)防護(hù)成本，增加效能來(lái)自：專(zhuān)題![]()
相同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱(chēng)之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。不同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱(chēng)之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)必讀文檔 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持以下引擎：MySQL，PostgreSQL，SQL來(lái)自：專(zhuān)題![]()
器引擎，您可以在云上輕松部署、管理和擴(kuò)展容器化應(yīng)用程序。云容器引擎深度整合高性能的計(jì)算（ECS/BMS）、網(wǎng)絡(luò)（VPC/EIP/ELB）、存儲(chǔ)（EVS/OBS/SFS）等服務(wù)，并支持GPU、NPU、ARM等異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)，支持多可用區(qū)（Available Zone，簡(jiǎn)稱(chēng)AZ）、多區(qū)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。 提供多種規(guī)格的 彈性云服務(wù)器 ECS、云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。 高可用 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS部署在多個(gè)可用區(qū)，具備跨可用區(qū)故障容災(zāi)的能力。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 時(shí)間：2021-05-20 15:35:05 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)是描述事務(wù)的符號(hào)記錄，可以是數(shù)字，也可以是文字、圖形、圖像、音頻、視頻等，有多種表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)庫(kù)是存放數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)，是大量數(shù)據(jù)的集合。 存放在數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn)來(lái)自：百科![]()
延，譚焜做了深入的技術(shù)分享: 模型開(kāi)發(fā)部署依賴(lài)昂貴的異構(gòu)資源。傳統(tǒng)的異構(gòu)函數(shù)，CPU和XPU資源綁定分配，單一推理函數(shù)包含CPU和XPU操作，操作CPU時(shí)XPU空閑，操作XPU時(shí)CPU空閑，資源利用率低。元戎獨(dú)創(chuàng)的純XPU異構(gòu)函數(shù)，CPU和XPU資源綁定解耦，用戶可把不同類(lèi)型資源來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 元數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù) 時(shí)間：2020-12-24 10:31:31 元數(shù)據(jù)（Metadata）是用來(lái)定義數(shù)據(jù)類(lèi)型的數(shù)據(jù)。主要是描述數(shù)據(jù)自身信息，包含源、大小、格式或其它數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)庫(kù)字段中，元數(shù)據(jù)用于詮釋數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容。數(shù)據(jù)湖探索（ DLI ）創(chuàng)建表時(shí)，會(huì)定義元數(shù)據(jù)，由列名、類(lèi)型、列描述三列組成。來(lái)自：百科![]()
、機(jī)器學(xué)習(xí)等，挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值。 DLI服務(wù)適用于海量 日志分析 、異構(gòu)數(shù)據(jù)源聯(lián)邦分析、大數(shù)據(jù)ETL處理。 DLI支持如下數(shù)據(jù)格式： Parquet CSV ORC Json Carbon Carbondata（只支持DLI表） Avro DLI服務(wù)的數(shù)據(jù)可存儲(chǔ)在如下地方： OBS來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段：缺少統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型，需要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換等處理 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)階段：海量數(shù)據(jù)查詢效率低下，數(shù)據(jù)多份存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理成本高昂 數(shù)據(jù)分析階段：不同類(lèi)型數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)源不同，形成數(shù)據(jù)孤島、存在大量數(shù)據(jù)搬遷；并且數(shù)據(jù)分析門(mén)檻高，缺少簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)分析工具 數(shù)據(jù)可視化階段：缺少來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)采用旁路部署，獲取訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計(jì)系統(tǒng)、接收審計(jì)系統(tǒng)配置命令和上報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的安全審計(jì) 審計(jì)ECS自建數(shù)據(jù)庫(kù) 在數(shù)據(jù)庫(kù)端部署數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)Agent，獲取訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計(jì)系統(tǒng)、接收審計(jì)系統(tǒng)配置命令和上報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)自建數(shù)據(jù)庫(kù)的安全審計(jì)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
數(shù)據(jù)架構(gòu)產(chǎn)品功能 數(shù)據(jù)架構(gòu)：數(shù)據(jù)建模可視化、自動(dòng)化、智能化 數(shù)據(jù)架構(gòu)：數(shù)據(jù)建模可視化、自動(dòng)化、智能化 DataArts Studio 數(shù)據(jù)架構(gòu)踐行數(shù)據(jù)治理方法論，將數(shù)據(jù)治理行為可視化，打通數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層到匯總層、集市層的數(shù)據(jù)處理鏈路，落地數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)，通過(guò)關(guān)系建模、維度建模實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，通過(guò)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL數(shù)據(jù)恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL數(shù)據(jù)恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS是一種基于云計(jì)算平臺(tái)的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL在實(shí)例被誤刪除或數(shù)據(jù)故障、損壞的情況下，如何通過(guò)備份來(lái)恢復(fù)數(shù)據(jù)？ 云數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
值鏈后的整體圖景。 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域眾多且涉及產(chǎn)業(yè)面廣泛，如何整合價(jià)值鏈，吸引開(kāi)發(fā)者，豐富應(yīng)用，擴(kuò)大用戶群，是實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)價(jià)值于規(guī)模增值的關(guān)鍵。 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 的由來(lái) 全球范圍內(nèi)新一輪科技和產(chǎn)業(yè)變革正在孕育興起，以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的信息技術(shù)加速與實(shí)體經(jīng)濟(jì)結(jié)合，快速轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)來(lái)自：百科![]()
大模型應(yīng)用是一個(gè)模型、數(shù)據(jù)、代碼集成的新型應(yīng)用。 開(kāi)發(fā)一個(gè)完整的大模型應(yīng)用既需要利用多樣化的AI原生技術(shù)又需要強(qiáng)大的工程能力，并將它們充分整合，開(kāi)發(fā)門(mén)檻高 底層資源管理工作量 從物理機(jī)、虛擬機(jī)到容器，測(cè)試、開(kāi)發(fā)環(huán)境的安裝部署周期長(zhǎng)，消耗寶貴的算法工程的精力 應(yīng)用運(yùn)行成本高 AI應(yīng)用底層異構(gòu)資源成來(lái)自：專(zhuān)題
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