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- 大數(shù)據(jù)增刪改 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科應(yīng)用升級(jí)、更新維護(hù)工作量大，對(duì)于大型系統(tǒng)不可接受。 而 DDM 實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)分片，能做到應(yīng)用0改動(dòng)： 1. 大表分片：支持按Hash等算法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分片； 2. 自動(dòng)路由：根據(jù)分片規(guī)則，將SQL路由至真正的數(shù)據(jù)源； 3. 連接復(fù)用：通過(guò)MySQL實(shí)例的連接池復(fù)用，大幅提升數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)訪問(wèn)能力。 文中課程 更多精彩課程來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) LiteOS 5.0 五大新特性簡(jiǎn)化端側(cè)設(shè)備開發(fā)和調(diào)測(cè) LiteOS 5.0 五大新特性簡(jiǎn)化端側(cè)設(shè)備開發(fā)和調(diào)測(cè) 時(shí)間：2021-04-27 14:30:48 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 踩內(nèi)存，鏡像文件太大，系統(tǒng)運(yùn)行軌跡追蹤難、資源占用難分析等等問(wèn)題，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)端側(cè)開發(fā)者造成困難，影響開發(fā)效率，LiteOS來(lái)自：百科好數(shù)字化資產(chǎn)的歸類、整理、復(fù)用、流轉(zhuǎn)，從而大大提升企業(yè)的內(nèi)在底蘊(yùn)與核心競(jìng)爭(zhēng)力。 01 石墨發(fā)布企業(yè)文檔庫(kù)搭建實(shí)踐白皮書 解決企業(yè)文檔管理四大業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)1：企業(yè)文件經(jīng)常需要多人協(xié)同，難以及時(shí)響應(yīng)和提升效率 文件散落在員工本地電腦，難以及時(shí)響應(yīng)工作問(wèn)題 多人高頻傳輸本地文件，難以提升團(tuán)隊(duì)效率來(lái)自：云商店
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華為CDN為什么更值得信賴 華為CDN為什么更值得信賴 時(shí)間：2022-05-26 10:19:08 【CDN大促專區(qū)】 很多人可能覺得企業(yè)不需要按什么CDN，其實(shí)很有必要，特別是業(yè)務(wù)爆增的時(shí)候，服務(wù)器很容易因?yàn)榱髁刻喑霈F(xiàn)各種問(wèn)題，卡頓，這時(shí)候會(huì)影響到客戶體驗(yàn)，這時(shí)候就很有必要用到CDN來(lái)自：百科![]()
種類型的任務(wù)進(jìn)行納管和執(zhí)行編排。 流水線可視化增刪改查 提供圖形化界面的流水線創(chuàng)建、編輯、刪除和執(zhí)行狀態(tài)查看功能。其中，查看功能支持跳轉(zhuǎn)到對(duì)應(yīng)的任務(wù)界面查看其日志等詳情信息。 流水線權(quán)限管理 支持用戶設(shè)置角色和人員的編輯、執(zhí)行和刪除權(quán)限。 流水線歷史執(zhí)行記錄 支持查看流水線最近31天的歷史執(zhí)行記錄。來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) LiteOS大揭秘【01】：5分鐘帶你了解LiteOS傳感框架 LiteOS大揭秘【01】：5分鐘帶你了解LiteOS傳感框架 時(shí)間：2022-11-15 15:56:25 物聯(lián)網(wǎng) LiteOS傳感框架是什么 LiteOS傳感框架即Sensor Hub，是一個(gè)基于Huawei來(lái)自：百科![]()
對(duì)某個(gè)key-value的列表進(jìn)行降序顯示。當(dāng)操作和查詢并發(fā)大的時(shí)候，使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)就會(huì)遇到性能瓶頸，造成較大的時(shí)延。 使用分布式緩存服務(wù)（D CS ）的Redis版本，可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)商品熱銷排行榜的功能。它的優(yōu)勢(shì)在于： 數(shù)據(jù)保存在緩存中，讀寫速度非?？臁?提供字符串（String）、來(lái)自：專題![]()
了華為研發(fā)大模型實(shí)踐及分享。專家以AI編程為切入點(diǎn)，介紹了利用大模型自動(dòng)生成代碼的原理、歷史與效果，從軟件內(nèi)涵的擴(kuò)展、對(duì)工具鏈的影響等方面分析了大模型將給軟件研發(fā)帶來(lái)哪些主要的變化，并結(jié)合例子展示出大模型的確將大幅提升軟件研發(fā)的效率。同時(shí)，也詳細(xì)展示了華為內(nèi)部在研發(fā)大模型的實(shí)踐，介紹了華為的智能研發(fā)助手來(lái)自：百科![]()
不高的情況下使用。 2. 應(yīng)用邏輯 在應(yīng)用實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，在同一事務(wù)中對(duì)所有涉及的表進(jìn)行增、刪、改操作。 風(fēng)險(xiǎn)較大，容易遺漏，特別是在需求變化時(shí)，不易于維護(hù)。 3. 觸發(fā)器 實(shí)時(shí)處理性高。 但對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)壓力較大，尤其是高并發(fā)環(huán)境，觸發(fā)器數(shù)量需要嚴(yán)格控制。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)） 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)） 時(shí)間：2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)）對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理，形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù)，具有多角度、多層次、多粒度等特征，支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索（ DLI ）中數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同，它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元，賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI中，表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 618大促來(lái)了，華為云CDN年中最強(qiáng)優(yōu)惠助力全球企業(yè)云提速 618大促來(lái)了，華為云CDN年中最強(qiáng)優(yōu)惠助力全球企業(yè)云提速 時(shí)間：2022-06-02 10:13:41 【CDN618大促活動(dòng)專場(chǎng)】 如今的互聯(lián)網(wǎng)世界病毒、木馬、流氓軟件、惡意網(wǎng)站的威脅大行其道，給來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間：2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將 OBS 上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表，從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS，冷熱數(shù)據(jù)分離，歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來(lái)自：百科![]()
Astro大屏應(yīng)用 華為云Astro大屏應(yīng)用（簡(jiǎn)稱AstroCanvas），以數(shù)據(jù)可視技術(shù)為核心，以屏幕輕松編排，多屏適配可視為基礎(chǔ)，幫助非專業(yè)開發(fā)者通過(guò)圖形化界面輕松搭建專業(yè)水準(zhǔn)的數(shù)據(jù)可視化大屏應(yīng)用，滿足項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)管理，業(yè)務(wù)監(jiān)控，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的一站式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)可視化大屏展示需求。來(lái)自：專題![]()
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時(shí)間：2021-06-16 16:46:27 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for MySQL)云數(shù)據(jù)庫(kù)概覽如下： 1. 主節(jié)點(diǎn) 處理所有的寫 寫 WAL 日志(Redo) 2. 只讀實(shí)例 處理只讀請(qǐng)求； 快速升主； 快速增/刪。 3. 數(shù)據(jù)分區(qū) 數(shù)據(jù)頁(yè)以 slice 組織，分布在各個(gè)slice來(lái)自：百科![]()
GaussDB序列Sequence是用來(lái)產(chǎn)生唯一整數(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。序列的值是按照一定規(guī)則自增的整數(shù)。因?yàn)樽?span style='color:#C7000B'>增所以不重復(fù)，因此說(shuō)Sequence具有唯一標(biāo)識(shí)性。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB查看和修改參數(shù)_如何修改參數(shù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB重啟實(shí)例_如何重啟實(shí)例來(lái)自：專題![]()
此外，華為云主導(dǎo)的“GaussDB智能云原生分布式數(shù)據(jù)庫(kù)”項(xiàng)目榮獲“科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)”。多名院士組成的專家組一致認(rèn)為：“GaussDB在云原生、分布式、智能化、安全性等方面取得了多項(xiàng)數(shù)據(jù)庫(kù)核心技術(shù)創(chuàng)新成果，技術(shù)復(fù)雜度高，研發(fā)難度大，創(chuàng)新性強(qiáng)。其中分布式并行查詢優(yōu)化和執(zhí)行機(jī)制、計(jì)算存來(lái)自：百科![]()
線，建議您使用數(shù)據(jù)庫(kù)引擎對(duì)應(yīng)的最新大版本，以RDS for MySQL為例，建議您選擇MySQL 8.0。 數(shù)據(jù)庫(kù)mysql實(shí)例狀態(tài) 數(shù)據(jù)庫(kù)mysql實(shí)例狀態(tài)是數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的運(yùn)行情況。用戶可以使用管理控制臺(tái)和API操作查看數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例狀態(tài)。下表中為您展示數(shù)據(jù)庫(kù)mysql實(shí)例的所有狀態(tài)和說(shuō)明來(lái)自：專題![]()
轉(zhuǎn)至機(jī)構(gòu)編輯界面，點(diǎn)擊【刪除】，刪除機(jī)構(gòu) 備注：機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)刪除后，原機(jī)構(gòu)代碼不做保留，新增機(jī)構(gòu)代碼流水自增（主數(shù)據(jù)、訂單、運(yùn)單系統(tǒng)代碼、系統(tǒng)單號(hào)均為流水記錄，如物理刪除則代碼均不保留） 服務(wù)商：上海運(yùn)匠信息科技有限公司 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化來(lái)自：云商店
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