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  • 上海數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
  • 品化,省時(shí)更省力 哪些工廠可以使用數(shù)據(jù)分析軟件? 制造工廠:紡織行業(yè)、飼料行業(yè)、汽配行業(yè)、衛(wèi)浴行業(yè)、食品行業(yè)、水泥行業(yè)、化工行業(yè)、汽車行業(yè);動(dòng)力中心:鍋爐房、空壓站、變電站、配電房、熱電廠、再生能源發(fā)電、光伏發(fā)電、水力發(fā)電等場(chǎng)景可以部署數(shù)據(jù)分析軟件,升級(jí)為數(shù)字工廠,安全聲場(chǎng),節(jié)能降耗、增產(chǎn)增效。
    來(lái)自:專題
    以數(shù)字資產(chǎn)模型為核心驅(qū)動(dòng)的一站式IoT數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 以數(shù)字資產(chǎn)模型為核心驅(qū)動(dòng)的一站式IoT數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 時(shí)間:2022-09-22 18:30:50 IoT數(shù)據(jù)分析面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn) 隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入數(shù)量的快速增長(zhǎng),IoT數(shù)據(jù)量也急速增長(zhǎng),快捷有效的數(shù)據(jù)分析的價(jià)值越來(lái)越重要。然而,當(dāng)前IoT數(shù)據(jù)分析面臨著諸多關(guān)鍵挑戰(zhàn),貫穿著數(shù)據(jù)分析的整個(gè)過(guò)程:
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  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 解決 90% 數(shù)據(jù)分析問(wèn)題,表格大神最常用這 5 個(gè)函數(shù) 解決 90% 數(shù)據(jù)分析問(wèn)題,表格大神最常用這 5 個(gè)函數(shù) 時(shí)間:2022-11-16 16:06:29 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 石墨表格 10 大實(shí)用函數(shù),學(xué)會(huì)了,數(shù)據(jù)整理分析效率輕松翻
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    包月、包年、一次性計(jì)費(fèi)類型;數(shù)據(jù)中心詳見(jiàn)官網(wǎng);券領(lǐng)取后當(dāng)月有效; 3)數(shù)據(jù)中心:優(yōu)惠券限于限用于華北-北京四、華北-北京一、華東-上海一、華東-上海二、華南-廣州、西南-貴陽(yáng)一、中國(guó)-香港、亞太-新加坡、亞太-曼谷、拉美-墨西哥城、拉美-圣保羅一、拉美-圣地亞哥、非洲-約翰內(nèi)斯堡數(shù)據(jù)中心,其他數(shù)據(jù)中心不適用;
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  • 上海數(shù)據(jù)分析 更多內(nèi)容
  • 圖片處理平臺(tái)——數(shù)據(jù)工坊 DWR 圖片處理平臺(tái)——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。
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    全國(guó)(包含港澳)高等院校、專業(yè)研究機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司等專業(yè)對(duì)象 【組隊(duì)要求】 選手可組隊(duì)參賽,賽隊(duì)人數(shù)1-10人;組隊(duì)操作請(qǐng)見(jiàn)【華為云大賽平臺(tái)-組隊(duì)操作詳情】 【賽題說(shuō)明】 數(shù)據(jù)分析賽包括“交通流量預(yù)測(cè)”、“鹽田港貨柜車到港預(yù)測(cè)”、“高光譜視頻水質(zhì)分析”3個(gè)子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成
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    基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)人工作業(yè)的升級(jí)改造,比如,智慧倉(cāng)儲(chǔ)中的智能調(diào)度。 然而,通用的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)由于缺乏針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的最佳實(shí)踐,在技術(shù)層面和商業(yè)層面都缺少物聯(lián)網(wǎng)基因,影響物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)效率。因此,華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。 三、如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 首先,
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    據(jù)管理成本高昂 數(shù)據(jù)分析階段:不同類型數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)源不同,形成數(shù)據(jù)孤島、存在大量數(shù)據(jù)搬遷;并且數(shù)據(jù)分析門檻高,缺少簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)分析工具 數(shù)據(jù)可視化 階段:缺少交互式查詢能力、缺少基于時(shí)間維度的洞察分析能力 華為云IoT數(shù)據(jù)分析開(kāi)放架構(gòu)介紹 基于以上IoT數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn),華為推
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開(kāi)即用、安全可靠
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 探索Serverless 數(shù)據(jù)湖 :無(wú)需大數(shù)據(jù)背景,會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 探索Serverless數(shù)據(jù)湖:無(wú)需大數(shù)據(jù)背景,會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 時(shí)間:2021-04-27 15:04:16 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 隨著大數(shù)據(jù)&AI技術(shù)在企業(yè)商用場(chǎng)景的廣泛應(yīng)用,統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)
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    基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在? 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在? 時(shí)間:2021-03-12 14:54:55 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因包含: 1. 缺乏最佳實(shí)踐,學(xué)習(xí)成本/開(kāi)發(fā)門檻高;
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    (2)續(xù)費(fèi)優(yōu)惠券:可用于用戶續(xù)訂場(chǎng)景使用,訂單時(shí)長(zhǎng)限1年及以內(nèi),優(yōu)惠券限于包月、包年計(jì)費(fèi)類型; (3)數(shù)據(jù)中心:優(yōu)惠券限于限用于華北-北京四、華北-北京一、華東-上海一、華東-上海二、華南-廣州、西南-貴陽(yáng)一、中國(guó)-香港、亞太-新加坡、亞太-曼谷、拉美-墨西哥城、拉美-圣保羅一、拉美-圣地亞哥、非洲-約翰內(nèi)斯堡數(shù)據(jù)中心,其他數(shù)據(jù)中心不適用;
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    限1年及以內(nèi),限于包月、包年、一次性計(jì)費(fèi)類型;券領(lǐng)取后當(dāng)月有效; 2)數(shù)據(jù)中心:優(yōu)惠券限于限用于華北-北京四、華北-北京一、華東-上海一、華東-上海二、華南-廣州、西南-貴陽(yáng)一、中國(guó)-香港、亞太-新加坡、亞太-曼谷、拉美-墨西哥城、拉美-圣保羅一、拉美-圣地亞哥、非洲-約翰內(nèi)斯堡數(shù)據(jù)中心,其他數(shù)據(jù)中心不適用;
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    i人事HR系統(tǒng)具備SaaS + PaaS 雙擎運(yùn)行產(chǎn)品能力,可以實(shí)現(xiàn)一體化數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。通過(guò)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析和報(bào)表功能,企業(yè)可以對(duì)人力資源進(jìn)行全面的盈利分析。系統(tǒng)可以幫助企業(yè)進(jìn)行員工績(jī)效評(píng)估、薪酬管理、招聘與培訓(xùn)等方面的數(shù)據(jù)分析,幫助企業(yè)制定科學(xué)合理的管理策略,提升企業(yè)的管理水平,從而實(shí)現(xiàn)更好的盈利。 提高工作效率
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    跟蹤收益并管理變更,以實(shí)現(xiàn)持續(xù)改進(jìn)。 音智達(dá)RPA財(cái)務(wù)咨詢與實(shí)施服務(wù)由上海音智達(dá)信息技術(shù)有限公司提供。作為一家專注于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理的大數(shù)據(jù)與人工智能公司,音智達(dá)擁有豐富的數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。公司總部位于上海,運(yùn)營(yíng)遍及大中華區(qū)。音智達(dá)為亞洲地區(qū)數(shù)以百計(jì)的跨國(guó)企業(yè)及本土客戶提供數(shù)據(jù)
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    高擴(kuò)展:華為云游戲云支持彈性伸縮和按需付費(fèi),能夠根據(jù)游戲的實(shí)際需求動(dòng)態(tài)調(diào)整資源和費(fèi)用,實(shí)現(xiàn)成本優(yōu)化和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。 - 高智能:華為云游戲云集成了多種人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),能夠提供智能推薦、智能匹配、智能運(yùn)營(yíng)等功能,提升玩家的體驗(yàn)和留存率。 對(duì)于休閑類匹配競(jìng)技游戲公司而言,其投入成本可能沒(méi)有3A大作那
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    算模式的SaaS架構(gòu)研發(fā),引入AI人工智能、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等智能化技術(shù)和安全保障技術(shù),提供擴(kuò)展開(kāi)發(fā)工具,為傳統(tǒng)OA產(chǎn)業(yè)注入新的活 心通達(dá)OA是第三代智慧型OA平臺(tái),基于云計(jì)算模式的SaaS架構(gòu)研發(fā),引入AI人工智能、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等智能化技術(shù)和安全保障技術(shù),提供擴(kuò)展開(kāi)發(fā)工具,為傳統(tǒng)OA產(chǎn)業(yè)注入新的活
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    場(chǎng)景使用,訂單時(shí)長(zhǎng)限1年及以內(nèi),限于包月、包年、一次性計(jì)費(fèi)類型; 3)數(shù)據(jù)中心:優(yōu)惠券限于限用于華北-北京四、華北-北京一、華東-上海一、華東-上海二、華南-廣州、西南-貴陽(yáng)一、中國(guó)-香港、亞太-新加坡、亞太-曼谷、拉美-墨西哥城一、拉美-圣保羅一、拉美-圣地亞哥、非洲-約翰內(nèi)斯堡數(shù)據(jù)中心,其他數(shù)據(jù)中心不適用;
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    對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,為企業(yè)提供更準(zhǔn)確的決策支持。無(wú)論是業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化還是數(shù)據(jù)分析,RPA+AI咨詢與實(shí)施服務(wù)都能夠?yàn)橹行∑髽I(yè)帶來(lái)巨大的價(jià)值。 作為華為公司RPA產(chǎn)品華東區(qū)主要合作伙伴,上海德成信息技術(shù)有限公司在RPA+AI領(lǐng)域擁有豐富的技術(shù)實(shí)力和經(jīng)驗(yàn)。公司成立于2006
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    用,優(yōu)惠券限于包月、包年、一次性計(jì)費(fèi)類型,訂單時(shí)長(zhǎng)限1年及以內(nèi); 4)數(shù)據(jù)中心:優(yōu)惠券限于限用于華北-北京四、華北-北京一、華東-上海一、華東-上海二、華南-廣州、西南-貴陽(yáng)一、亞太-香港、亞太-新加坡、亞太-曼谷、拉美-墨西哥城、拉美-圣保羅一、拉美-圣地亞哥、非洲-約翰內(nèi)斯堡數(shù)據(jù)中心,其他數(shù)據(jù)中心不適用;
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    。 該平臺(tái)發(fā)布標(biāo)志著華為云在推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化運(yùn)維領(lǐng)域的又一重大突破,全??捎^測(cè)平臺(tái)的推出不僅為企業(yè)提供了更加全面和深入的系統(tǒng)監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析能力,還通過(guò)集成先進(jìn)的人工智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)了對(duì)復(fù)雜應(yīng)用環(huán)境的實(shí)時(shí)優(yōu)化和問(wèn)題預(yù)警。 應(yīng)用運(yùn)維管理 (Application Operations
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