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盤古科學(xué)計(jì)算大模型 科學(xué)計(jì)算大模型是面向氣象、醫(yī)藥、水務(wù)、機(jī)械、航天航空等領(lǐng)域,采用AI數(shù)據(jù)建模和AI方程求解的方法;從海量的數(shù)據(jù)中提取出數(shù)理規(guī)律,使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編碼微分方程;使用AI模型更快更準(zhǔn)的解決科學(xué)計(jì)算問(wèn)題。 了解詳情 盤古大模型客戶案例 與客戶一起構(gòu)建合作共贏的AI生態(tài)體系,加速AI應(yīng)用來(lái)自:專題字虛擬人、虛擬數(shù)字人等。數(shù)字人的核心技術(shù)主要包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、動(dòng)作捕捉和驅(qū)動(dòng)、圖像渲染和人工智能等。 服務(wù)型數(shù)字人:利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像合成、高度擬真的虛擬人。 具備如下特點(diǎn): 2D模型,通過(guò)拍攝真人視頻訓(xùn)練生成 無(wú)表情&骨骼數(shù)據(jù) 只能由AI驅(qū)動(dòng) 使用既定表情&動(dòng)作來(lái)自:專題
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華為云提供一站式人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái),通過(guò)對(duì)歷史氣象數(shù)據(jù)的高效訓(xùn)練不斷優(yōu)化推理模型,助力短時(shí)間臨近預(yù)報(bào)更加精準(zhǔn) 優(yōu)勢(shì) 算法豐富:提供圖像分類、物體檢測(cè)等幾十種CNN/RNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型;提供大量基于開(kāi)源數(shù)據(jù)集訓(xùn)練好的模型,加速模型訓(xùn)練 使用便捷:無(wú)縫對(duì)接華為云的 OBS 存儲(chǔ)和GPU高性能計(jì)算,滿足各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求來(lái)自:百科華為云 GaussDB 推出重磅內(nèi)核新特性,以技術(shù)使能行業(yè)創(chuàng)新 技術(shù)解讀 如何設(shè)計(jì)好分布式數(shù)據(jù)庫(kù),這個(gè)策略很重要 【云享新鮮】社區(qū)周刊·Vol.20-帶你弄懂圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);專家解讀華為云GaussDB SQL優(yōu)化 一文讀懂GaussDB的六大關(guān)鍵技術(shù)特性 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 混合云部署模式新增可疊加付費(fèi)特性包公告來(lái)自:專題
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游戲智能體通常采用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,從0開(kāi)始,通過(guò)與環(huán)境的交互和試錯(cuò),學(xué)會(huì)觀察世界、執(zhí)行動(dòng)作、合作與競(jìng)爭(zhēng)策略。每個(gè)AI智能體是一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,主要包含如下步驟: 1、通過(guò)GPU分析場(chǎng)景特征(自己,視野內(nèi)隊(duì)友,敵人,小地圖等)輸入狀態(tài)信息(Learner)。 2、根據(jù)策略模型輸出預(yù)測(cè)的動(dòng)作指令(Policy)。來(lái)自:專題手機(jī)號(hào)實(shí)名認(rèn)證-手機(jī)號(hào)二要素驗(yàn)證的服務(wù)商是山東藍(lán)笛信息科技有限公司。 介紹一下手機(jī)號(hào)實(shí)名認(rèn)證-手機(jī)號(hào)二要素驗(yàn)證的服務(wù)商。 山東藍(lán)笛信息科技有限公司是一家專注于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人技術(shù)和人工智能平臺(tái)的研發(fā)、銷售和服務(wù)的公司。該公司的服務(wù)包括手機(jī)號(hào)實(shí)名認(rèn)證-手機(jī)號(hào)二要素驗(yàn)證,旨在為用戶提供更加安全、便捷的金融服務(wù)。該服務(wù)的特點(diǎn)在于來(lái)自:專題游戲智能體通常采用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,從0開(kāi)始,通過(guò)與環(huán)境的交互和試錯(cuò),學(xué)會(huì)觀察世界、執(zhí)行動(dòng)作、合作與競(jìng)爭(zhēng)策略。每個(gè)AI智能體是一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,主要包含如下步驟: 1、通過(guò)GPU分析場(chǎng)景特征(自己,視野內(nèi)隊(duì)友,敵人,小地圖等)輸入狀態(tài)信息(Learner)。 2、根據(jù)策略模型輸出預(yù)測(cè)的動(dòng)作指令(Policy)。來(lái)自:專題維度分析,形成層次化的分類標(biāo)簽。 服務(wù)咨詢 智能客服 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確 采用標(biāo)簽排序?qū)W習(xí)算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,識(shí)別精度高,支持實(shí)時(shí)識(shí)別與檢測(cè) 采用標(biāo)簽排序?qū)W習(xí)算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,識(shí)別精度高,支持實(shí)時(shí)識(shí)別與檢測(cè) 簡(jiǎn)單易用 提供符合RESTful的API訪問(wèn)接口,使用方便,用戶的業(yè)務(wù)系統(tǒng)可快速集成來(lái)自:產(chǎn)品容自動(dòng)審核,有效遏制風(fēng)險(xiǎn)與釋放審核人力,提升效率 優(yōu)勢(shì) 多模態(tài)審核 支持同時(shí)對(duì)視頻字幕、聲音與畫(huà)面多維度智能核查 準(zhǔn)確率高 采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與海量訓(xùn)練數(shù)據(jù),模型識(shí)別準(zhǔn)確率高 識(shí)別速度快 實(shí)時(shí)對(duì)視頻進(jìn)行審核,快速識(shí)別視頻違規(guī)項(xiàng) 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 音頻 內(nèi)容審核 音頻內(nèi)容審核來(lái)自:產(chǎn)品基于場(chǎng)景內(nèi)容或者物體的廣告推薦、媒資管理和融媒體平臺(tái)建設(shè)等功能更加直觀。 高識(shí)別準(zhǔn)確率 強(qiáng)跨領(lǐng)域泛化性 識(shí)別種類豐富 翻拍識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷條形碼圖片為原始拍攝,還是經(jīng)過(guò)二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片 靈活易用 響應(yīng)速度快 可靠性高 圖像標(biāo)簽 準(zhǔn)確識(shí)別自然圖片來(lái)自:產(chǎn)品智能客服系統(tǒng)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,能夠洞察客戶需求和市場(chǎng)趨勢(shì),為企業(yè)制定戰(zhàn)略決策提供有力支持 智能 語(yǔ)音識(shí)別 準(zhǔn)確率高 SIS采用最新一代語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Networks,簡(jiǎn)稱DNN)技術(shù),大大提高了抗噪性能,使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升來(lái)自:解決方案
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