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IoT設(shè)備中嵌入AI能力實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的智能升級(jí),已經(jīng)是AIoT行業(yè)發(fā)展的重要通道,那怎樣才能實(shí)現(xiàn)AIoT = AI + IoT呢?如何將AI模型塞到小小的IoT設(shè)備里,讓它可以輕松運(yùn)行起來呢?成為了AI開發(fā)者遇到的棘手難題。 LiteAI四大"殺手锏",解鎖物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備AI 開發(fā)難關(guān) l來自:百科
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2系列課程。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能相互融合并創(chuàng)建自動(dòng)化生態(tài)系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集數(shù)百萬條標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù),然后在云中進(jìn)行整理,用于訓(xùn)練和改進(jìn)人工智能算法。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能相互聯(lián)系,相互促進(jìn)。 目標(biāo)學(xué)員 對(duì)云技術(shù)感興趣,希望成為云服務(wù)工程師的人員 課程目標(biāo) 掌握物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能基本概念;熟來自:百科4個(gè)本地磁盤、48個(gè)vCPU和384GiB內(nèi)存。 彈性云服務(wù)器 -高性能計(jì)算 高計(jì)算能力、高吞吐量的場(chǎng)景。例如科學(xué)計(jì)算、基因工程、游戲動(dòng)畫、生物制藥計(jì)算和存儲(chǔ)系統(tǒng)。 推薦使用高性能計(jì)算型彈性云服務(wù)器,主要使用在受計(jì)算限制的高性能處理器的應(yīng)用程序上,適合要求提供海量并行計(jì)算資源、高性來自:專題
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,為海量數(shù)據(jù)、高帶寬型應(yīng)用提供有力支持。適用于多種應(yīng)用場(chǎng)景,包括HPC、 媒體處理 、文件共享、內(nèi)容管理和Web服務(wù)等。 HPC 在仿真實(shí)驗(yàn)、生物制藥、基因測(cè)序、圖像處理、科學(xué)研究、氣象預(yù)報(bào)等涉及高性能計(jì)算解決大型計(jì)算問題的行業(yè),彈性文件系統(tǒng)為其計(jì)算能力、存儲(chǔ)效率、網(wǎng)絡(luò)帶寬及時(shí)延提供重要保障。來自:百科升業(yè)務(wù)體驗(yàn)。 【賽事簡(jiǎn)介】 華為NAIE(網(wǎng)絡(luò)人工智能引擎)是一個(gè)讓網(wǎng)絡(luò)AI開發(fā)更簡(jiǎn)單、網(wǎng)絡(luò)AI應(yīng)用更高效使能網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛的云服務(wù)平臺(tái)。為了引導(dǎo)新手在AI領(lǐng)域、網(wǎng)絡(luò)規(guī)建維優(yōu)業(yè)務(wù)領(lǐng)域從入門到精通,NAIE打造了網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021,并有網(wǎng)絡(luò)AI大神指導(dǎo)你完成從0到1的通關(guān)。本學(xué)習(xí)來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃-AI應(yīng)用篇 AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃-AI應(yīng)用篇 時(shí)間:2020-12-10 11:10:17 本課程為AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃第三階段課程:AI應(yīng)用篇。您將學(xué)習(xí)到行業(yè)深度應(yīng)用的AI領(lǐng)域知識(shí): OCR 與NLP的概念及其模型開發(fā),同時(shí)您也可以選擇體驗(yàn)和學(xué)習(xí)當(dāng)下熱門的端云協(xié)同AI應(yīng)用開發(fā)。來自:百科4個(gè)本地磁盤、48個(gè)vCPU和384GiB內(nèi)存。 免費(fèi)的服務(wù)器 -高性能計(jì)算 高計(jì)算能力、高吞吐量的場(chǎng)景。例如科學(xué)計(jì)算、基因工程、游戲動(dòng)畫、生物制藥計(jì)算和存儲(chǔ)系統(tǒng)。 推薦使用高性能計(jì)算型彈性云服務(wù)器,主要使用在受計(jì)算限制的高性能處理器的應(yīng)用程序上,適合要求提供海量并行計(jì)算資源、高性來自:專題人臉識(shí)別 技術(shù)在提升身份認(rèn)證便捷度和效率的同時(shí),也給個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)帶來了巨大的挑戰(zhàn)。例如,數(shù)據(jù)泄露隱患、使用必要性存疑、濫用數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)和安全隱憂等問題。作為一種生物特征信息,人臉數(shù)據(jù)具有唯一性和不可變性,一旦泄露或?yàn)E用,將會(huì)給用戶帶來嚴(yán)重的后果。華為云敢承諾不保存服務(wù)過程數(shù)據(jù)和用戶隱私數(shù)據(jù),所有的數(shù)據(jù)來自:百科醫(yī)療智能體 ( EIHealth )基于華為云AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì),為基因組、醫(yī)療影像、藥物研發(fā)三個(gè)領(lǐng)域提供專業(yè)AI研發(fā)平臺(tái) 基因組分析 提供從基因組 數(shù)據(jù)管理 、生物信息分析流程到科研分析管理整個(gè)流程的服務(wù),快速實(shí)現(xiàn)基因組數(shù)據(jù)分析及AI建模,提供高性能、高可靠性、高性價(jià)比的基因測(cè)序計(jì)算、存儲(chǔ)、分析和AI能力支持,讓科研過程標(biāo)準(zhǔn)化可執(zhí)行。來自:百科
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