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  • 數(shù)據(jù)分析記錄 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 時間:2021-03-12 19:45:45 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供低成本/高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力,關(guān)鍵競爭力包含: 1. 與華為云IoT相關(guān)服務(wù)深度預(yù)集成,降低開發(fā)門檻;
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    品化,省時更省力 哪些工廠可以使用數(shù)據(jù)分析軟件? 制造工廠:紡織行業(yè)、飼料行業(yè)、汽配行業(yè)、衛(wèi)浴行業(yè)、食品行業(yè)、水泥行業(yè)、化工行業(yè)、汽車行業(yè);動力中心:鍋爐房、空壓站、變電站、配電房、熱電廠、再生能源發(fā)電、光伏發(fā)電、水力發(fā)電等場景可以部署數(shù)據(jù)分析軟件,升級為數(shù)字工廠,安全聲場,節(jié)能降耗、增產(chǎn)增效。
    來自:專題
  • 數(shù)據(jù)分析記錄 相關(guān)內(nèi)容
  • 以數(shù)字資產(chǎn)模型為核心驅(qū)動的一站式IoT數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 以數(shù)字資產(chǎn)模型為核心驅(qū)動的一站式IoT數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 時間:2022-09-22 18:30:50 IoT數(shù)據(jù)分析面臨的問題與挑戰(zhàn) 隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入數(shù)量的快速增長,IoT數(shù)據(jù)量也急速增長,快捷有效的數(shù)據(jù)分析的價值越來越重要。然而,當(dāng)前IoT數(shù)據(jù)分析面臨著諸多關(guān)鍵挑戰(zhàn),貫穿著數(shù)據(jù)分析的整個過程:
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    華為云計(jì)算 云知識 解決 90% 數(shù)據(jù)分析問題,表格大神最常用這 5 個函數(shù) 解決 90% 數(shù)據(jù)分析問題,表格大神最常用這 5 個函數(shù) 時間:2022-11-16 16:06:29 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲管理 數(shù)字化辦公 石墨表格 10 大實(shí)用函數(shù),學(xué)會了,數(shù)據(jù)整理分析效率輕松翻
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  • 數(shù)據(jù)分析記錄 更多內(nèi)容
  • 基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)人工作業(yè)的升級改造,比如,智慧倉儲中的智能調(diào)度。 然而,通用的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)由于缺乏針對物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的最佳實(shí)踐,在技術(shù)層面和商業(yè)層面都缺少物聯(lián)網(wǎng)基因,影響物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)效率。因此,華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。 三、如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 首先,
    來自:百科
    圖片處理平臺——數(shù)據(jù)工坊 DWR 圖片處理平臺——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。
    來自:專題
    全國(包含港澳)高等院校、專業(yè)研究機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司等專業(yè)對象 【組隊(duì)要求】 選手可組隊(duì)參賽,賽隊(duì)人數(shù)1-10人;組隊(duì)操作請見【華為云大賽平臺-組隊(duì)操作詳情】 【賽題說明】 數(shù)據(jù)分析賽包括“交通流量預(yù)測”、“鹽田港貨柜車到港預(yù)測”、“高光譜視頻水質(zhì)分析”3個子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成
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    據(jù)管理成本高昂 數(shù)據(jù)分析階段:不同類型數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)源不同,形成數(shù)據(jù)孤島、存在大量數(shù)據(jù)搬遷;并且數(shù)據(jù)分析門檻高,缺少簡單易用的數(shù)據(jù)分析工具 數(shù)據(jù)可視化 階段:缺少交互式查詢能力、缺少基于時間維度的洞察分析能力 華為云IoT數(shù)據(jù)分析開放架構(gòu)介紹 基于以上IoT數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn),華為推
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    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠
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    華為云計(jì)算 云知識 探索Serverless 數(shù)據(jù)湖 :無需大數(shù)據(jù)背景,會SQL就會大數(shù)據(jù)分析 探索Serverless數(shù)據(jù)湖:無需大數(shù)據(jù)背景,會SQL就會大數(shù)據(jù)分析 時間:2021-04-27 15:04:16 內(nèi)容簡介: 隨著大數(shù)據(jù)&AI技術(shù)在企業(yè)商用場景的廣泛應(yīng)用,統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺
    來自:百科
    基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在? 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在? 時間:2021-03-12 14:54:55 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因包含: 1. 缺乏最佳實(shí)踐,學(xué)習(xí)成本/開發(fā)門檻高;
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    華為云Stack 智能數(shù)據(jù)湖湖倉一體方案,大數(shù)據(jù)一站式SQL分析技術(shù) “人人都是數(shù)據(jù)分析師”,永洪BI讓數(shù)據(jù)分析更敏捷 CAXA PLM云商店登榜,為制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“保駕護(hù)航” 相關(guān)推薦 修訂記錄 費(fèi)用賬單:核對資源用量是否與實(shí)際相符 GaussDB (for MySQL)實(shí)例連接失敗怎么辦
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    BI應(yīng)用 浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺 產(chǎn)品介紹 浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺:提升中小企業(yè)數(shù)據(jù)分析效率的利器 在如今信息爆炸的時代,中小企業(yè)面臨著海量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。如何高效地分析和利用這些數(shù)據(jù)成為了企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。為了解決這一問題,我們推出了一款名為浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺的Saas產(chǎn)品,幫助中小企業(yè)輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)分析難題。
    來自:專題
    產(chǎn),建立了完整的資產(chǎn)信息電子檔案。 該項(xiàng)目的詳細(xì)信息,清晰地展現(xiàn)在了系統(tǒng)臺賬中。 (資產(chǎn)卡片) 2、資產(chǎn)動態(tài)化管理 資產(chǎn)變動記錄可視化溯源、資產(chǎn)歷史成交記錄追溯,以及多維度分析和異常預(yù)警。 系統(tǒng)中全面展現(xiàn)了每個項(xiàng)目上的物理單元基礎(chǔ)信息,并且展現(xiàn)資產(chǎn)使用狀態(tài)。是出租還是閑置,系統(tǒng)中一看便知,有效地掌握了資產(chǎn)當(dāng)前狀態(tài)。
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    在歷史會話頁面可分別查看資源會話信息、系統(tǒng)會話信息、運(yùn)維操作記錄、文件傳輸記錄、會話協(xié)同記錄等。具體操作詳見 云堡壘機(jī) 歷史會話。 等保條例:審計(jì)記錄應(yīng)包括事件的日期和時間、用戶、事件類型、事件是否成功及其他與審計(jì)相關(guān)的信息; 本條款主要考察:日志是否按照要求進(jìn)行記錄。 使用管理員賬號登錄云 堡壘機(jī) ,單擊“審計(jì)
    來自:專題
    在歷史會話頁面可分別查看資源會話信息、系統(tǒng)會話信息、運(yùn)維操作記錄、文件傳輸記錄、會話協(xié)同記錄等。具體操作詳見云堡壘機(jī)歷史會話。 等保條例:審計(jì)記錄應(yīng)包括事件的日期和時間、用戶、事件類型、事件是否成功及其他與審計(jì)相關(guān)的信息; 本條款主要考察:日志是否按照要求進(jìn)行記錄。 使用管理員賬號登錄云堡壘機(jī),單擊“審計(jì)
    來自:專題
    如果說權(quán)限設(shè)置是對數(shù)據(jù)安全的事中管控,那么歷史記錄,則是對數(shù)據(jù)問題的事后追溯。 通過石墨表格的歷史記錄功能,我們能夠全面掌握數(shù)據(jù)的來龍與去脈,輔助決策,并且當(dāng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯誤時,我們還能夠精準(zhǔn)識別背后的責(zé)任人。 石墨表格的「編輯歷史記錄」功能,能夠?qū)Ρ砀袢藛T、權(quán)限的變更,以及編輯歷史等信息進(jìn)行全方位的記錄,可以隨時追
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    絕地求生》等手游的年輕人。愛玩游戲的你,想在逃殺類游戲中獲勝嗎?想通過大數(shù)據(jù)分析得選出更適合自己的游戲裝備嗎? 華為云微認(rèn)證《逃殺游戲數(shù)據(jù)分析》 從游戲死因角度出發(fā)不斷深入大數(shù)據(jù)分析,得出玩家的死亡行為記錄統(tǒng)計(jì)和對不同武器的喜好程度;從玩家擊殺的角度出發(fā)分析,得到玩家擊殺得分統(tǒng)計(jì)
    來自:專題
    絕地求生》等手游的年輕人。愛玩游戲的你,想在逃殺類游戲中獲勝嗎?想通過大數(shù)據(jù)分析得選出更適合自己的游戲裝備嗎? 華為云微認(rèn)證《逃殺游戲數(shù)據(jù)分析》 從游戲死因角度出發(fā)不斷深入大數(shù)據(jù)分析,得出玩家的死亡行為記錄統(tǒng)計(jì)和對不同武器的喜好程度;從玩家擊殺的角度出發(fā)分析,得到玩家擊殺得分統(tǒng)計(jì)
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    應(yīng)急預(yù)案執(zhí)行 包含預(yù)案啟動,執(zhí)行記錄預(yù)案,以及預(yù)案報警事件 預(yù)案的添加及相關(guān)配置在“智慧管理”中,選中預(yù)案后,點(diǎn)擊啟動預(yù)案流程,彈出“受理報警事件”窗口,填寫相關(guān)信息后,點(diǎn)擊右下角的啟動預(yù)案按鈕,彈出預(yù)案執(zhí)行方式窗口,選擇正式或是演習(xí)的預(yù)案執(zhí)行方式,如下圖 執(zhí)行記錄管理:列表里面顯示已經(jīng)執(zhí)
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    進(jìn)行查詢,適用于日志實(shí)時數(shù)據(jù)分析、安全診斷與分析、運(yùn)營與客服系統(tǒng)等,例如云服務(wù)的訪問量、點(diǎn)擊量等,通過日志數(shù)據(jù)分析,可以輸出詳細(xì)的運(yùn)營數(shù)據(jù)。 2. 合理優(yōu)化業(yè)務(wù)性能 網(wǎng)站服務(wù)(數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)等)的性能和服務(wù)質(zhì)量是衡量用戶滿意度的關(guān)鍵指標(biāo),通過用戶的擁塞記錄日志發(fā)現(xiàn)站點(diǎn)的性能瓶頸,以
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總條數(shù):105