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  • 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)套件 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 通過(guò)鯤鵬開(kāi)發(fā)套件實(shí)現(xiàn)Java代碼遷移 通過(guò)鯤鵬開(kāi)發(fā)套件實(shí)現(xiàn)Java代碼遷移 時(shí)間:2020-12-01 16:27:08 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶使用鯤鵬分析掃描工具識(shí)別java軟件中的依賴庫(kù),并在鯤鵬平臺(tái)完成java代碼的編譯遷移。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過(guò)本實(shí)驗(yàn),您將能夠:
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 通過(guò)鯤鵬開(kāi)發(fā)套件實(shí)現(xiàn)軟件包遷移 通過(guò)鯤鵬開(kāi)發(fā)套件實(shí)現(xiàn)軟件包遷移 時(shí)間:2020-12-01 16:42:41 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶使用鯤鵬開(kāi)發(fā)套件Porting Advisor將X86平臺(tái)knox rpm軟件包重構(gòu)成鯤鵬平臺(tái)rpm軟件包。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 Lin
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  • 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)套件 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 通過(guò)鯤鵬開(kāi)發(fā)套件實(shí)現(xiàn)C/C++代碼遷移 通過(guò)鯤鵬開(kāi)發(fā)套件實(shí)現(xiàn)C/C++代碼遷移 時(shí)間:2020-12-02 09:46:30 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在鯤鵬云服務(wù)器上,完成源碼編譯類軟件的打包、遷移環(huán)境配置及軟件遷移等操作。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 ① 掌握代碼掃描工具的使用
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    遷移與調(diào)優(yōu),華為開(kāi)發(fā)了鯤鵬開(kāi)發(fā)套件,x86應(yīng)用遷移效率由45人天提升到2人天/應(yīng)用,提升了應(yīng)用遷移效率,降低了遷移門檻。 內(nèi)容大綱: 1、軟件跨平臺(tái)遷移面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn); 2、鯤鵬DevKit一站式開(kāi)發(fā)套件提升全流程開(kāi)發(fā)效率; 3、匯編指令翻譯:6大專利實(shí)現(xiàn)匯編指令自動(dòng)翻譯; 4
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  • 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)套件 更多內(nèi)容
  • 是為企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用打造的專業(yè)開(kāi)發(fā)套件?;谌A為云的先進(jìn)算法和快速訓(xùn)練能力,提供預(yù)置工作流和模型,提升企業(yè)AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)效率,降低開(kāi)發(fā)難度。同時(shí),支持客戶自主進(jìn)行工作流編排,快速實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)、共享和發(fā)布,共建開(kāi)放生態(tài),實(shí)現(xiàn)普惠行業(yè)AI落地。 產(chǎn)品功能 工作流開(kāi)發(fā) 工作流開(kāi)發(fā)面向AI開(kāi)發(fā)者。用戶運(yùn)用ModelArts
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    互認(rèn)證 云數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)精選文章推薦 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for Mongo) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn) 免費(fèi)的云數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)取 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL實(shí)例變更 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用
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    BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件:Spark機(jī)器學(xué)習(xí)算法,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理倍級(jí)性能提升 BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件:Spark機(jī)器學(xué)習(xí)算法,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理倍級(jí)性能提升 時(shí)間:2021-04-27 15:10:34 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 隨著大數(shù)據(jù)爆炸式的增長(zhǎng),應(yīng)用大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)分析大數(shù)據(jù)變得越來(lái)越
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    數(shù)據(jù)治理中心服務(wù)解決方案 數(shù)據(jù)治理中心服務(wù)解決方案 數(shù)據(jù)治理中心產(chǎn)品架構(gòu) 數(shù)據(jù)治理中心產(chǎn)品架構(gòu) 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 提供具有數(shù)據(jù)全生命周期管理和智能數(shù)據(jù)管理能力的一站式治理運(yùn)營(yíng)平臺(tái),包含數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)安全等功能。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)總指導(dǎo) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)總指導(dǎo) 時(shí)間:2020-12-16 10:58:58 HCIP-Big Data Developer系列課程。本課介紹了大數(shù)據(jù)主流技術(shù)、大數(shù)據(jù)場(chǎng)景化解決方案和如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)。 目標(biāo)學(xué)員 主要面向使用華為產(chǎn)品的用戶、合
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    種角色。 數(shù)據(jù)集成集群:一個(gè)數(shù)據(jù)集成集群運(yùn)行在一個(gè) 彈性云服務(wù)器 之上,用戶可以在集群中創(chuàng)建數(shù)據(jù)遷移作業(yè),在云上和云下的同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量遷移數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)源:即數(shù)據(jù)的來(lái)源,本質(zhì)是講存儲(chǔ)或處理數(shù)據(jù)的媒介,比如:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖等。每一種數(shù)據(jù)源不同,其數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳輸
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    目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開(kāi)發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫(kù)初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作主要內(nèi)容及數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)。 課程大綱 1. GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng) 2. 數(shù)據(jù)庫(kù)工具 3. 客戶端工具 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。該產(chǎn)品
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    如何查看表行數(shù)和庫(kù)大小 數(shù)據(jù)治理中心 在數(shù)據(jù)治理流程中,經(jīng)常需要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表行數(shù)或數(shù)據(jù)庫(kù)的大小。其中,數(shù)據(jù)表的行數(shù)可以通過(guò)SQL命令或數(shù)據(jù)質(zhì)量作業(yè)獲取;數(shù)據(jù)庫(kù)大小可以直接在數(shù)據(jù)目錄組件中查看。 在數(shù)據(jù)治理流程中,經(jīng)常需要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表行數(shù)或數(shù)據(jù)庫(kù)的大小。其中,數(shù)據(jù)表的行數(shù)可以通過(guò)SQL命令或數(shù)據(jù)質(zhì)量作業(yè)
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    用戶生成數(shù)據(jù)處理代碼,數(shù)據(jù)處理全流程質(zhì)量監(jiān)控。 數(shù)據(jù)全生命周期管控,提供數(shù)據(jù)架構(gòu)定義及可視化的模型設(shè)計(jì),幫助用戶生成數(shù)據(jù)處理代碼,數(shù)據(jù)處理全流程質(zhì)量監(jiān)控。 豐富的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)類型 數(shù)據(jù)治理中心 支持多人在線協(xié)作開(kāi)發(fā),支持多種腳本在線開(kāi)發(fā)與編輯、實(shí)時(shí)查詢;作業(yè)開(kāi)發(fā)可支持多種數(shù)據(jù)處理節(jié)點(diǎn),提供豐富的調(diào)度配置策略。
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    ModelArts開(kāi)發(fā)環(huán)境 ModelArts開(kāi)發(fā)環(huán)境簡(jiǎn)介 ModelArts開(kāi)發(fā)環(huán)境,以云原生的資源使用和開(kāi)發(fā)工具鏈的集成,目標(biāo)為不同類型AI開(kāi)發(fā)、探索、教學(xué)用戶,提供更好云化AI開(kāi)發(fā)體驗(yàn)。 ModelArts軟件開(kāi)發(fā)的歷史,就是一部降低開(kāi)發(fā)者成本,提升開(kāi)發(fā)體驗(yàn)的歷史。在AI開(kāi)發(fā)階段,M
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    的云上開(kāi)發(fā)環(huán)境。 支持6+主流開(kāi)發(fā)語(yǔ)言并可擴(kuò)展。 通過(guò)瀏覽器,可訪問(wèn)不同計(jì)算架構(gòu)的環(huán)境 不限設(shè)備和操作系統(tǒng),通過(guò)瀏覽器就可以訪問(wèn)不同計(jì)算架構(gòu)(ARM和X86)的開(kāi)發(fā)環(huán)境。 一個(gè)開(kāi)發(fā)者可以同時(shí)使用多個(gè)開(kāi)發(fā)環(huán)境,不受限于本地配置。 界面可定制,支持基于插件的橫向能力擴(kuò)展 開(kāi)發(fā)環(huán)境桌面
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    業(yè)AI開(kāi)發(fā)效率和落地效果。 圖1功能架構(gòu) 應(yīng)用開(kāi)發(fā) 應(yīng)用開(kāi)發(fā)面向企業(yè)和行業(yè)用戶開(kāi)放,提供特定行業(yè)場(chǎng)景的預(yù)置行業(yè)工作流,用戶基于自身行業(yè)、場(chǎng)景的需求,進(jìn)行快速自定制的需求,快速進(jìn)行應(yīng)用開(kāi)發(fā)。當(dāng)前ModelArts Pro開(kāi)放的預(yù)置套件有文字識(shí)別套件、自然語(yǔ)言處理套件和視覺(jué)套件,后續(xù)還會(huì)開(kāi)放更多行業(yè)套件,敬請(qǐng)期待。
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    源不斷采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行合適的處理呢?請(qǐng)往下看: 面對(duì)龐大的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)所面臨的挑戰(zhàn) 面對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),如何為開(kāi)發(fā)者提供簡(jiǎn)單有效的數(shù)據(jù)分析服務(wù),簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)過(guò)程,提升開(kāi)發(fā)效率,讓IoT數(shù)據(jù)快速變現(xiàn)是一個(gè)擺在我們面前的問(wèn)題。 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量非常龐大,然而價(jià)值密度卻很小,想要從海量
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    詳細(xì)的評(píng)估,獲得每個(gè)數(shù)據(jù)特征對(duì)評(píng)估指標(biāo)的敏感度,并給出優(yōu)化建議。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的“千里眼、順風(fēng)耳” ——數(shù)據(jù)庫(kù)智能運(yùn)維 數(shù)據(jù)庫(kù)智能運(yùn)維(DMS)是GaussDB(DWS)為客戶數(shù)據(jù)庫(kù)快速、穩(wěn)定運(yùn)行提供保駕護(hù)航的能力,對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)所使用磁盤、網(wǎng)絡(luò)、OS指標(biāo)數(shù)據(jù),集群運(yùn)行關(guān)鍵性能指標(biāo)進(jìn)行收集、監(jiān)控、分析。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) LiteOS集成開(kāi)發(fā) LiteOS集成開(kāi)發(fā) 時(shí)間:2020-11-19 14:20:54 本視頻主要為您介紹LiteOS集成開(kāi)發(fā)的操作教程指導(dǎo)。 產(chǎn)品開(kāi)發(fā)流程: 1.Profile定義 2.編解碼插件開(kāi)發(fā) 3.端側(cè)集成 4.在線調(diào)試 5.自助測(cè)試 6.產(chǎn)品發(fā)布
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    GaussDB官網(wǎng)精選文章推薦 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB查詢庫(kù)表 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB查看建表語(yǔ)句 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB連接 MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)句 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫(kù)軟件免費(fèi)版
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    Pro則是通過(guò)工作流開(kāi)發(fā)出行業(yè)AI應(yīng)用。 第一步:選擇行業(yè)套件 根據(jù)您的實(shí)際使用需求選擇套件。也可以通過(guò)查看工作流定位所需使用的套件。 第二步:選擇預(yù)置工作流 根據(jù)行業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景選擇所需工作流。 第三步:根據(jù)工作流指引開(kāi)發(fā)應(yīng)用 新建應(yīng)用,根據(jù)工作流指引完成開(kāi)發(fā)。 豐富的行業(yè)應(yīng)用
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