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本次“云上先鋒”· AI主題賽。在本次比賽中,華為云AI大神將教你從0到1通關(guān)圖像識(shí)別!幫你實(shí)現(xiàn)當(dāng)下熱門(mén)的垃圾分類(lèi)、自動(dòng)駕駛技術(shù)! 【賽事簡(jiǎn)介】 本次比賽為AI主題賽中的學(xué)習(xí)賽。選手可以使用圖像分類(lèi)算法對(duì)常見(jiàn)的生活垃圾圖片進(jìn)行分類(lèi)。我們將結(jié)合學(xué)習(xí)資料、直播+答疑的方式,帶領(lǐng)大家通來(lái)自:百科開(kāi)數(shù)據(jù)集,大部分識(shí)別算法都會(huì)基于它進(jìn)行訓(xùn)練和驗(yàn)證。MNIST數(shù)據(jù)集包含0~9這10種數(shù)字,每一種數(shù)字都包含大量不同形態(tài)的手寫(xiě)數(shù)字圖片訓(xùn)練集,分為訓(xùn)練集和測(cè)試集。訓(xùn)練集涵蓋6萬(wàn)張手寫(xiě)數(shù)字圖片,測(cè)試級(jí)涵蓋1萬(wàn)張手寫(xiě)數(shù)字圖片。每一張圖片皆為經(jīng)過(guò)尺寸標(biāo)準(zhǔn)化的黑白圖像,是28*28像素,像來(lái)自:百科
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使得系統(tǒng)更加穩(wěn)定可靠。 了解詳情 負(fù)載均衡 分布式緩存還可以通過(guò)使用哈希算法來(lái)實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。通常情況下,哈希算法會(huì)將數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在不同的緩存節(jié)點(diǎn)中,從而保證每個(gè)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載均衡。當(dāng)需要訪問(wèn)緩存數(shù)據(jù)時(shí),哈希算法可以幫助我們快速定位到對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn),從而大大提高系統(tǒng)的效率和性能。 分布式緩存解決方案來(lái)自:專(zhuān)題法的三個(gè)步驟及其思想對(duì)未來(lái)的深遠(yuǎn)影響;圖像級(jí)編碼信息用于不同的視覺(jué)任務(wù)并與各種學(xué)習(xí)算法結(jié)合。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解傳統(tǒng)方法(如視覺(jué)詞袋模型)及其三個(gè)步驟。 2、了解圖像級(jí)編碼信息可以用于不同的視覺(jué)任務(wù)并與各種學(xué)習(xí)算法結(jié)合。 課程大綱 第1章 傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)自:百科
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商品,包括如IoT開(kāi)發(fā)模組、接入終端等硬件設(shè)備。 算法模型類(lèi) 算法模型是一個(gè)一站式的開(kāi)發(fā)平臺(tái),能夠支撐開(kāi)發(fā)者從數(shù)據(jù)到AI應(yīng)用的全流程開(kāi)發(fā)過(guò)程。包含數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、模型管理、部署等操作,ModelArts支持應(yīng)用到圖像分類(lèi)、圖像檢測(cè)、視頻分析、 語(yǔ)音識(shí)別 、產(chǎn)品推薦、異常檢測(cè)等多種AI應(yīng)用場(chǎng)景。來(lái)自:云商店深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前,在圖像、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中,深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用,并且在某些問(wèn)題上已經(jīng)達(dá)到甚至超越了人類(lèi)的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。來(lái)自:百科eamName后加模板ID播放對(duì)應(yīng)分辨率的直播視頻,具體請(qǐng)參見(jiàn)拼接轉(zhuǎn)碼播放地址。 為什么視頻轉(zhuǎn)碼服務(wù)直播播放的分辨率與轉(zhuǎn)碼模板配置的不一致? 可能是如下兩個(gè)原因?qū)е略搯?wèn)題: 未使用轉(zhuǎn)碼播放地址播放直播流,您可以參考拼接播放地址獲取轉(zhuǎn)碼播放地址。 華為云 視頻直播 服務(wù)暫不支持上采樣轉(zhuǎn)來(lái)自:專(zhuān)題優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確 識(shí)別算法魯棒性強(qiáng),復(fù)雜場(chǎng)景識(shí)別準(zhǔn)確 實(shí)時(shí)性高 可實(shí)時(shí)分析園區(qū)千路視頻 高性?xún)r(jià)比 支持邊緣接入與處理,大幅降低業(yè)務(wù)接入成本 3.動(dòng)作識(shí)別 基于對(duì)視頻的前后幀信息、光流運(yùn)動(dòng)信息分析、場(chǎng)景內(nèi)容信息識(shí)別等分析,檢測(cè)和識(shí)別視頻動(dòng)作 優(yōu)勢(shì) 多模態(tài)識(shí)別 綜合圖像、光流、聲音等信息,識(shí)別動(dòng)作更準(zhǔn)確來(lái)自:百科通、智能消防、智能運(yùn)維管理等多個(gè)領(lǐng)域,是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的智能視頻算法及產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)服務(wù)廠商和解決方案提供商。 擁有多種先進(jìn)的人工智能算法及相關(guān)軟、硬件產(chǎn)品的完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán),智能視頻分析算法產(chǎn)品化多達(dá)70余種,數(shù)量及質(zhì)量均屬?lài)?guó)內(nèi)領(lǐng)先,產(chǎn)品已獲得10多項(xiàng)發(fā)明專(zhuān)利、50多來(lái)自:云商店務(wù)器將分析信息下發(fā)至手機(jī)APP。 智能車(chē)伙伴為此做了場(chǎng)景模擬,在不影響駕駛的情況下,將多種傳感器于方向盤(pán)套內(nèi),采用圖像與傳感器結(jié)合,同時(shí)利用頭部姿態(tài)算法、表情識(shí)別算法,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)駕駛員表情、身體狀態(tài)。當(dāng)監(jiān)測(cè)到駕駛員勞駕駛,長(zhǎng)時(shí)間不注視前方或憤怒駕駛時(shí),系統(tǒng)對(duì)駕駛員進(jìn)行報(bào)警提醒以及向其家人發(fā)送相關(guān)信息。來(lái)自:百科用場(chǎng)景。 商品介紹 針對(duì)出現(xiàn)在視頻畫(huà)面中特定區(qū)域的人員進(jìn)行檢測(cè),當(dāng)畫(huà)面中人數(shù)超過(guò)一定閾值,則判定為人員匯聚,目前算法設(shè)定的閾值為5人(包含5人)。 算法采用機(jī)器視覺(jué)圖像感知技術(shù),通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)及深度學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)人員的精確檢測(cè)、跟蹤,實(shí)現(xiàn)對(duì)人體檢測(cè)分析檢測(cè),智能分析精確區(qū)分人和來(lái)自:云商店現(xiàn)場(chǎng)的視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,基于大規(guī)模呼吸器圖片數(shù)據(jù)檢測(cè)訓(xùn)練,將算法加載到攝像機(jī)內(nèi)部,利用攝像機(jī)AI芯片強(qiáng)大的分析推理能力,實(shí)現(xiàn)視頻畫(huà)面實(shí)時(shí)分析,通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法準(zhǔn)確判定呼吸器顏色是否變色,監(jiān)理人員能夠第一時(shí)間獲取相關(guān)圖像,并及時(shí)更換硅膠,為變壓器安全運(yùn)行提供安全保障。 商品鏈接:<<呼吸器顏色智能識(shí)別>>來(lái)自:云商店
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