- 優(yōu)化插入速度 內(nèi)容精選 換一換
-
distribution column. CREATE TABLE • 向表中插入數(shù)據(jù): db_tpcds=> INSERT INTO mytable values (100); 當(dāng)結(jié)果顯示為如下信息,則表示插入數(shù)據(jù)成功。 INSERT 0 1 • 查看表中數(shù)據(jù): db_tpcds=>來自:百科能是否滿足要求;如果不滿足要求,則通過查看執(zhí)行計(jì)劃分析原因并進(jìn)行針對性優(yōu)化 SQL調(diào)優(yōu)是一個不斷分析與嘗試的過程:試跑Query,判斷性能是否滿足要求;如果不滿足要求,則通過查看執(zhí)行計(jì)劃分析原因并進(jìn)行針對性優(yōu)化 GaussDB SQL自診斷 用戶在執(zhí)行查詢或者執(zhí)行INSERT/DELETE/UPDATE/CREATE來自:專題
- 優(yōu)化插入速度 相關(guān)內(nèi)容
-
編譯HiveQL并將其轉(zhuǎn)化為一系列相互依賴的Map/Reduce任務(wù)。 Optimizer 優(yōu)化器,分為邏輯優(yōu)化器和物理優(yōu)化器,分別對HiveQL生成的執(zhí)行計(jì)劃和MapReduce任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化。 Executor 按照任務(wù)的依賴關(guān)系分別執(zhí)行MapReduce任務(wù)。 ThriftServer來自:專題
- 優(yōu)化插入速度 更多內(nèi)容
-
什么是子查詢 時間:2021-07-02 10:25:26 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 子查詢是指在查詢、建表或插入語句的內(nèi)部嵌入查詢,以獲得臨時結(jié)果集。 子查詢可以分為相關(guān)子查詢和非相關(guān)子查詢; 子查詢的語法格式與普通查詢相同。 使用方法 子查詢可以出來自:百科GaussDB數(shù)據(jù)庫 用法常見問題 GaussDB數(shù)據(jù)庫用法常見問題 當(dāng)業(yè)務(wù)壓力過大時,備機(jī)的回放速度跟不上主機(jī)的速度如何處理? 問題描述 當(dāng)業(yè)務(wù)壓力過大時,備機(jī)的回放速度跟不上主機(jī)的速度。在系統(tǒng)長時間的運(yùn)行后,備機(jī)上會出現(xiàn)日志累積。當(dāng)主機(jī)故障后,數(shù)據(jù)恢復(fù)需要很長時間,數(shù)據(jù)庫不可用,嚴(yán)重影響系統(tǒng)可用性。來自:專題大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造,不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口,性能較開源提升了2.5倍,在小時級即可實(shí)現(xiàn)EB級數(shù)據(jù)查詢分析。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI是完全兼容Apache Spark,也支持標(biāo)準(zhǔn)的Spark SQL, DLI 在開源Spark基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造,不僅兼容Apache來自:專題支持 DAS 、UGO、DRS等生態(tài)工具。有效保障用戶開發(fā)、運(yùn)維、優(yōu)化、監(jiān)控、遷移等日常工作需要。 GaussDB已經(jīng)擁有華為云,商用服務(wù)化部署能力,同時支持DAS、UGO、DRS等生態(tài)工具。有效保障用戶開發(fā)、運(yùn)維、優(yōu)化、監(jiān)控、遷移等日常工作需要。 全棧自研 GaussDB基于鯤鵬生來自:專題縮率和極速查詢性能。同時,ClickHouse支持SQL查詢,且查詢性能好,特別是基于大寬表的聚合分析查詢性能非常優(yōu)異,比其他分析型數(shù)據(jù)庫速度快一個數(shù)量級。 MRS ClickHouse是一款開源的面向聯(lián)機(jī)分析處理的列式數(shù)據(jù)庫,其獨(dú)立于Hadoop大數(shù)據(jù)體系,最核心的特點(diǎn)是壓縮率來自:專題