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來自:專題全國(包含港澳)高等院校、專業(yè)研究機構、數據分析公司等專業(yè)對象 【組隊要求】 選手可組隊參賽,賽隊人數1-10人;組隊操作請見【華為云大賽平臺-組隊操作詳情】 【賽題說明】 數據分析賽包括“交通流量預測”、“鹽田港貨柜車到港預測”、“高光譜視頻水質分析”3個子賽題。由于數據分析賽涉及人工智能算法集成來自:百科
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管理數據質量:建立一套可靠的數據質量評估體系,并對質量差的數據進行合適的處理(糾偏,忽略等) 一站式物聯(lián)網數據分析服務——IoTA 華為云推出以資產模型為驅動的一站式物聯(lián)網數據分析服務——IoTA,基于物聯(lián)網資產模型,整合大數據分析領域的最佳實踐,實現物聯(lián)網數據集成、清洗、存儲、分析、可視化,為開發(fā)者打造一站來自:百科數據開發(fā)者無需關心SQL處理引擎的部署和運維,只需聚焦物聯(lián)網業(yè)務,開發(fā)分析作業(yè),并支持豐富的作業(yè)調度策略配置。如下圖所示。 實時分析 基于物聯(lián)網大數據流計算引擎,提供物聯(lián)網實時分析能力。為了降低開發(fā)者開發(fā)物聯(lián)網流分析作業(yè)門檻,IoT數據分析服務提供圖形化流編排能力,開發(fā)者可以通過拖拽方式快速開發(fā)上線。來自:百科
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的轉換,轉化成滿足業(yè)務目標的數據模型。 數據呈現調度 用于數據分析結果的呈現,并與 數據治理中心 DataArts Studio集成,提供一站式的大數據協(xié)同開發(fā)平臺,幫助用戶輕松完成數據建模、數據集成、腳本開發(fā)、作業(yè)調度、運維監(jiān)控等多項任務,可以極大降低用戶使用大數據的門檻,幫助用戶快速構建大數據處理中心。來自:專題