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幫助物聯網數據開發(fā)者快速構建物聯網數據湖，開發(fā)者可通過標準SQL開發(fā)IoT數據分析任務，并輕松處理TB-EB級別物聯網大數據 數據湖：提供成本低廉的海量數據存儲能力，與物聯網 設備接入服務 無縫對接，快速接入物聯網數據源，并基于物聯網資產模型，對物聯網數據進行預處理，為數據分析做好準備 大數據分析：使用大數來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 如何做好物聯網數據分析？ 如何做好物聯網數據分析？ 時間：2021-03-12 14:59:24 物聯網 大數據分析 云計算 1. 構建資產模型是充分“理解”物聯網數據的基礎； 2. 物聯網數據處理的關鍵是對時序數據的處理； 3. 按數據時效性分層處理，獲得綜合處理效率最大化；來自：百科![]()
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為的大數據分析實踐 技術能力： 通過車聯網系統(tǒng)架構學習與實踐操作提升數據分析挖掘、大數據開發(fā)能力 認證價值：了解車聯網的發(fā)展理念，通過大數據分析實現科學高效的車隊管理 認證課程詳情 【中級】逃殺游戲數據分析 隨著電競行業(yè)的火熱發(fā)展，用戶數據分析成為急需解決的問題。借助大數據平臺服來自：專題![]()
數據BI 數據BI 一站式客服數據分析平臺?；诖?span style='color:#C7000B'>數據平臺架構，擁有億級并發(fā)處理能力，提供全能型客服業(yè)務數據 自動化分析平臺，讓您的每個決策都有數據支撐 一站式客服數據分析平臺?；诖?span style='color:#C7000B'>數據平臺架構，擁有億級并發(fā)處理能力，提供全能型客服業(yè)務數據 自動化分析平臺，讓您的每個決策都有數據支撐來自：專題![]()
大數據分析與應用入門 大數據入門培訓，在線學練考，零基礎學習前沿技術，考取權威證書。 大數據分析與應用知識圖譜 包含大數據入門、大數據分析、大數據平臺應用、大數據分析工具講解等相關課程及培訓內容 大數據在線課程學習 01 初學者入門課程 初學者入門課程 大數據權威職業(yè)認證 02 HCIP-Big來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數據庫需求分析的重點 數據庫需求分析的重點 時間：2021-06-02 09:56:38 數據庫 需求分析的重點是梳理清楚用戶的“信息流”和“業(yè)務流”。需求分析過程，切忌想當然，對用戶的想法進行猜想和假設，如果有假設條件或者不清楚的地方一定要和客戶進行確認： 1來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據庫設計需求分析的要求 數據庫設計需求分析的要求 時間：2021-06-02 09:51:13 數據庫 在做數據庫設計的需求分析時，需要： 1. 了解現有系統(tǒng)的運行概況； 2. 確定新系統(tǒng)的功能要求； 3. 收集能夠實現目標的基礎數據及相關的業(yè)務流程。 文中課程來自：百科![]()
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云知識 數據庫設計需求分析的意義 數據庫設計需求分析的意義 時間：2021-06-02 09:49:24 數據庫 需求分析階段主要是收集信息并進行分析和整理，為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個數據庫設計的基礎。是最困難，也可能最耗時的階段。需求分析沒做好，會導致整個數據庫設計重新返工。來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 怎樣理解數據庫中的角色和用戶 怎樣理解數據庫中的角色和用戶 時間：2021-05-31 10:29:48 數據庫 安全 MySQL 8才開始引入角色的概念。 一個數據庫可能有多個用戶需要訪問，為了方便管理，可以先將權限分組，并授予給角色。每一個權限組對應一個角來自：百科![]()
會自動啟動數據修復。由于數據塊的副本分散存儲在不同的節(jié)點上，數據修復時，將會在不同的節(jié)點上同時啟動數據重建，每個節(jié)點上只需重建一小部分數據，多個節(jié)點并行工作，有效避免了單個節(jié)點重建大量數據所產生的性能瓶頸，將對上層業(yè)務的影響做到最小化。 數據重建流程如圖2所示。 數據重建原理如圖來自：百科![]()
海量數據的存儲、挖掘和分析能力。 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯分析案例 業(yè)務痛點： 探索查詢HDFS 10PB級歷史數據，耗時平均約1小時，全量掃描耗資源。 業(yè)務系統(tǒng)存儲3個月熱數據，3個月至2年歷史數據存儲于HDFS，現有系統(tǒng)對熱數據和歷史數據無法進行關聯分析。 解決方案：來自：百科![]()
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