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nt Video Team）提出的高度壓縮數(shù)字視頻編解碼器標準，同時也是MPEG-4第十部分。 H.264標準的主要目標是：與其它現(xiàn)有的視頻編碼標準相比，在相同的帶寬下提供更加優(yōu)秀的圖像質量。它既保留了以往壓縮技術的優(yōu)點和精華又具有其他壓縮技術無法比擬的許多優(yōu)點。 H.265 H來自：專題
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使用特點設計一個高效的緩存策略。 GaussDB （for MySQL）目前支持兩種緩存淘汰策略：LRU和LFU，這兩種淘汰算法都是改進過的。 改進的LFU算法 LFU在實現(xiàn)上采用unordered_map+list方式實現(xiàn)，訪問數(shù)據(jù)時，直接從unordered_map通過key在來自：百科SDR轉HDR：將1080P及以上的SDR視頻，通過算法轉換成高動態(tài)范圍的HDR10視頻 HDR Vivid：對于HDR10片源，新一代動態(tài)元數(shù)據(jù)標準HDR Vivid能夠實現(xiàn)更好的場景和終端適應能力 2D轉3D：2D平面視頻通過AI算法生成3D視頻，帶來身臨其境的觀影體驗 視頻修復：來自：百科
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‘d’]，[ 1, 2, 3, 4 ] 元組（Tuples）: 如(‘a’, ‘b’, ‘c’) 元組是不可變列表，一旦創(chuàng)建就無法改變 字典（Dictionaries）: 如{‘name’: ‘Tom’, ‘age’: 24}，鍵值對一一對應 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在?????????華為云學院來自：百科![]()
時間線Hash”兩層打散，分布式并行寫入,且最高每天處理萬億級時間點寫入。 靈活彈性 計算獨立按需擴展、擴容不遷移數(shù)據(jù)，分鐘級完成集群節(jié)點擴縮容。 高壓縮率 列式存儲布局和專用壓縮算法，相比開源版本壓縮率可以提升5~10倍左右。 高查詢性能 多節(jié)點多線程并行查詢，可高效處理高并發(fā)大數(shù)據(jù)量分析任務。 GeminiDB來自：專題![]()
在“安全”下拉菜單選擇數(shù)據(jù)密盾>安全水印，單擊右上角的“編輯”，可設置下列參數(shù)。 加密算法 在安全領域，利用加密算法保證數(shù)據(jù)的保密性和完整性，防止數(shù)據(jù)被竊取或泄露。 在“安全”下拉菜單選擇數(shù)據(jù)密盾>加密算法，單擊右上角的“編輯”，可選擇國際加密算法或中國國密算法。 防數(shù)據(jù)外傳 針對VIP成員可設置個性化安全配置，滿足不同使用場景。來自：專題![]()
和目標，了解目前現(xiàn)存系統(tǒng)的主要問題； 2. 系統(tǒng)調研、收集和分析需求，確定系統(tǒng)開發(fā)范圍； 3. 編寫需求分析報告：用戶需求規(guī)格說明書和數(shù)據(jù)字典。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在??????????????????????????????????????????????來自：百科![]()
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日志讀寫流量包括寫流量和讀流量，詳細說明如下： 寫流量：數(shù)據(jù)（壓縮后）被上傳到日志服務時，按照傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量計算寫流量費用。 例如：原始數(shù)據(jù)量為5GB，則上傳到 云日志 服務會產(chǎn)生1GB（壓縮率20%）的寫流量。 讀流量：讀流量暫未統(tǒng)計和收費。 按量付費： 讀寫流量費用= 寫流量（GB，20%壓縮率）× 每GB單價 500來自：專題![]()
從業(yè)內工程師的角度來看，AI應用迭代發(fā)展的核心痛點主要包含2個方面： 第一：算法工程師作為AI應用的核心開發(fā)者通常只會和模型、數(shù)據(jù)以及代碼打交道，主要工作圍繞數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)工程、特征工程還有模型設計、開發(fā)、訓練等，偏研究和理論方向。但是一旦涉及到算法模型和AI應用的最終落地，推廣給大量用戶使用就會涉及到來自：百科![]()
排，讓權重的輸入形狀可以滿足AI Core的格式需求。在獲得固定格式的權重后，離線模型生成器調用TBE提供的壓縮優(yōu)化（ccCompressWeight）接口，對權重進行壓縮優(yōu)化，縮小權重存儲空間，使得模型更加輕量化。在對權重數(shù)據(jù)轉換完后返回滿足計算要求的權重數(shù)據(jù)給離線模型生成器。來自：百科![]()
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據(jù)庫設計與管理、 數(shù)據(jù)庫安全 及運維。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解關系型數(shù)據(jù)庫的主流架構和應用場景。 2、掌握DWS的數(shù)據(jù)字典與SQL語法。 3、掌握DWS的對象設計與管理。 4、掌握DWS的安全管理。 5、掌握DWS的集群管理及運維。 課程大綱 第1章 DWS概述來自：百科![]()
情。從內部解決的方法則是優(yōu)化工具的能力和算法，盡可能來提升工具的適用場景，減少短板場景。 下面針對二進制SCA工具的技術短板面臨的特殊場景的特點、檢測影響和應對措施進行詳細描述： 解包特殊場景：被測軟件包采用了自定義的打包算法或加密過的壓縮包 解包影響：解包工具無法正確的進行解包，會導致檢測結果遺漏；來自：百科![]()
最晚發(fā)貨日期：最晚裝貨完成發(fā)車的時間 1.26.最晚到貨日期：最晚到達客戶收貨地的時間 1.27.運輸里程，發(fā)貨地到收貨地里程數(shù)據(jù)，關聯(lián)運輸時效字典，若字典無數(shù)據(jù)調用百度接口獲取里程 1.28.是否開票，托運業(yè)務訂單是否需要為客戶開具發(fā)票 1.29.是否自提：貨物到達配送站后客戶是否自提 1來自：云商店![]()
string query 否 列舉桶內對象列表時,指定一個標識符,從該標識符以后按字典順序返回對象列表。 max-keys integer query 否 指定返回的最大對象數(shù),返回的對象列表將是按照字典順序的最多前max-keys個對象,范圍是[1,1000],超出范圍時,按照默認的1000進行處理。來自：百科![]()
識產(chǎn)權、專利、專有技術、科技論文、著作權等成果，是科研管理的重要一環(huán)。 泛微OA協(xié)助科研院所客戶，從知識產(chǎn)權、科研項目管理、技術交流、數(shù)據(jù)字典、科研管理制度等多個維度，對科研項目進行全方位的管理、積累與信息共享。 （科研機構管理架構） 科研機構專利及知識產(chǎn)權數(shù)字化管理方案亮點 1來自：云商店
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