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- 字符串壓縮算法 內(nèi)容精選 換一換
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ption-customer-algorithm string header 否 SSE-C方式下使用該頭域,該頭域表示加密使用的算法。 類型:字符串 示例:x-obs-server-side-encryption-customer-algorithm:AES256 約束:需要和來自：百科性能、高壓縮比的時(shí)序數(shù)據(jù)處理。比如按時(shí)間線做Hash Partition，所有Shard節(jié)點(diǎn)并行寫入，單實(shí)例支持超10萬時(shí)間線，最大億級(jí)時(shí)間線；通過采用列式存儲(chǔ)布局，不同數(shù)據(jù)類型（如時(shí)間類型，浮點(diǎn)型）采用不同壓縮算法，相比開源OpenTSDB壓縮率提升10倍，獲得極致壓縮率；支持來自：百科
- 字符串壓縮算法 相關(guān)內(nèi)容
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包括:private;public-read;public-read-write(各策略詳細(xì)說明見ACL章節(jié)的“使用頭域設(shè)置ACL”)。 類型:字符串 說明:字符串形式的預(yù)定義策略。 x-obs-grant-read string header 否 請(qǐng)求參數(shù)position=0時(shí),該請(qǐng)求可以使用的附加消息頭來自：百科庫，利用算法進(jìn)行相似度計(jì)算，從而檢測(cè)出二進(jìn)制程序中引用了哪些開源軟件及對(duì)應(yīng)的版本號(hào)信息，因此特征庫的全面性和及時(shí)性對(duì)二進(jìn)制SCA檢測(cè)結(jié)果起到至關(guān)重要的作用，本文簡(jiǎn)單闡述如何基于源碼來生成二進(jìn)制SCA特征。 檢測(cè)原理及流程簡(jiǎn)介： 在二進(jìn)制SCA檢測(cè)原理中提到對(duì)于常量字符串、部分類名來自：百科
- 字符串壓縮算法 更多內(nèi)容
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性能、高壓縮比的時(shí)序數(shù)據(jù)處理。比如按時(shí)間線做Hash Partition，所有Shard節(jié)點(diǎn)并行寫入，單實(shí)例支持超10萬時(shí)間線，最大億級(jí)時(shí)間線；通過采用列式存儲(chǔ)布局，不同數(shù)據(jù)類型（如時(shí)間類型，浮點(diǎn)型）采用不同壓縮算法，相比開源OpenTSDB壓縮率提升10倍，獲得極致壓縮率；支持來自：百科![]()
，單實(shí)例支持超10萬時(shí)間線，最大億級(jí)時(shí)間線。通過采用列式存儲(chǔ)布局，不同數(shù)據(jù)類型（如時(shí)間類型，浮點(diǎn)型）采用不同壓縮算法，相比開源OpenTSDB壓縮率提升10倍，獲得極致壓縮率。支持倒排索引，相對(duì)開源OpenTSDB查詢效率提升10倍以上。另外，IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)還提供時(shí)序數(shù)據(jù)洞察來自：百科![]()
nt Video Team）提出的高度壓縮數(shù)字視頻編解碼器標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)也是MPEG-4第十部分。 H.264標(biāo)準(zhǔn)的主要目標(biāo)是：與其它現(xiàn)有的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)相比，在相同的帶寬下提供更加優(yōu)秀的圖像質(zhì)量。它既保留了以往壓縮技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)和精華又具有其他壓縮技術(shù)無法比擬的許多優(yōu)點(diǎn)。 H.265 H來自：專題![]()
目前視頻分析服務(wù)提供如下子服務(wù)。 視頻內(nèi)容分析VCR：視頻內(nèi)容分析（Video Content Recognition）提供多維度的視頻分析算法，支持對(duì)視頻中人、車、物、行為的多目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別、分析等能力，在多種場(chǎng)景下準(zhǔn)確高效地輸出視頻結(jié)構(gòu)化信息，為用戶構(gòu)建強(qiáng)大、全面、便捷的視頻內(nèi)容分析能力。來自：百科![]()
鑒權(quán)采用開環(huán)加解密機(jī)制，支持基于算法+密鑰的服務(wù)鑒權(quán)摘要實(shí)現(xiàn)鑒權(quán)，由 CDN 服務(wù)節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)進(jìn)行驗(yàn)證。CDN支持采用多種不同的加解密算法和校驗(yàn)策略，并能夠靈活配置和擴(kuò)展新的加解密算法和校驗(yàn)策略。 本地鑒權(quán)一般采用門戶和CDN共享密鑰的機(jī)制，可使用對(duì)稱算法（如AES）進(jìn)行加解密。門戶在返來自：百科![]()
使用特點(diǎn)設(shè)計(jì)一個(gè)高效的緩存策略。 GaussDB （for MySQL）目前支持兩種緩存淘汰策略：LRU和LFU，這兩種淘汰算法都是改進(jìn)過的。 改進(jìn)的LFU算法 LFU在實(shí)現(xiàn)上采用unordered_map+list方式實(shí)現(xiàn)，訪問數(shù)據(jù)時(shí)，直接從unordered_map通過key在來自：百科![]()
SDR轉(zhuǎn)HDR：將1080P及以上的SDR視頻，通過算法轉(zhuǎn)換成高動(dòng)態(tài)范圍的HDR10視頻 HDR Vivid：對(duì)于HDR10片源，新一代動(dòng)態(tài)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)HDR Vivid能夠?qū)崿F(xiàn)更好的場(chǎng)景和終端適應(yīng)能力 2D轉(zhuǎn)3D：2D平面視頻通過AI算法生成3D視頻，帶來身臨其境的觀影體驗(yàn) 視頻修復(fù)：來自：百科![]()
延的多媒體數(shù)據(jù)高效運(yùn)營(yíng)。 華為云 媒體處理 提業(yè)界領(lǐng)先的視頻AI處理算法，視頻超高清體驗(yàn)一直在線；全球化region部署，柔性擴(kuò)容，支持并行轉(zhuǎn)碼加速，滿足緊急發(fā)布需求；基于人眼感知模型，結(jié)合H.264，H.265編碼算法，主觀質(zhì)量不下降的情況下，編碼帶寬節(jié)省高達(dá)30%~50%。 媒體處理功能來自：專題![]()
時(shí)間線Hash”兩層打散，分布式并行寫入,且最高每天處理萬億級(jí)時(shí)間點(diǎn)寫入。 靈活彈性 計(jì)算獨(dú)立按需擴(kuò)展、擴(kuò)容不遷移數(shù)據(jù)，分鐘級(jí)完成集群節(jié)點(diǎn)擴(kuò)縮容。 高壓縮率 列式存儲(chǔ)布局和專用壓縮算法，相比開源版本壓縮率可以提升5~10倍左右。 高查詢性能 多節(jié)點(diǎn)多線程并行查詢，可高效處理高并發(fā)大數(shù)據(jù)量分析任務(wù)。 GeminiDB來自：專題![]()
在“安全”下拉菜單選擇數(shù)據(jù)密盾>安全水印，單擊右上角的“編輯”，可設(shè)置下列參數(shù)。 加密算法 在安全領(lǐng)域，利用加密算法保證數(shù)據(jù)的保密性和完整性，防止數(shù)據(jù)被竊取或泄露。 在“安全”下拉菜單選擇數(shù)據(jù)密盾>加密算法，單擊右上角的“編輯”，可選擇國(guó)際加密算法或中國(guó)國(guó)密算法。 防數(shù)據(jù)外傳 針對(duì)VIP成員可設(shè)置個(gè)性化安全配置，滿足不同使用場(chǎng)景。來自：專題![]()
高清顯示：4K60幀高清流暢體驗(yàn)，桌面操控延時(shí)無感知。 場(chǎng)景自動(dòng)識(shí)別：適配不同應(yīng)用場(chǎng)景（普通文本、自然圖像、視頻、3D圖形等）采用不同壓縮算法，重復(fù)數(shù)據(jù)不傳輸，降低帶寬。 高音質(zhì)：對(duì)語音場(chǎng)景自動(dòng)識(shí)別主動(dòng)降噪，提供更加清晰實(shí)時(shí)的聲音，準(zhǔn)確還原聲音細(xì)節(jié)。 色彩無損：YUV444真彩來自：專題![]()
態(tài)、數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)網(wǎng)站的速度。 特點(diǎn)：哈希方式存儲(chǔ)；全內(nèi)存操作；簡(jiǎn)單文本協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)通信；只操作字符型數(shù)據(jù)；集群由應(yīng)用進(jìn)行控制，采用一致性哈希算法。 限制性：數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存當(dāng)中的，一旦機(jī)器重啟，數(shù)據(jù)會(huì)全部丟失；只能操作字符型數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)類型貧乏；以root權(quán)限運(yùn)行，而且Memcache來自：百科![]()
多種索引技術(shù)、全局字典編碼和多次的Push down優(yōu)化，從而對(duì)TB級(jí)數(shù)據(jù)查詢進(jìn)行最快響應(yīng)。 高效率數(shù)據(jù)壓縮：CarbonData使用輕量級(jí)壓縮和重量級(jí)壓縮的組合壓縮算法壓縮數(shù)據(jù)，可以減少60%~80%數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間，很大程度上節(jié)省硬件存儲(chǔ)成本。 CarbonData索引緩存服務(wù)器來自：專題![]()
雖然好多源代碼中具有的信息在二進(jìn)制文件中不存在，但是對(duì)于常量字符串、部分類名稱、函數(shù)名稱、以及一些配置信息還是存在的，并且這些信息具備一定的不變性，即受cpu架構(gòu)、不同編譯優(yōu)化選項(xiàng)的影響很小，因此二進(jìn)制SCA主要從二進(jìn)制文件中提取這些方面的不同特征，再運(yùn)用匹配算法進(jìn)行相似度計(jì)算，并根據(jù)相似度門限來檢測(cè)出引用的開源軟件名稱和版本號(hào)。來自：百科![]()
從業(yè)內(nèi)工程師的角度來看，AI應(yīng)用迭代發(fā)展的核心痛點(diǎn)主要包含2個(gè)方面： 第一：算法工程師作為AI應(yīng)用的核心開發(fā)者通常只會(huì)和模型、數(shù)據(jù)以及代碼打交道，主要工作圍繞數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)工程、特征工程還有模型設(shè)計(jì)、開發(fā)、訓(xùn)練等，偏研究和理論方向。但是一旦涉及到算法模型和AI應(yīng)用的最終落地，推廣給大量用戶使用就會(huì)涉及到來自：百科![]()
排，讓權(quán)重的輸入形狀可以滿足AI Core的格式需求。在獲得固定格式的權(quán)重后，離線模型生成器調(diào)用TBE提供的壓縮優(yōu)化（ccCompressWeight）接口，對(duì)權(quán)重進(jìn)行壓縮優(yōu)化，縮小權(quán)重存儲(chǔ)空間，使得模型更加輕量化。在對(duì)權(quán)重?cái)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換完后返回滿足計(jì)算要求的權(quán)重?cái)?shù)據(jù)給離線模型生成器。來自：百科![]()
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