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  • 學(xué)算法經(jīng)典書籍 內(nèi)容精選 換一換
  • 要先在大賽平臺(tái)上學(xué)習(xí)ModelArts、 HiLens 、無人駕駛等相關(guān)知識(shí),然后可以使用最簡(jiǎn)單的基本數(shù)據(jù)集和預(yù)置算法進(jìn)行訓(xùn)練,也可以手動(dòng)或自動(dòng)擴(kuò)充訓(xùn)練集,并使用自定義算法。 模型提交時(shí)間段為7月10日-7月21日,7月21日12:00答題入口關(guān)閉。 組委會(huì)取各個(gè)賽隊(duì)歷史最高分?jǐn)?shù)+賽
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    及Ascend系列AI芯片全棧全場(chǎng)景解決方案。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:了解AI芯片的概覽;了解華為昇騰芯片的硬件和軟件架構(gòu);了解華為Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái);了解Atlas的行業(yè)應(yīng)用。
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  • 學(xué)算法經(jīng)典書籍 相關(guān)內(nèi)容
  • 方案 優(yōu)勢(shì) 靈活定制 可基于計(jì)算模式,靈活調(diào)整架構(gòu),適合于廣泛、多變的混合負(fù)載場(chǎng)景 高性價(jià)比 提供高性能、低功耗和低成本的解決方案 基因組學(xué)研究 通過基因測(cè)序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量數(shù)據(jù)的快速分析,可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療;同時(shí)在藥物研發(fā)、分子育種等領(lǐng)域都有海量數(shù)據(jù)的處理,該領(lǐng)域需要硬
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    OpenSSL整個(gè)軟件包大概可以分成三個(gè)主要的功能部分:SSL協(xié)議庫、應(yīng)用程序以及密碼算法庫。OpenSSL的目錄結(jié)構(gòu)自然也是圍繞這三個(gè)功能部分進(jìn)行規(guī)劃的。 作為一個(gè)基于密碼學(xué)的安全開發(fā)包,OpenSSL提供的功能相當(dāng)強(qiáng)大和全面,囊括了主要的密碼算法、常用的密鑰和證書封裝管理功能以及SSL協(xié)議,并提供了豐富的應(yīng)用程序供測(cè)試或其它目的使用。
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  • 學(xué)算法經(jīng)典書籍 更多內(nèi)容
  • 0系列課程。本課程講述了人工智能的發(fā)展歷史、相關(guān)概念。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:了解人工智能的基本概念。了解人工智能的相關(guān)技術(shù)及發(fā)展歷史。了解人工智能的應(yīng)用技術(shù)及應(yīng)
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    網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義與發(fā)展;熟悉深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要“部件”;熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與優(yōu)化;描述深度學(xué)習(xí)中常見的問題。
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    于Mindspore的開發(fā)與應(yīng)用來進(jìn)入了解這一開發(fā)框架。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述Mindspore是什么;了解Mindspore的框架;了解Mindspore的
    來自:百科
    能夠快速地利用華為強(qiáng)大的AI處理能力,為用戶提供更好的智慧應(yīng)用體驗(yàn)。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程之后,您將能夠:掌握華為HiAI平臺(tái)的使用方法;了解HiAI平臺(tái)的強(qiáng)大功能。 課程大綱 1. AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)
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    能力,讓更多的企業(yè)便捷的使用AI和大數(shù)據(jù)服務(wù),加速業(yè)務(wù)發(fā)展,造福社會(huì)。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:了解華為云EI生態(tài)及EI相關(guān)服務(wù)。了解華為ModelArts平臺(tái),掌握平臺(tái)的操作方法。
    來自:百科
    、高并發(fā)的優(yōu)質(zhì)體驗(yàn)。 高效的物聯(lián)網(wǎng)智能 支持基于昇騰AI芯片的邊緣硬件,IoT邊緣智能與云端EI智能協(xié)同,實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一智能決策。 預(yù)置30+經(jīng)典算法,云端訓(xùn)練,邊緣推理,終端執(zhí)行。 整合行業(yè)數(shù)據(jù)分析實(shí)踐,提供所見即所得的圖形化建模引擎,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值快速變現(xiàn)。 開放的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài) 預(yù)置3
    來自:百科
    狹義的講, 區(qū)塊鏈 是一種按照時(shí)間順序?qū)?shù)據(jù)區(qū)塊以順序相連的方式組合成的一種鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并以密碼學(xué)方式保證不可篡改和不可偽造的分布式賬本。 廣義來講,區(qū)塊鏈技術(shù)是利用鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來驗(yàn)證和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、利用分布式節(jié)點(diǎn)共識(shí)算法來生成和更新數(shù)據(jù)、利用密碼學(xué)的方式保證數(shù)據(jù)傳輸和訪問的安全性、利用由自動(dòng)化腳本代碼組成的智能合
    來自:專題
    VPN-驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)互通情況 步驟五:驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)互通情況操作步驟 步驟五:驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)互通情況操作步驟 驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)互通情況 PN-經(jīng)典版VPN購買流程 經(jīng)典版VPN購買流程操作指引 經(jīng)典版VPN購買流程操作指引 經(jīng)典版VPN購買流程 虛擬網(wǎng)絡(luò)連接用戶指南 虛擬網(wǎng)絡(luò)連接-企業(yè)版VPN網(wǎng)關(guān)管理 您需要將VPC中的彈性
    來自:專題
    Gallery_市場(chǎng)_資產(chǎn)集市 華為云ModelArts助力 AI開發(fā)平臺(tái) —ModelArts SDK打通本地IDE與云端訓(xùn)練資源 【手摸手學(xué)ModelArts】?jī)尚忻瞰@取ModelArts正版實(shí)戰(zhàn)教程 【我與ModelArts的故事】使用ModelArts搭建"人臉顏值評(píng)分"服務(wù)
    來自:專題
    驗(yàn),加深地對(duì)深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述深度學(xué)習(xí)框架是什么;列舉主流深度學(xué)習(xí)框架有哪些;了解Pytorch的特點(diǎn);了解T
    來自:百科
    V2.0系列課程。自然語言處理(NLP)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要方向,是一門融語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)為一體的科學(xué)。本課程就NLP基本理論及應(yīng)用做了介紹,包括NLP的語言模型,文本向量化,常用的NLP算法,NLP的關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。 目標(biāo)學(xué)員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員 2、希望獲得HCIP-AI
    來自:百科
    每VPN網(wǎng)關(guān)支持通過每連接接收對(duì)端網(wǎng)關(guān)發(fā)布的BGP路由數(shù)量 100 不支持修改。 經(jīng)典版VPN 每租戶在每區(qū)域支持創(chuàng)建的VPN網(wǎng)關(guān)數(shù)量 2 每個(gè)VPC最大創(chuàng)建1個(gè)VPN網(wǎng)關(guān)。 申請(qǐng)更多配額,請(qǐng)參見提交工單。 經(jīng)典版VPN 每租戶在每區(qū)域支持創(chuàng)建的VPN連接數(shù)量 12 不支持修改。 虛擬專用網(wǎng)技術(shù)常見問題
    來自:專題
    DNS 云服務(wù)器 負(fù)載均衡 彈性負(fù)載均衡類型分為:經(jīng)典型負(fù)載均衡、共享型負(fù)載均衡、公網(wǎng)負(fù)載均衡、私網(wǎng)負(fù)載均衡、四層負(fù)載均衡(TCP/UDP)和七層負(fù)載均衡(HTTP/HTTPS)。 1.彈性負(fù)載均衡支持經(jīng)典型負(fù)載均衡、共享型負(fù)載均衡。 經(jīng)典型負(fù)載均衡:適用于訪問量較小,應(yīng)用模型簡(jiǎn)單的web業(yè)務(wù)。
    來自:百科
    通過對(duì)Web目錄和文件進(jìn)行檢測(cè),識(shí)別出Web-CMS漏洞,提升Web服務(wù)安全性 基線檢查 口令復(fù)雜度策略檢測(cè) 檢測(cè)系統(tǒng)中的口令復(fù)雜度策略,給出修改建議,幫助用戶提升口令安全性 經(jīng)典弱口令檢測(cè) 檢測(cè)系統(tǒng)賬戶口令是否屬于常用的弱口令,針對(duì)弱口令提示用戶修改,防止賬戶口令被輕易猜解 配置檢測(cè) 對(duì)常見的Tomcat配置、Ng
    來自:百科
    Gallery_市場(chǎng)_資產(chǎn)集市 DataArts Studio 串聯(lián)ModelArts作業(yè) 基于ModelArts的手寫數(shù)字識(shí)別丨【我與ModelArts的故事】 跟我學(xué)ModelArts丨探索ModelArts平臺(tái)個(gè)性化聯(lián)邦學(xué)習(xí)API 華為云ModelArts助力AI開發(fā)平臺(tái)—ModelArts SDK打通本地IDE與云端訓(xùn)練資源
    來自:專題
    間順序?qū)?shù)據(jù)區(qū)塊以順序相連的方式組合成的一種鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并以密碼學(xué)方式保證不可篡改和不可偽造的分布式賬本;廣義來講,區(qū)塊鏈技術(shù)是利用鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來驗(yàn)證和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、利用分布式節(jié)點(diǎn)共識(shí)算法來生成和更新數(shù)據(jù)、利用密碼學(xué)的方式保證數(shù)據(jù)傳輸和訪問的安全性、利用由自動(dòng)化腳本代碼組成的智能合
    來自:專題
    方式組合成的鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu),以密碼學(xué)方式保證不可篡改和不可偽造的分布式賬本 廣義來講,區(qū)塊鏈技術(shù)是一種全新的分布式基礎(chǔ)架構(gòu)與計(jì)算模式,區(qū)塊鏈的特征包括: 1、利用鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來驗(yàn)證和存儲(chǔ)數(shù)據(jù) 2、利用分布式節(jié)點(diǎn)共識(shí)算法來生成和更新數(shù)據(jù) 3、利用密碼學(xué)的方式保證數(shù)據(jù)傳輸和訪問的安全性
    來自:專題
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