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  • 學(xué)算法將來就業(yè) 內(nèi)容精選 換一換
  • Snap生成三角函數(shù)圖像、畫出幾何圖形、轉(zhuǎn)換文件格式等等,體驗(yàn)快速編程的樂趣!沒有編程基礎(chǔ)也不用怕!Python編程入門大師課,活動(dòng)期間限時(shí)免費(fèi)學(xué)!還有華為手環(huán),華為耳機(jī)、榮耀體脂秤、活動(dòng)證書等獎(jiǎng)勵(lì)等你來! 活動(dòng)協(xié)辦單位:哈工大深圳計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院、深圳市計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)學(xué)生分會(huì) 華為云
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    括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽眾收益:
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  • 學(xué)算法將來就業(yè) 相關(guān)內(nèi)容
  • 狹義的講, 區(qū)塊鏈 是一種按照時(shí)間順序?qū)?shù)據(jù)區(qū)塊以順序相連的方式組合成的一種鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并以密碼學(xué)方式保證不可篡改和不可偽造的分布式賬本。 廣義來講,區(qū)塊鏈技術(shù)是利用鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來驗(yàn)證和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、利用分布式節(jié)點(diǎn)共識(shí)算法來生成和更新數(shù)據(jù)、利用密碼學(xué)的方式保證數(shù)據(jù)傳輸和訪問的安全性、利用由自動(dòng)化腳本代碼組成的智能合
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    參數(shù)分析 算法預(yù)集成 專業(yè)預(yù)測(cè)性算法支持,預(yù)集成工業(yè)領(lǐng)域典型算法,如決策樹,分類,聚類,回歸,異常檢測(cè)等算法。支持訓(xùn)練模型的靈活導(dǎo)出,可加載到規(guī)則引擎,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)告警 生產(chǎn)物料預(yù)估 基于歷史物料數(shù)據(jù),對(duì)生產(chǎn)所需物料進(jìn)行準(zhǔn)確分析預(yù)估,降低倉儲(chǔ)周期,提升效率 優(yōu)勢(shì) 深度算法優(yōu)化 基于業(yè)
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  • 學(xué)算法將來就業(yè) 更多內(nèi)容
  • 區(qū)塊鏈關(guān)鍵技術(shù)一——密碼學(xué) 區(qū)塊鏈作為綜合性技術(shù)產(chǎn)物,密碼學(xué)是其基石技術(shù)之一。密碼學(xué)技術(shù)使區(qū)塊鏈具備了不可篡改、消息(身份)驗(yàn)證、通信安全、存儲(chǔ)安全、隱私保護(hù)等眾多能力和特性。 從技術(shù)角度來看,主流區(qū)塊鏈系統(tǒng)都會(huì)使用如下密碼學(xué)技術(shù):哈希算法、非對(duì)稱加密算法、數(shù)字簽名算法、數(shù)字證書、對(duì)稱加密算法。對(duì)于一些高階使用場(chǎng)景
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    間順序?qū)?shù)據(jù)區(qū)塊以順序相連的方式組合成的一種鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并以密碼學(xué)方式保證不可篡改和不可偽造的分布式賬本;廣義來講,區(qū)塊鏈技術(shù)是利用鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來驗(yàn)證和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、利用分布式節(jié)點(diǎn)共識(shí)算法來生成和更新數(shù)據(jù)、利用密碼學(xué)的方式保證數(shù)據(jù)傳輸和訪問的安全性、利用由自動(dòng)化腳本代碼組成的智能合
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    至手機(jī)APP。 智能車伙伴為此做了場(chǎng)景模擬,在不影響駕駛的情況下,將多種傳感器于方向盤套內(nèi),采用圖像與傳感器結(jié)合,同時(shí)利用頭部姿態(tài)算法、表情識(shí)別算法,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)駕駛員表情、身體狀態(tài)。當(dāng)監(jiān)測(cè)到駕駛員勞駕駛,長(zhǎng)時(shí)間不注視前方或憤怒駕駛時(shí),系統(tǒng)對(duì)駕駛員進(jìn)行報(bào)警提醒以及向其家人發(fā)送相關(guān)信息。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) HoloSens SDC+珍稀動(dòng)物識(shí)別算法,記錄與守護(hù)瀕危物種的每一刻 HoloSens SDC+珍稀動(dòng)物識(shí)別算法,記錄與守護(hù)瀕危物種的每一刻 時(shí)間:2021-02-20 17:42:49 云計(jì)算 華為好望商城 我們的地球 平均每1小時(shí)都有一個(gè)物種滅絕 關(guān)愛野生動(dòng)物,關(guān)愛珍稀物種
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    據(jù)庫,在如此重要的行業(yè),人才卻是非常稀缺的,據(jù)統(tǒng)計(jì),全球數(shù)據(jù)庫人才共計(jì)2萬人,國(guó)內(nèi)只有8千人。數(shù)據(jù)庫人才培養(yǎng)難,所以就業(yè)問題更顯得尤為重要。針對(duì)數(shù)據(jù)庫專業(yè)的人才就業(yè)問題,華為提供一個(gè)企業(yè)和高校學(xué)生招聘交流的平臺(tái),促進(jìn)高校學(xué)生了解企業(yè)用人需求,幫助企業(yè)向高校傳遞用人要求。 內(nèi)容大綱:
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    0系列課程。機(jī)器學(xué)習(xí)(包括深度學(xué)習(xí)分支)是研究“學(xué)習(xí)算法”的一門學(xué)問,本課程講述機(jī)器學(xué)習(xí)算法、分類、整體流程、重要概念、常見算法。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程
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    Store網(wǎng)站上選擇自己的設(shè)備型號(hào)和場(chǎng)景需求,就能匹配到合適、高質(zhì)量的算法,一鍵部署到設(shè)備上。Huawei HoloSens Store目前的算法在數(shù)量約40多個(gè),機(jī)器視覺云服務(wù)總經(jīng)理徐迎輝說,為了保證算法質(zhì)量,Huawei HoloSens Store會(huì)通過剛需程度和成熟度嚴(yán)選算法的兩大標(biāo)準(zhǔn),使商城獲得良性循環(huán)的基礎(chǔ)。由此可見,華為的HoloSens
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    間順序?qū)?shù)據(jù)區(qū)塊以順序相連的方式組合成的一種鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并以密碼學(xué)方式保證不可篡改和不可偽造的分布式賬本;廣義來講,區(qū)塊鏈技術(shù)是利用鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來驗(yàn)證和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、利用分布式節(jié)點(diǎn)共識(shí)算法來生成和更新數(shù)據(jù)、利用密碼學(xué)的方式保證數(shù)據(jù)傳輸和訪問的安全性、利用由自動(dòng)化腳本代碼組成的智能合
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    的時(shí)延。同時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中,F(xiàn)PGA以其高并行計(jì)算、硬件可編程、低功耗、和低時(shí)延等優(yōu)勢(shì),可針對(duì)不同算法動(dòng)態(tài)編程設(shè)計(jì)最匹配的硬件電路,滿足機(jī)器學(xué)習(xí)中海量計(jì)算和極低時(shí)延的要求。因此,F(xiàn)PGA在滿足機(jī)器學(xué)習(xí)的硬件需求上提供極具吸引力的替代方案。 基因組學(xué)研究:通過基因測(cè)序和
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    華為好望商城丨算法商與集成商,跨產(chǎn)業(yè)鏈天塹的親密握手 華為好望商城丨算法商與集成商,跨產(chǎn)業(yè)鏈天塹的親密握手 時(shí)間:2021-02-19 11:40:22 云計(jì)算 對(duì)于算法提供商來說,算法工程化是一大難題。Huawei HoloSens Store的隱性價(jià)值則是從更深層次的算法開發(fā)賦能算法提供商。
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    ╳ 支持連接ID算法 利用報(bào)文里的連接ID字段進(jìn)行一致性hash算法,得到一個(gè)具體的數(shù)值,同時(shí)對(duì)后端服務(wù)器進(jìn)行編號(hào),按照運(yùn)算結(jié)果將請(qǐng)求分發(fā)到對(duì)應(yīng)編號(hào)的服務(wù)器上。 √ ╳ 支持加權(quán)輪詢算法 /加權(quán)最少連接/源IP算法 彈性負(fù)載均衡支持的分配策略類型有:加權(quán)輪詢算法、加權(quán)最小連接、源IP算法。
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    時(shí)延。同時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中, FPGA以其高并行計(jì)算、硬件可編程、低功耗、和低時(shí)延等優(yōu)勢(shì),可針對(duì)不同算法動(dòng)態(tài)編程設(shè)計(jì)最匹配的硬件電路,滿足機(jī)器學(xué)習(xí)中海量計(jì)算和極低時(shí)延的要求。因此,F(xiàn)PGA在滿足機(jī)器學(xué)習(xí)的硬件需求上提供極具吸引力的替代方案。 基因組學(xué)研究:通過基因測(cè)序和
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    和后端服務(wù)器組配置的分配策略類型相關(guān)。 分配策略類型 獨(dú)享型負(fù)載均衡支持加權(quán)輪詢算法、加權(quán)最少連接、源IP算法、連接ID算法,共享型負(fù)載均衡支持加權(quán)輪詢算法、加權(quán)最少連接、源IP算法。 加權(quán)輪詢算法:根據(jù)后端服務(wù)器的權(quán)重,按順序依次將請(qǐng)求分發(fā)給不同的服務(wù)器。它用相應(yīng)的權(quán)重表示服務(wù)
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    至手機(jī)APP。 智能車伙伴為此做了場(chǎng)景模擬,在不影響駕駛的情況下,將多種傳感器于方向盤套內(nèi),采用圖像與傳感器結(jié)合,同時(shí)利用頭部姿態(tài)算法、表情識(shí)別算法,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)駕駛員表情、身體狀態(tài)。當(dāng)監(jiān)測(cè)到駕駛員勞駕駛,長(zhǎng)時(shí)間不注視前方或憤怒駕駛時(shí),系統(tǒng)對(duì)駕駛員進(jìn)行報(bào)警提醒以及向其家人發(fā)送相關(guān)信息。
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    時(shí)延。同時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中, FPGA以其高并行計(jì)算、硬件可編程、低功耗、和低時(shí)延等優(yōu)勢(shì),可針對(duì)不同算法動(dòng)態(tài)編程設(shè)計(jì)最匹配的硬件電路,滿足機(jī)器學(xué)習(xí)中海量計(jì)算和極低時(shí)延的要求。因此,F(xiàn)PGA在滿足機(jī)器學(xué)習(xí)的硬件需求上提供極具吸引力的替代方案。 基因組學(xué)研究:通過基因測(cè)序和
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    分配策略類型相關(guān)。 ELB 彈性負(fù)載均衡分配策略類型 獨(dú)享型負(fù)載均衡支持加權(quán)輪詢算法、加權(quán)最少連接、源IP算法、連接ID算法,共享型負(fù)載均衡支持加權(quán)輪詢算法、加權(quán)最少連接、源IP算法。 加權(quán)輪詢算法:根據(jù)后端服務(wù)器的權(quán)重,按順序依次將請(qǐng)求分發(fā)給不同的服務(wù)器。它用相應(yīng)的權(quán)重表示服務(wù)
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    發(fā)展、市場(chǎng)繁榮、增加財(cái)政收入、擴(kuò)大社會(huì)就業(yè)、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等方面都發(fā)揮著重要的作用。目前我國(guó)中小企業(yè)已超過 4200 萬家,占我國(guó)企業(yè)總數(shù)的 99%,貢獻(xiàn)了 50%以上的稅收、60%以上的 GDP、70%以上的技術(shù)創(chuàng)新、80%以上的城鎮(zhèn)勞動(dòng)就業(yè)。 我國(guó)中小企業(yè)近年來有了長(zhǎng)足的發(fā)展,
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