- 圖像識(shí)別與分類(lèi) 內(nèi)容精選 換一換
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。 通用文字識(shí)別 在快遞單自動(dòng)填寫(xiě)的應(yīng)用: ●識(shí)別圖片中聯(lián)系人信息并自動(dòng)填寫(xiě)快遞單,減少人工輸入。 通用文字識(shí)別在合同錄入與審核的應(yīng)用: ●自動(dòng)識(shí)別結(jié)構(gòu)化信息與提取簽名蓋章區(qū)域,有助快速審核。 通用文字識(shí)別的計(jì)費(fèi)項(xiàng): ●按API調(diào)用次數(shù)計(jì)費(fèi),計(jì)費(fèi)價(jià)格請(qǐng)參見(jiàn)價(jià)格計(jì)算器。 ●只有調(diào)用成來(lái)自:專(zhuān)題什么是 圖像搜索 時(shí)間:2020-09-16 11:27:14 圖像搜索( Image Search )基于深度學(xué)習(xí)與 圖像識(shí)別 技術(shù),結(jié)合不同應(yīng)用業(yè)務(wù)和行業(yè)場(chǎng)景,利用特征向量化與搜索能力,幫助您從指定圖庫(kù)中搜索相同或相似的圖片。 圖像搜索服務(wù)以開(kāi)放API(Application Programming來(lái)自:百科
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便捷地接入海量邊緣節(jié)點(diǎn),云端統(tǒng)一進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 邊緣應(yīng)用生命周期管理 兼容原生kubernetes與docker生態(tài),支持以容器和函數(shù)應(yīng)用運(yùn)行時(shí)管理,幫助用戶(hù)在云端統(tǒng)一對(duì)邊緣應(yīng)用進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 兼容原生kubernetes與docker生態(tài),支持以容器和函數(shù)應(yīng)用運(yùn)行時(shí)管理,幫助用戶(hù)在云端統(tǒng)一對(duì)邊緣應(yīng)用進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維來(lái)自:專(zhuān)題
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昇騰AI處理器對(duì)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行層次進(jìn)行劃分,將特定功能的執(zhí)行操作看做基本執(zhí)行單位——計(jì)算引擎(Engine)。每個(gè)計(jì)算引擎在流程編排過(guò)程中對(duì)數(shù)據(jù)完成基本操作功能,如對(duì)圖片進(jìn)行分類(lèi)處理、輸入圖片預(yù)處理及輸出圖片數(shù)據(jù)的標(biāo)識(shí)等。計(jì)算引擎由開(kāi)發(fā)者進(jìn)行自定義來(lái)完成所需要的具體功能。 通過(guò)流程編排器的統(tǒng)一調(diào)用,整個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)自:百科
引擎、圖像識(shí)別、 OCR文字識(shí)別 、 人臉識(shí)別 、視頻識(shí)別等前沿AI技術(shù)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、系統(tǒng)、完整的了解多項(xiàng)前沿AI技術(shù)理論; 2、學(xué)習(xí)華為云AI服務(wù)的功能和特點(diǎn); 3、基于華為云AI技術(shù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)實(shí)操。 課程大綱 第1章 WEEK1 人臉識(shí)別和圖像識(shí)別 第2章來(lái)自:百科
人工智能分類(lèi)下的服務(wù)包括: 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別 、 一句話識(shí)別 、錄音文件識(shí)別、 語(yǔ)音合成 、圖像識(shí)別 Image 、文字識(shí)別 OCR 等等。 開(kāi)發(fā)與運(yùn)維分類(lèi)下的服務(wù)包括:軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái) DevCloud、代碼檢查 CodeCheck、 移動(dòng)應(yīng)用測(cè)試 MobileAPPTest、 研發(fā)安全服務(wù) DevSecurity、應(yīng)用魔方 AppCube、編譯構(gòu)建來(lái)自:專(zhuān)題
華為軟件精英挑戰(zhàn)賽(Huawei Code Craft)華為公司面向全球大學(xué)生舉辦的一年一度的大型軟件競(jìng)賽,致力于讓參賽學(xué)生充分感受軟件改變世界魅力,展示軟件設(shè)計(jì)與編程潛力,享受Coding解決問(wèn)題樂(lè)趣,鍛煉實(shí)戰(zhàn)實(shí)踐、與人溝通協(xié)作能力。 本期動(dòng)手體驗(yàn)的 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ——華為云ModelArts,是面向AI來(lái)自:百科
便捷地接入海量邊緣節(jié)點(diǎn),云端統(tǒng)一進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 邊緣應(yīng)用生命周期管理 兼容原生kubernetes與docker生態(tài),支持以容器和函數(shù)應(yīng)用運(yùn)行時(shí)管理,幫助用戶(hù)在云端統(tǒng)一對(duì)邊緣應(yīng)用進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 兼容原生kubernetes與docker生態(tài),支持以容器和函數(shù)應(yīng)用運(yùn)行時(shí)管理,幫助用戶(hù)在云端統(tǒng)一對(duì)邊緣應(yīng)用進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維來(lái)自:專(zhuān)題
Service,簡(jiǎn)稱(chēng)VIS)是華為云提供的實(shí)時(shí)視頻 數(shù)據(jù)接入服務(wù) ,提供了攝像頭視頻數(shù)據(jù)采集、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分發(fā)和視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)等能力。借助 視頻接入服務(wù) ,您可以與華為云視頻分析服務(wù)集成,快速構(gòu)建基于實(shí)時(shí)視頻數(shù)據(jù)的智能分析應(yīng)用。 圖1 VIS工作示意圖 當(dāng)前 視頻接入 服務(wù)提供了以下功能: 視頻流采集傳輸來(lái)自:百科
便捷地接入海量邊緣節(jié)點(diǎn),云端統(tǒng)一進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 邊緣應(yīng)用生命周期管理 兼容原生kubernetes與docker生態(tài),支持以容器和函數(shù)應(yīng)用運(yùn)行時(shí)管理,幫助用戶(hù)在云端統(tǒng)一對(duì)邊緣應(yīng)用進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 兼容原生kubernetes與docker生態(tài),支持以容器和函數(shù)應(yīng)用運(yùn)行時(shí)管理,幫助用戶(hù)在云端統(tǒng)一對(duì)邊緣應(yīng)用進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維來(lái)自:專(zhuān)題
性、實(shí)現(xiàn)人臉的精確比對(duì)和檢索。該服務(wù)可應(yīng)用于身份驗(yàn)證、電子考勤、客流分析等場(chǎng)景。 - 人證核身解決方案 IVS :將用戶(hù)本人與身份證信息關(guān)聯(lián)起來(lái),應(yīng)用人臉識(shí)別與文字識(shí)別等技術(shù),對(duì)接權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù),支持基于二要素(姓名、身份證)認(rèn)證或三要素(人臉、姓名、身份證)認(rèn)證,實(shí)現(xiàn)對(duì)身份真實(shí)性的精確核驗(yàn)。來(lái)自:百科
com/product/modelarts.html 4、 在Modelarts平臺(tái),如下兩個(gè)實(shí)踐樣例均可選擇學(xué)習(xí)。 1) “基于Caltech圖像識(shí)別應(yīng)用” 實(shí)踐樣例鏈接:點(diǎn)擊查看 2) “手寫(xiě)數(shù)字圖像識(shí)別應(yīng)用” 實(shí)踐樣例鏈接:點(diǎn)擊查看 注意:在實(shí)踐中,啟動(dòng)了推理服務(wù)完成了測(cè)試之后要及時(shí)點(diǎn)擊右上角的停止按鍵停止服務(wù),防止一直啟動(dòng)造成賬號(hào)欠費(fèi)。來(lái)自:百科
內(nèi)容審核 服務(wù)已成功應(yīng)用于各類(lèi)場(chǎng)景,基于華為等企業(yè)客戶(hù)的長(zhǎng)期實(shí)踐,經(jīng)受過(guò)復(fù)雜場(chǎng)景考驗(yàn)。 簡(jiǎn)單高效 提供RESTful規(guī)范的API接口,以及服務(wù)SDK,方便客戶(hù)使用與集成;幫助客戶(hù)減少人力成本,節(jié)省業(yè)務(wù)支出。 應(yīng)用場(chǎng)景 內(nèi)容審核-圖像 內(nèi)容審核-圖像有以下應(yīng)用場(chǎng)景: 視頻直播 在互動(dòng)直播場(chǎng)景中,成千上萬(wàn)個(gè)來(lái)自:百科
- 設(shè)計(jì)局域網(wǎng)內(nèi)監(jiān)控軟件的圖像識(shí)別與分類(lèi)模塊(TensorFlow)
- 《深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別:原理與實(shí)踐》—3.3.2 KNN實(shí)現(xiàn)Cifar10數(shù)據(jù)分類(lèi)
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