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- 圖片相似度算法 內(nèi)容精選 換一換
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目前視頻分析服務(wù)提供如下子服務(wù)。 視頻內(nèi)容分析VCR：視頻內(nèi)容分析（Video Content Recognition）提供多維度的視頻分析算法，支持對視頻中人、車、物、行為的多目標(biāo)檢測、識別、分析等能力，在多種場景下準(zhǔn)確高效地輸出視頻結(jié)構(gòu)化信息，為用戶構(gòu)建強大、全面、便捷的視頻內(nèi)容分析能力。來自：百科Store網(wǎng)站上選擇自己的設(shè)備型號和場景需求，就能匹配到合適、高質(zhì)量的算法，一鍵部署到設(shè)備上。Huawei HoloSens Store目前的算法在數(shù)量約40多個，機器視覺云服務(wù)總經(jīng)理徐迎輝說，為了保證算法質(zhì)量，Huawei HoloSens Store會通過剛需程度和成熟度嚴(yán)選算法的兩大標(biāo)準(zhǔn)，使商城獲得良性循環(huán)的基礎(chǔ)。由此可見，華為的HoloSens來自：云商店
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OCR ），支持 表格識別 、文檔識別、網(wǎng)絡(luò)圖片識別、手寫文字識別、智能分類識別、健康碼識別、核酸檢測記錄識別等任意格式圖片上文字信息的自動化識別，自適應(yīng)分析各種版面和表格，快速實現(xiàn)各種文檔電子化。 通用類 OCR（ General OCR ），支持表格識別、文檔識別、網(wǎng)絡(luò)圖片識別、手寫文字識別、智能分來自：專題高危等級風(fēng)險事件召回率提升32%。 實踐效果 節(jié)約算力及成本，GPU最小1/16粒度配置，按使用量計費 利用華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph實現(xiàn)了推力算法事件驅(qū)動,全自動按請求并發(fā)量彈性計算實例,保障了資源的按需使用;GPU最小1/16粒度配置,按使用量計費,從而避免了昂貴算力的資源限制。同時F來自：專題
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大幅度增強系統(tǒng)處理性能的同時，保留軟件的高靈活度和定制化。用戶幾乎不需改動原有系統(tǒng)程序即可享用。 媒體處理 MPC 媒體處理（Media Processing Center）為海量多媒體數(shù)據(jù)提供經(jīng)濟(jì)、高效、彈性的轉(zhuǎn)碼和音視頻處理服務(wù)，支持豐富的轉(zhuǎn)碼格式，適合在PC、TV以及移動終端上播放，匹配多種商業(yè)場景來自：百科![]()
不全。 文字識別如何提高識別精度？ 盡量使用文字清晰度高、無反光的圖片。進(jìn)行圖片采集時，盡量提高待識別文字區(qū)域占比，減少無關(guān)背景占比，保持圖片內(nèi)文字清晰人眼可辨認(rèn)。若圖片有旋轉(zhuǎn)角度，算法支持自動修正，建議圖片不要過度傾斜。圖片尺寸方面，建議最長邊不超過8192像素，最短邊不小于15像素，圖像長寬比例維持常見水平來自：專題![]()
由于精心優(yōu)化的設(shè)計和生產(chǎn)過程，這款商品的成本效益非常高?？蛻艨梢砸暂^低的價格獲得高質(zhì)量的商品，享受更高的滿意度。 由于精心優(yōu)化的設(shè)計和生產(chǎn)過程，這款商品的成本效益非常高?？蛻艨梢砸暂^低的價格獲得高質(zhì)量的商品，享受更高的滿意度。 RPA AI AI虛擬主播 產(chǎn)品介紹 AI虛擬主播是一款基于RPA AI技術(shù)的來自：專題![]()
【相似圖片檢測 圖片去重】在自建圖庫中找到與檢索圖相同的圖片，支持找到局部內(nèi)容相同的大圖或適度變形的圖片，可用于圖片查重、精準(zhǔn)搜索等場景，需結(jié)合圖片入庫接口使用 。 —— 我們只做精品！一、產(chǎn)品介紹 :【相似圖片檢測 圖片去重】在自建圖庫中找到與檢索圖相同的圖片，支持找到局部內(nèi)容來自：其他![]()
Store，智能行業(yè)上游的視頻算法提供商與下游集成商跨域了時間、空間及物理障礙在此進(jìn)行世紀(jì)握手。 當(dāng)然，一個在線交易商城能不能真正發(fā)揮出數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的作用，給產(chǎn)業(yè)鏈上下游玩家?guī)砀Ｒ?，還要看這個商城能不能做起來。其中，算法商入駐數(shù)量、算法質(zhì)量、日活情況、界面UI體驗、交易流暢度、安全性等眾多因素都至關(guān)重要。來自：云商店![]()
成。輸入層用于輸入數(shù)據(jù)；卷積層通過卷積運算對輸入進(jìn)行局部特征提取；池化層通過下采樣的方式降低特征圖的分辨率，從而降低輸出對位置和形變的敏感度，同時還可降低網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)和計算量；全連接層將局部特征通過權(quán)值矩陣組裝成完整的圖像，完成特征空間到真實類別空間的映射，最終的圖像分類便是由全來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用Python爬蟲抓取圖片和文字實驗 使用Python爬蟲抓取圖片和文字實驗 時間：2020-12-01 14:30:34 本實驗指導(dǎo)用戶在短時間內(nèi)，了解和熟悉 華為云產(chǎn)品 購買及部署操作，并利用華為云服務(wù)部署Python爬蟲。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 了解華為云產(chǎn)來自：百科![]()
延的多媒體數(shù)據(jù)高效運營。 華為云媒體處理提業(yè)界領(lǐng)先的視頻AI處理算法，視頻超高清體驗一直在線；全球化region部署，柔性擴容，支持并行轉(zhuǎn)碼加速，滿足緊急發(fā)布需求；基于人眼感知模型，結(jié)合H.264，H.265編碼算法，主觀質(zhì)量不下降的情況下，編碼帶寬節(jié)省高達(dá)30%~50%。 媒體處理功能來自：專題![]()
生活垃圾圖片分類 華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽生活垃圾圖片分類 時間：2020-12-10 15:25:46 “華為云杯”2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽·生活垃圾圖片分類以“數(shù)聚粵港澳，智匯大灣區(qū)”為主題，面向全球征集基于開放數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用解決方案及優(yōu)秀算法代碼。 【大賽介紹】來自：百科![]()
挑戰(zhàn)6：臨時點位部署難 在重大賽事安保、應(yīng)急指揮中常需要臨時增加視頻點位來實現(xiàn)全程可視。業(yè)界常采用4G攝像機，但由于4G帶寬原因，視頻流暢度并不高；一些業(yè)界5G攝像機因為處理不好I幀碼流與基站帶寬的匹配問題，單基站接入數(shù)量非常有限，建設(shè)成本高。 華為創(chuàng)新方案：華為是全球5G技術(shù)的來自：云商店![]()
一致性要求非常高的場景是不適合的。 寫操作的性能壓力還是集中在主機上。 主機出現(xiàn)故障，需要實現(xiàn)主從切換，人工干預(yù)需要響應(yīng)時間，自動切換復(fù)雜度較高。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實驗，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和主要應(yīng)用場景。來自：百科![]()
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圖片格式：jpg 圖片大?。?43 kb 生成圖片 通過對圖片質(zhì)量進(jìn)行調(diào)整，實現(xiàn)圖片文件大小調(diào)整，更好的適配各種展示需求。圖形化、無代碼，輕松開發(fā)。 支持上傳的圖片格式：jpg 圖片格式：JPEG 圖片大小：131 kb 上傳圖片 壓縮比例 80% 60% 40% 20% 圖片格式：JPEG 圖片大?。?0來自：專題![]()
穩(wěn)定性，有效避免視頻文件的格式轉(zhuǎn)換、編輯、裁剪拼接、壓縮旋轉(zhuǎn)等操作的影響。 可用于視頻相似查重、視頻版權(quán)、視頻快速審核、廣告識別、數(shù)字版權(quán)管理等多種場景，請聯(lián)系技術(shù)支持獲取具體API。 視頻相似查重 建立獨立的視頻指紋庫，將查詢視頻與該庫中的視頻指紋進(jìn)行快速比對，實時召回重復(fù)視頻來自：百科
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