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- 數(shù)據(jù)可視化之美 內(nèi)容精選 換一換
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時，英特集團意識到必須進行大幅度的信息化變革，他們調(diào)整信息架構(gòu)，建設(shè)由管理驅(qū)動的專業(yè)性平臺。隨著互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，英特集團基于數(shù)據(jù)驅(qū)動信息化建設(shè)，提出了 數(shù)據(jù)可視化 、企業(yè)移動化的數(shù)據(jù)建設(shè)目標，開始建構(gòu)數(shù)字驅(qū)動的智能化協(xié)同運營平臺。 ● 協(xié)同+業(yè)務(wù)：協(xié)同運營平臺通過連接核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，同步業(yè)務(wù)信息，實現(xiàn)來自：云商店來自：專題
- 數(shù)據(jù)可視化之美 相關(guān)內(nèi)容
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海量接入：海量時間線能力，最大可達億級。 時序存儲：列式存儲及專用壓縮算法，高壓縮率。 高效查詢：基于時間多維度聚合，近實時分析查詢。 數(shù)據(jù)可視化：提供時序洞察工具，方便物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師進行時序數(shù)據(jù)探索。 最新文章 炎炎夏日都要熱融化了，新冠疫苗又是如何安全高效到達各地的？ IoT邊緣如何實現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理來自：百科容器智能分析是華為云打造的新一代云原生容器運維平臺，可實時監(jiān)控應用及資源，采集各項指標及事件等數(shù)據(jù)分析應用健康狀態(tài)，提供告警能力以及全面、清晰、多維度數(shù)據(jù)可視化能力，兼容主流開源組件，并提供快捷故障定位的能力。 了解詳情 分布式云原生-添加三方k8s集群 U CS 支持自動添加華為云的CCE集群及MCP聯(lián)邦，您無需進行額外的添加操作。來自：專題
- 數(shù)據(jù)可視化之美 更多內(nèi)容
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您也可以基于自身需求進行個性化定制，成為應用開發(fā)大師，快來解鎖您的應用開發(fā)之旅吧！ 快速入門 可視化數(shù)據(jù)大屏開發(fā)入門必讀 Astro Canvas一站式數(shù)據(jù)可視化開發(fā)，分鐘級構(gòu)建業(yè)務(wù)大屏頁面。不過，要熟練使用Astro Canvas大屏，還需要進行一些基礎(chǔ)和深入的學習。這里，我們?yōu)槟偨Y(jié)了用戶咨詢來自：專題![]()
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針對人事“入轉(zhuǎn)調(diào)離”、行政工作開展，實現(xiàn)一體化管控。新聞公告、員工績效、考勤、檔案信息、請假、辦公用品申請、用車申請等皆可通過e-office系統(tǒng)電子化管理。 02 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可視化 完善客戶信息管理，打通項目、合同與客戶，讓業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)互相關(guān)聯(lián)。 借助報表工具查看業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，便捷進行統(tǒng)計分析。審批數(shù)據(jù)直接沉淀到相應費用模來自：云商店![]()
造、零售等各個行業(yè)，其中低代碼平臺和IOC大屏的結(jié)合使用，預示著未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新方向。 低代碼平臺的易用性和靈活性，結(jié)合IOC大屏的數(shù)據(jù)可視化能力，實現(xiàn)了對城市運行態(tài)勢的實時監(jiān)控和分析，使得城市、企業(yè)、園區(qū)等管理更加智能化和精細化，同時，隨著AI、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的不斷融合，低來自：百科![]()
廣泛應用于資源監(jiān)控，業(yè)務(wù)監(jiān)控分析，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實時監(jiān)控，工業(yè)生產(chǎn)監(jiān)控，生產(chǎn)質(zhì)量評估和故障回溯等。 提供大并發(fā)的時序數(shù)據(jù)讀寫，壓縮存儲和類SQL查詢。 支持多維聚合計算和數(shù)據(jù)可視化分析能力。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Redis) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for Redis)是一款兼容Redis生態(tài)的云原生N來自：百科![]()
據(jù)平臺解決方案，一鍵式構(gòu)筑數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析和價值挖掘的統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺，并且與華為云IOT物聯(lián)網(wǎng)、ROMA平臺、 數(shù)據(jù)湖 工廠及數(shù)據(jù)可視化等服務(wù)對接，輕松解決數(shù)據(jù)通道上云、大數(shù)據(jù)作業(yè)開發(fā)調(diào)度和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的困難，使用戶從復雜的大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建和專業(yè)大數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)和維護中解脫出來，更加來自：百科![]()
效率E-MES系統(tǒng) 應用場景 各行各業(yè)優(yōu)秀企業(yè)是如何應用效率E-MES系統(tǒng)的？一起來看看具體的場景。 提高生產(chǎn)效率 提升品質(zhì)管理 提升生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化 提高生產(chǎn)效率 這款E-MES系統(tǒng)具有高效的生產(chǎn)流程監(jiān)控功能，可以幫助企業(yè)解決漏工序、生產(chǎn)進度難以管控、生產(chǎn)瓶頸問題等難題。通過實時監(jiān)控來自：專題![]()
設(shè)備上報數(shù)據(jù)到 物聯(lián)網(wǎng)平臺 ，物聯(lián)網(wǎng)平臺將數(shù)據(jù)以CSV格式存儲到對象存儲服務(wù)（ OBS ），數(shù)據(jù)可視化服務(wù)( DLV )從OBS文件讀取數(shù)據(jù)并展現(xiàn)為多個維度的報表。 設(shè)備上報數(shù)據(jù)到物聯(lián)網(wǎng)平臺，物聯(lián)網(wǎng)平臺將數(shù)據(jù)以CSV格式存儲到對象存儲服務(wù)（OBS），數(shù)據(jù)可視化服務(wù)(DLV)從OBS文件讀取數(shù)據(jù)并展現(xiàn)為多個維度的報表。來自：專題![]()
SQL，豐富的SQL函數(shù)滿足復雜業(yè)務(wù)需要 全托管 用戶完全不感知計算集群，聚焦流分析本身 建議搭配使用: 云數(shù)據(jù)遷移 CDM/ 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS/ 云數(shù)據(jù)庫MySQL /數(shù)據(jù)可視化DLV 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)具有大數(shù)據(jù)的相關(guān)特征，數(shù)據(jù)體量巨大，例如全球衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)量達到PB級；數(shù)據(jù)種類多，有來自：百科![]()
數(shù)據(jù)往往過于復雜，難以完成多部門數(shù)據(jù)指標的綜合分析，嚴重影響企業(yè)的高效經(jīng)營決策。 華為云Astro Canvas提供300+行業(yè)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)可視化方案，支撐客戶（開發(fā)者）自定義場景，并提供低延時的3D實時渲染能力，為企業(yè)提供深度數(shù)據(jù)分析與決策支持。 某交通物流集團基于Astro C來自：百科![]()
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在應用體驗上的選擇很多，如倉庫管理系統(tǒng)WMS等，本實踐我們主要關(guān)注的是智慧倉儲IOT解決方案，應用的開發(fā)最好足夠簡單明了。因此，可使用華為云數(shù)據(jù)可視化服務(wù)（Data Lake Visualization），構(gòu)建一個數(shù)據(jù)呈現(xiàn)大屏進行用戶體驗。 接下來我們針對倉儲管理中的出入庫場景，端到端來自：百科![]()
提交到文件審核人，自動形成知識庫。 項目評估階段，選擇要結(jié)題的項目，會自動聯(lián)動出項目編號、項目經(jīng)理、項目開始日期、項目結(jié)束日期。 【小結(jié)】項目全生命周期管理，項目各階段數(shù)據(jù)可視化。 2、項目人員工時績效統(tǒng)一管理 ?在線工時填報 系統(tǒng)根據(jù)提報數(shù)據(jù)，生成個人工時報表，使工時填報更加便捷，數(shù)據(jù)更精確。 ?績效考核 以任來自：云商店![]()
以全棧大數(shù)據(jù) MRS 服務(wù)為基礎(chǔ)，企業(yè)可以一鍵式構(gòu)筑數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析和價值挖掘的統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺，并且與智能數(shù)據(jù)運營平臺DAYU及數(shù)據(jù)可視化等服務(wù)對接，為客戶輕松解決數(shù)據(jù)通道上云、大數(shù)據(jù)作業(yè)開發(fā)調(diào)度和數(shù)據(jù)展現(xiàn)的困難，使客戶從復雜的大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建和專業(yè)大數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)和維護中解脫出來來自：百科![]()
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