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- 數(shù)據(jù)分析的工作 內(nèi)容精選 換一換
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對影響數(shù)據(jù)庫性能的因素進(jìn)行監(jiān)控和優(yōu)化。 對數(shù)據(jù)庫能使用的資源進(jìn)行優(yōu)化,從而增加系統(tǒng)吞吐量,并減少競爭,最大可能地處理工作負(fù)載。 5.數(shù)據(jù)庫環(huán)境管理 數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行和維護(hù)管理,包括安裝,配置,升級,遷移等; 確保數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在內(nèi)的IT基礎(chǔ)設(shè)施的正常運(yùn)作。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實驗,盡在華為云學(xué)院來自:百科企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計算的可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗 適合人群:面向?qū)崟r流計算和可視化感興趣的從業(yè)人員,社會大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計算的可視化平臺 技術(shù)能力:了解流計算的關(guān)鍵技術(shù),掌握華為云基于流計算的可視化解決方案 認(rèn)來自:專題
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如何盡可能的使用各種分析手段,從海量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息。 提升處理效率 面對IoT設(shè)備持續(xù)不斷的數(shù)據(jù)注入,如何在數(shù)據(jù)處理的各個環(huán)節(jié)(接入,清洗,入庫,分析,呈現(xiàn))實現(xiàn)最佳處性能。 管理數(shù)據(jù)質(zhì)量 如何建立一套可靠的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系,并對質(zhì)量差的數(shù)據(jù)進(jìn)行合適的處理(糾偏,忽略等)。來自:百科Developer系列課程。本課主要給大家講解了大數(shù)據(jù)離線批處理的概念,應(yīng)用場景,常用組件的使用方法,以及簡單介紹了離線批處理實戰(zhàn)?;A(chǔ)的部分是大數(shù)據(jù)離線批處理概念和應(yīng)用場景。難點(diǎn)是各個組件的具體使用,以及組件之間的組合使用。 大數(shù)據(jù)實時檢索場景化解決方案 HCIP-Big Data來自:專題
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將當(dāng)時能夠最快響應(yīng)用戶的 CDN 節(jié)點(diǎn)IP地址提供給用戶,使用戶可以以最快的速度獲得網(wǎng)站內(nèi)容。使用CDN后的HTTP請求處理流程如下: CDN節(jié)點(diǎn)有緩存場景 圖1 HTTP請求處理流程(節(jié)點(diǎn)有緩存場景) HTTP請求流程說明: 用戶在瀏覽器輸入要訪問的網(wǎng)站域名,向本地DNS發(fā)起域名解析請求。來自:百科敏捷BI有著“投入小、見效快”的特征,通過如“管理者駕駛艙”、“ 數(shù)據(jù)可視化 大屏”、“自服務(wù)數(shù)據(jù)分析”等,使企業(yè)管理者和業(yè)務(wù)人員快速看到數(shù)字化成效。 永洪BI認(rèn)為,真正的敏捷BI,是“面向業(yè)務(wù)人員的可視化分析”工具,這是對傳統(tǒng)BI痛點(diǎn)的總結(jié)和未來趨勢的判斷。 為了進(jìn)一步提升產(chǎn)品敏捷來自:云商店動更新的工具。業(yè)界領(lǐng)先的 WAF 廠商,還會結(jié)合AI能力,給用戶智能開啟和推薦適合的規(guī)則,提升防護(hù)效率。 WAF面臨的挑戰(zhàn) WAF當(dāng)前需要應(yīng)對一個挑戰(zhàn)就是入侵檢測識別率的問題,這個指標(biāo)不同的廠商都有不同的計算方式,并不是一個容易衡量的指標(biāo)。因為從攻擊者的角度,攻擊是具有相當(dāng)的隱蔽性的來自:百科華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 時間:2021-03-12 19:45:45 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供低成本/高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力,關(guān)鍵競爭力包含: 1. 與華為云IoT相關(guān)服務(wù)深度預(yù)集成,降低開發(fā)門檻;來自:百科
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