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來自：百科GaussDB (DWS)的IoT數(shù)倉提供自研的時序引擎，提供擴展的時序場景語法，以及分區(qū)管理、時序計算、時序生態(tài)函數(shù)等服務功能，基于時序表提供時序計算能力。 GaussDB(DWS)的IoT數(shù)倉提供自研的時序引擎，提供擴展的時序場景語法，以及分區(qū)管理、時序計算、時序生態(tài)函數(shù)等服務功能，基于時序表提供時序計算能力。 demo體驗來自：專題
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通過主/子帳號和安全組實現(xiàn)訪問控制。創(chuàng)建云數(shù)據(jù)庫RDS實例時，云數(shù)據(jù)庫RDS服務會為租戶同步創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫主帳號，根據(jù)需要創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫實例和數(shù)據(jù)庫子帳號，將數(shù)據(jù)庫對象賦予數(shù)據(jù)庫子帳號，從而達到權限分離的目的?？梢酝ㄟ^虛擬私有云對云數(shù)據(jù)庫RDS實例所在的安全組入站、出站規(guī)則進行限制，從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫的網絡范圍。來自：專題華為云自研云數(shù)據(jù)庫GeminiDB兼容多款NoSQL接口的數(shù)據(jù)庫服務 華為云自研云數(shù)據(jù)庫GeminiDB兼容多款NoSQL接口的數(shù)據(jù)庫服務 時間：2021-07-13 10:52:15 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL 云圖說 什么是云數(shù)據(jù)庫GeminiDB？ 云數(shù)據(jù)庫Gemin來自：百科
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其次，物聯(lián)網數(shù)據(jù)處理的關鍵是做好對時序數(shù)據(jù)的處理。 幾乎所有的物聯(lián)網數(shù)據(jù)都是時序數(shù)據(jù)。時序數(shù)據(jù)具備時間戳（timestamp）、隨時間變化的數(shù)值（fields）、附加信息（tags）、度量（Measurement）四個關鍵信息，同時采樣周期可能非常頻繁，有些甚至可達到毫秒級。 根據(jù)時序數(shù)據(jù)的特點，做好時序數(shù)據(jù)處理需具備以下幾個關鍵點：來自：百科![]()
什么是數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫是云服務中非常關鍵的一環(huán)，數(shù)據(jù)庫包含關系型數(shù)據(jù)庫、非關系型數(shù)據(jù)庫等，為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、即開即用、便捷運維、彈性伸縮的數(shù)據(jù)庫服務，本文為您介紹什么是數(shù)據(jù)庫，以及常見的數(shù)據(jù)庫介紹。 云數(shù)據(jù)庫產品總覽 數(shù)據(jù)庫遷移指南 常見的數(shù)據(jù)庫介紹 什么是云數(shù)據(jù)庫RDS來自：專題![]()
轉換等等 時序分析 專為物聯(lián)網時序數(shù)據(jù)處理優(yōu)化的服務，包括高壓縮比的時序數(shù)據(jù)存儲，高效的時序查詢效率，海量時間線能力； 海量接入：海量時間線能力，最大可達億級 時序存儲：列式存儲及專用壓縮算法，高壓縮率 高效查詢：基于時間多維度聚合，近實時分析查詢 數(shù)據(jù)可視化 ：提供時序洞察工具，方便物聯(lián)網數(shù)據(jù)分析師進行時序數(shù)據(jù)探索來自：百科![]()
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據(jù)帶來的價值，數(shù)據(jù)庫一定是必需品。這幾年來，為了滿足企業(yè)級用戶的普遍需求，華為云一直致力于數(shù)據(jù)庫的自主研發(fā)投入。結合當下數(shù)據(jù)庫領域最新技術，華為云厚積薄發(fā)，研發(fā)出最新一代分布式數(shù)據(jù)庫產品TaurusDB。 TaurusDB是華為云自主研發(fā)的最新一代云原生分布式數(shù)據(jù)庫，完全兼容mysql8來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應用 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應用 華為云關系型數(shù)據(jù)庫服務具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護措施，并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)， 讓用戶能夠在云中輕松的進行設置和擴展關系型數(shù)據(jù)庫。 華為云關系型數(shù)據(jù)庫服務具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護措施，并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，來自：專題![]()
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