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- 人臉識(shí)別相似度 內(nèi)容精選 換一換
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FPR（假正例率，橫坐標(biāo)），ROC曲線越接近左上角，該分類器的性能越好。 敏感度分析 不同特征范圍下的準(zhǔn)確率 將圖片根據(jù)特征值，如亮度、模糊度等劃分為幾個(gè)部分，分別測(cè)試幾個(gè)部分的精度然后繪圖。 特征分布 圖片特征值的分布圖。 值敏感度 展示不同類別數(shù)據(jù)在不同特征值范圍內(nèi)的F1值 ，用于判別模型對(duì)哪個(gè)特征范圍內(nèi)的圖片效果較好。來(lái)自：百科可用于視頻相似查重、視頻版權(quán)、視頻快速審核、廣告識(shí)別、數(shù)字版權(quán)管理等多種場(chǎng)景， 視頻相似查重 建立獨(dú)立的 視頻指紋 庫(kù)，將查詢視頻與該庫(kù)中的視頻指紋進(jìn)行快速比對(duì)，實(shí)時(shí)召回重復(fù)視頻或重復(fù)片段。防止媒資庫(kù)中內(nèi)容重復(fù)存儲(chǔ)，提高媒資存儲(chǔ)效率。減少內(nèi)容分發(fā)和個(gè)性化推薦結(jié)果中相同或相似視頻過(guò)多出現(xiàn)現(xiàn)象，提升用戶體驗(yàn)。來(lái)自：百科
- 人臉識(shí)別相似度 相關(guān)內(nèi)容
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14:40:58 【摘要】 二進(jìn)制SCA檢測(cè)技術(shù)在安全審計(jì)、漏洞檢測(cè)中起到了很大作用，業(yè)界二進(jìn)制SCA檢測(cè)技術(shù)基本原理都是基于特征庫(kù)，利用算法進(jìn)行相似度計(jì)算，從而檢測(cè)出二進(jìn)制程序中引用了哪些開源軟件及對(duì)應(yīng)的版本號(hào)信息，因此特征庫(kù)的全面性和及時(shí)性對(duì)二進(jìn)制SCA檢測(cè)結(jié)果起到至關(guān)重要的作用，本文來(lái)自：百科獨(dú)立組件無(wú)優(yōu)化，效率低 端到端垂直優(yōu)化，數(shù)據(jù)處理路徑長(zhǎng)，效率較高 端到端垂直優(yōu)化，算子下推路徑短，效率高 復(fù)雜度 業(yè)務(wù)流程復(fù)雜，復(fù)雜度高 業(yè)務(wù)流程復(fù)雜，復(fù)雜度高 圖形化編排工具，一站式運(yùn)維平臺(tái)，復(fù)雜度低 DWR的優(yōu)勢(shì) 高效：數(shù)據(jù)處理時(shí)間縮短60% 近數(shù)據(jù)計(jì)算：API算子下推，函數(shù)化調(diào)用，路徑短。來(lái)自：專題
- 人臉識(shí)別相似度 更多內(nèi)容
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時(shí)間：2020-12-14 16:36:37 手把手教你玩轉(zhuǎn) 人臉識(shí)別 ，初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括：人臉識(shí)別原理、機(jī)器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí)，了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識(shí)別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機(jī)器是如何進(jìn)行圖像分類來(lái)自：百科![]()
通過(guò) HiLens 管理控制臺(tái)，將AI技能下發(fā)到集成Ascend芯片的智能小站，讓邊緣設(shè)備具備處理一定數(shù)據(jù)的能力，可應(yīng)用于以下場(chǎng)景。 人臉識(shí)別閘機(jī) 基于人臉識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)園區(qū)進(jìn)出門進(jìn)行人臉識(shí)別，可實(shí)現(xiàn)刷臉進(jìn)門、智慧打卡等。 車牌/車型識(shí)別 在園區(qū)、車庫(kù)等進(jìn)出口，對(duì)車輛進(jìn)行車牌、車型識(shí)別，可實(shí)現(xiàn)特定車牌和車型的權(quán)限認(rèn)證。來(lái)自：百科![]()
一致性要求非常高的場(chǎng)景是不適合的。 寫操作的性能壓力還是集中在主機(jī)上。 主機(jī)出現(xiàn)故障，需要實(shí)現(xiàn)主從切換，人工干預(yù)需要響應(yīng)時(shí)間，自動(dòng)切換復(fù)雜度較高。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)和主要應(yīng)用場(chǎng)景。來(lái)自：百科![]()
穩(wěn)定性，有效避免視頻文件的格式轉(zhuǎn)換、編輯、裁剪拼接、壓縮旋轉(zhuǎn)等操作的影響。 可用于視頻相似查重、視頻版權(quán)、視頻快速審核、廣告識(shí)別、數(shù)字版權(quán)管理等多種場(chǎng)景，請(qǐng)聯(lián)系技術(shù)支持獲取具體API。 視頻相似查重 建立獨(dú)立的視頻指紋庫(kù)，將查詢視頻與該庫(kù)中的視頻指紋進(jìn)行快速比對(duì)，實(shí)時(shí)召回重復(fù)視頻來(lái)自：百科![]()
詢，并且可以長(zhǎng)期存儲(chǔ)。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過(guò)規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理，提取出來(lái)有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類。這樣就可以采用SQL的語(yǔ)法進(jìn)行日志的查詢。 日志查詢與實(shí)時(shí)分析 云日志 服務(wù)對(duì)采集的日志數(shù)據(jù)，可以通過(guò)關(guān)鍵字查詢來(lái)自：專題![]()
方式提供給用戶，用戶通過(guò)實(shí)時(shí)訪問(wèn)和調(diào)用API獲取 圖像搜索 結(jié)果，幫助用戶在圖像庫(kù)中進(jìn)行相同或相似圖像搜索。 圖片搜索 商品圖片搜索 商品圖片搜索將用戶拍攝的圖片在商品庫(kù)中搜索，找到同款或相似的商品，進(jìn)行商品銷售或者相關(guān)商品推薦。服務(wù)支持秒級(jí)響應(yīng)億級(jí)規(guī)模圖像搜索，支持實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)。商來(lái)自：百科![]()
刷卡系統(tǒng)會(huì)留下記錄，同時(shí)安防監(jiān)控也會(huì)拍下通過(guò)人的相片，推送給預(yù)先設(shè)置的監(jiān)護(hù)人，比喻老師和家長(zhǎng)，保證學(xué)生的出入安全。 人臉識(shí)別閘機(jī)通道子系統(tǒng) 人臉識(shí)別閘機(jī)通過(guò)人臉識(shí)別機(jī)和傳統(tǒng)閘機(jī)相結(jié)合的模式，閘機(jī)通道系統(tǒng)在管理控制原理上與門禁系統(tǒng)類似，也是用于控制人員授權(quán)通過(guò)場(chǎng)所。與門禁系統(tǒng)不同的來(lái)自：云商店![]()
：支持包括紙質(zhì)門票、身份證、護(hù)照、二維碼、人臉識(shí)別等多種購(gòu)票憑證檢票的核驗(yàn)方式。 l 支持健康防疫功能 ：通過(guò)預(yù)約時(shí)進(jìn)行觀眾健康篩選、檢票時(shí)前置測(cè)溫核驗(yàn)檢票，助力場(chǎng)館進(jìn)行疫情的防控工作。 l 智能化的服務(wù)管理體系 ：通過(guò)網(wǎng)上預(yù)約的方式，錯(cuò)開參觀高峰，縮短觀眾等待時(shí)間，提高參觀體驗(yàn)和用戶滿意度，通過(guò)智能化的核來(lái)自：云商店![]()
園區(qū)設(shè)施設(shè)備情況，做到提前預(yù)警，及時(shí)處理。 以科技為園區(qū)賦能，打造“智能、安全、高效、聯(lián)動(dòng)”的園區(qū)，提升園區(qū)管理效率，提高員工及訪客的滿意度，提升園區(qū)的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。 最新文章 【精選企業(yè)應(yīng)用】全民戰(zhàn)疫時(shí)期，企業(yè)遠(yuǎn)程辦公如何更高效？ 華為云聯(lián)合歐電云打造新時(shí)代數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利器來(lái)自：云商店![]()
智慧園區(qū) 便捷預(yù)約：結(jié)合Welink等APP可隨時(shí)隨地一鍵預(yù)約。訪客和業(yè)主都可以預(yù)約 智能啟動(dòng)：會(huì)議前提前啟動(dòng)空調(diào)、燈光、窗簾等。 人臉識(shí)別：人臉識(shí)別實(shí)現(xiàn)智能簽到，自動(dòng)開門等。 智能投票：支持多種投屏，手機(jī)電腦無(wú)線投屏，免除有線接入和各種轉(zhuǎn)接頭煩惱。 在線會(huì)議：支持遠(yuǎn)程會(huì)議，遠(yuǎn)在世界各地也能身臨其境。來(lái)自：云商店![]()
詢，并且可以長(zhǎng)期存儲(chǔ)。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過(guò)規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理，提取出來(lái)有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類。這樣就可以采用SQL的語(yǔ)法進(jìn)行日志的查詢。 日志查詢與實(shí)時(shí)分析 對(duì)采集的日志數(shù)據(jù)，可以通過(guò)關(guān)鍵字查詢、模糊查詢來(lái)自：百科![]()
創(chuàng)建同款/克隆應(yīng)用六大方式創(chuàng)建應(yīng)用。 幫助文檔 1V1咨詢 零代碼開發(fā)創(chuàng)建應(yīng)用方式 使用模板創(chuàng)建應(yīng)用 當(dāng)您的業(yè)務(wù)與零代碼應(yīng)用模板中的場(chǎng)景相似度較高時(shí)，可以嘗試使用應(yīng)用模板創(chuàng)建，并在模板應(yīng)用的基礎(chǔ)上繼續(xù)改造應(yīng)用。 創(chuàng)建空白表單 在表單畫布中，根據(jù)字段數(shù)據(jù)類型選擇合適的組件，通過(guò)拖拽編排實(shí)現(xiàn)表單的構(gòu)建。來(lái)自：專題![]()
規(guī)則引擎指設(shè)置對(duì)設(shè)備Topic的訂閱規(guī)則，以獲取所需的設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)。LINK獲取的設(shè)備消息數(shù)據(jù)可以發(fā)送給其他服務(wù)消費(fèi)，例如人臉識(shí)別閘機(jī)場(chǎng)景中，設(shè)備獲取到的人臉信息有LINK收集，然后發(fā)送給人臉識(shí)別服務(wù)進(jìn)行比對(duì)識(shí)別。包含設(shè)備聯(lián)動(dòng)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)兩種類型。 設(shè)備聯(lián)動(dòng) 設(shè)備聯(lián)動(dòng)指通過(guò)條件觸發(fā)，基于預(yù)設(shè)的規(guī)則，引來(lái)自：百科![]()
詢，并且可以長(zhǎng)期存儲(chǔ)。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過(guò)規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理，提取出來(lái)有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類。這樣就可以采用SQL的語(yǔ)法進(jìn)行日志的查詢。 云日志服務(wù)提供實(shí)時(shí)日志采集功能，采集到的日志數(shù)據(jù)可以在云日志控制臺(tái)來(lái)自：專題
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