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課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解: 1.人工智能的邊界與應(yīng)用場景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法:人工智能的能與不能 第2章 算力:從CPU,GPU到NPU AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機(jī)器學(xué)習(xí)來自:百科Pro提供了文字識別套件,基于豐富的文字識別算法和行業(yè)知識積累,幫助客戶快速構(gòu)建滿足不同業(yè)務(wù)場景需求的文字識別服務(wù)。三分鐘即可快速定制 OCR 服務(wù),實(shí)現(xiàn)多種版式圖像的文字信息結(jié)構(gòu)化提取。 華為云KYON之私網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān) 本文介紹華為云KYON獨(dú)創(chuàng)的私網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)服務(wù),支持云上重疊組網(wǎng),助您的業(yè)務(wù)敏捷上云。????來自:專題
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級、數(shù)據(jù)庫級、表級的主要變更操作記錄進(jìn)審計(jì)日志文件,可以幫助您更快速的定位和解決問題。??????????? 安全俠·三分鐘小課堂 - 企業(yè)數(shù)據(jù)金礦如何守? 數(shù)據(jù)安全中心 全生命周期保護(hù)! 云上數(shù)據(jù)面臨哪些“內(nèi)憂”和“外患”?企業(yè)如何清晰透明的保護(hù)自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全? 華為云又有哪來自:專題身打造的一款低碼開發(fā)平臺。通過本期云圖說,您可以初步了解AppCube的基本功能。 模型調(diào)優(yōu)利器:ModelArts模型評估診斷 ModelArts模型評估/診斷功能針對不同類型模型的評估任務(wù),提供相應(yīng)的評估指標(biāo)。在展示評估結(jié)果的同時(shí),會(huì)根據(jù)不同的數(shù)據(jù)特征對模型進(jìn)行詳細(xì)的評估,獲來自:專題
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基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用(ACL) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用(ACL)來自:專題
。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解行業(yè)趨勢及應(yīng)用前景、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用,及如何進(jìn)行AI應(yīng)用的學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 人工智能發(fā)展及應(yīng)用 第2節(jié) 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí) 第3節(jié) 監(jiān)督學(xué)習(xí)與非監(jiān)督學(xué)習(xí)實(shí)例講解 第4節(jié) 如何快速掌握AI應(yīng)用的能力 AI開發(fā)平臺ModelArts來自:百科
注:TOP10隊(duì)伍答辯前需要提供可復(fù)現(xiàn)答辯成果的代碼、模型、數(shù)據(jù)以及必要的文檔。 【比賽資源】 初賽:組委會(huì)為每位參賽選手提供價(jià)值1000元的華為云EI資源券(僅支持ModelArts及 OBS ),以支撐初賽期間資源費(fèi)用。(云資源已經(jīng)發(fā)放完畢) 決賽:組委會(huì)為進(jìn)入決賽的TOP20團(tuán)隊(duì)再提供價(jià)值2000元的華為云EI資來自:百科
供完整的海選賽賽前培訓(xùn)資料和半決賽前的線上培訓(xùn),包括ModelArts、 HiLens 和ROS在無人車上的應(yīng)用。 2、組隊(duì)規(guī)模:每個(gè)隊(duì)伍須由1名指導(dǎo)老師(必須)和2-5名學(xué)生組成。本次大賽不提供現(xiàn)場組隊(duì),請?jiān)趨①惽疤崆敖M隊(duì)。對不符合組隊(duì)要求的賽隊(duì),賽務(wù)組有對其取消晉級資格的權(quán)利。 3、未滿來自:百科