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- 人工智能的現(xiàn)狀 內(nèi)容精選 換一換
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隨著業(yè)務(wù)的不斷增加,實例的CPU和內(nèi)存資源可成會為實例性能的瓶頸,無法滿足業(yè)務(wù)要求時, GaussDB 提供了規(guī)格變更功能來提升實例的CPU和內(nèi)存。 隨著業(yè)務(wù)的不斷增加,實例的CPU和內(nèi)存資源可成會為實例性能的瓶頸,無法滿足業(yè)務(wù)要求時,GaussDB提供了規(guī)格變更功能來提升實例的CPU和內(nèi)存。來自:專題云知識 云原生在中國的發(fā)展現(xiàn)狀 云原生在中國的發(fā)展現(xiàn)狀 時間:2021-06-30 17:57:04 在中國,云原生的生態(tài)也飛速發(fā)展,CNCF的會員數(shù)量也從2015年的1家初創(chuàng)&白金會員發(fā)展到今天60家成員單位。 全球1/4認(rèn)證的K8s服務(wù)提供商來自中國;1/3的K8s培訓(xùn)發(fā)生在中來自:百科
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容器多云混合云業(yè)界現(xiàn)狀 一般業(yè)界的容器多云混合云分為三個階段:階段一的一般做法是通過一個console將k8s的接口集成上來,這樣做的非常簡單,但是只是提供了一個統(tǒng)一的界面,封裝的再好每個集群還是完全獨立的,一個應(yīng)用的多個實例不能形成統(tǒng)一入口、不能形成統(tǒng)一調(diào)度管理;階段二打通了應(yīng)用的調(diào)度管理來自:百科課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解: 1.人工智能的邊界與應(yīng)用場景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法:人工智能的能與不能 第2章 算力:從CPU,GPU到NPU AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學(xué)習(xí)來自:百科
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管理數(shù)據(jù)量急劇增大; 生態(tài)化; 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面來自:百科基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用(ACL) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用(ACL)來自:專題企業(yè)可以實現(xiàn)流程的自動化,提高工作效率,降低錯誤率,從而提高企業(yè)的智能化水平。 提升工作效率 達(dá)觀數(shù)據(jù)流程自動化機器人平臺軟件采用了先進(jìn)的AI技術(shù),如NLP和 OCR ,以及跨平臺部署的特點,使得它成為市面上唯一脫離.NET框架的RPA產(chǎn)品。這使得達(dá)觀RPA具有更高的靈活性和可擴展性來自:專題注:TOP10隊伍答辯前需要提供可復(fù)現(xiàn)答辯成果的代碼、模型、數(shù)據(jù)以及必要的文檔。 【比賽資源】 初賽:組委會為每位參賽選手提供價值1000元的華為云EI資源券(僅支持ModelArts及 OBS ),以支撐初賽期間資源費用。(云資源已經(jīng)發(fā)放完畢) 決賽:組委會為進(jìn)入決賽的TOP20團(tuán)隊再提供價值2000元的華為云EI資來自:百科
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