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- 人工智能的概述 內(nèi)容精選 換一換
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華為云云原生黃金課程01：云原生開學(xué)“第一課” 《云原生王者之路集訓(xùn)營(yíng)》是華為云云原生團(tuán)隊(duì)精心打磨的云原生學(xué)習(xí)技術(shù)公開課，分為黃金、鉆石、王者三個(gè)階段，幫助廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第一課，由華為云CNCF的官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會(huì)貢獻(xiàn)者，Kubernetes社區(qū)Maintai來(lái)自：百科
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學(xué)完本課程后，您將能夠：描述 GaussDB (DWS)的產(chǎn)品架構(gòu)；掌握GaussDB(DWS)的關(guān)鍵特性；掌握GaussDB(DWS)的技術(shù)指標(biāo)；了解GaussDB(DWS)的應(yīng)用場(chǎng)景；熟悉GaussDB(DWS)的產(chǎn)品功能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 概述 2. GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu)來(lái)自：百科
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工作負(fù)載Deployment概述 工作負(fù)載Deployment概述 時(shí)間：2021-07-01 08:59:47 Deployment是一組不具有唯一標(biāo)識(shí)的多個(gè)Pod的集合。它能夠： 1. 確保集群中有期望數(shù)量的Pod運(yùn)行； 2. 提供多種升級(jí)策略以及一鍵回滾能力； 3. 提供暫停/恢復(fù)的能力。 典型的使用場(chǎng)景是：Web來(lái)自：百科![]()
安全組內(nèi)與組間云服務(wù)器的訪問(wèn)規(guī)則，加強(qiáng)云服務(wù)器的安全保護(hù)。虛擬私有云的優(yōu)勢(shì)如下： l 可以完全掌控自己的虛擬網(wǎng)絡(luò)，包括創(chuàng)建自己的網(wǎng)絡(luò)、配置DHCP。 l 可以通過(guò)安全組的功能提高網(wǎng)絡(luò)安全性。 l 可以通過(guò)在VPC中申請(qǐng)彈性IP地址，將云服務(wù)器連接到公網(wǎng)。 l 可以使用VPN將VP來(lái)自：百科![]()
工作負(fù)載DaemonSet概述 工作負(fù)載DaemonSet概述 時(shí)間：2021-07-01 09:48:24 DaemonSet（守護(hù)進(jìn)程集）的功能包括： 1. 確保每一個(gè)節(jié)點(diǎn)或者期望的節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行一個(gè)Pod； 2. 新增節(jié)點(diǎn)時(shí)自動(dòng)部署一個(gè)Pod； 3. 移除節(jié)點(diǎn)時(shí)自動(dòng)刪除Pod。 它的典型使用場(chǎng)景包括：來(lái)自：百科![]()
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如批量計(jì)算，AI訓(xùn)練任務(wù)等。 CronJob主要處理周期性或者重復(fù)性的任務(wù)： 1. 基于Crontab格式的時(shí)間調(diào)度； 2. 可以暫停/恢復(fù)CronJob。 CronJob的典型使用場(chǎng)景：周期性的數(shù)據(jù)分析服務(wù)；周期性的資源回收服務(wù)。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在????來(lái)自：百科![]()
課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解： 1.人工智能的邊界與應(yīng)用場(chǎng)景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法：人工智能的能與不能 第2章 算力：從CPU，GPU到NPU AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)自：百科![]()
或項(xiàng)目之間的權(quán)限隔離，如圖1所示。 U CS 權(quán)限類型 UCS權(quán)限管理是在IAM與Kubernetes的角色訪問(wèn)控制（RBAC）的能力基礎(chǔ)上，打造的細(xì)粒度權(quán)限管理功能。支持UCS服務(wù)資源權(quán)限、集群中Kubernetes資源權(quán)限兩種維度的權(quán)限控制，這兩種權(quán)限針對(duì)的是不同類型的資源，在授權(quán)機(jī)制上也存在一些差異，具體如下：來(lái)自：專題![]()
0白皮書》 企業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理中，因?yàn)橛泄餐?span style='color:#C7000B'>的目標(biāo)，協(xié)作是必須的，無(wú)條件的，且是遵循一定原則的，且有助于共同目標(biāo)的達(dá)成。而要達(dá)成目標(biāo)，過(guò)程中有許多固定、不固定的業(yè)務(wù)流程需要處理，包含著大量因事而定的人與人之間的信息溝通與合作。 協(xié)同 BPM 管理平臺(tái)，是企業(yè)協(xié)同工作的基石，是企業(yè)信息來(lái)自：云商店![]()
2. 昇騰芯片硬件架構(gòu) 3. 昇騰芯片軟件架構(gòu) 4. 華為Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái) 5. Atlas的行業(yè)應(yīng)用 6. 實(shí)驗(yàn) 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)來(lái)自：百科![]()
基于深度學(xué)習(xí)算法的 語(yǔ)音識(shí)別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用（ACL） 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用（ACL）來(lái)自：專題![]()
HDC.Cloud 2023 | 重塑未來(lái)的1課：組裝式交付新引擎——智能化低代碼平臺(tái) HDC.Cloud 2023 | 邂逅AI，華為云CodeArts鑄就研發(fā)效能10倍提升 華為云CodeArts DevSecOps系列插件 | 助力更高效的軟件研發(fā)來(lái)自：云商店![]()
基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用（ACL） 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用（ACL）來(lái)自：專題![]()
組織行為管理的流程與模式，是企業(yè)運(yùn)作和管理的基礎(chǔ)。其處理效率及規(guī)范與否將直接影響到生產(chǎn)與管理的成效。 A8+表單基于以人為本的思想和 XML 技術(shù)，通過(guò)支持單據(jù)定義、流程配置、人員和資源的直觀描述等多種手段，以圖形化、透明化、可視化而完成制度的控制執(zhí)行，保證制度執(zhí)行的準(zhǔn)確、高效、來(lái)自：云商店![]()
上述方法都在嘗試打破LLM和KG兩類不同知識(shí)表示的邊界，促使LLM這種概率模型能利用KG靜態(tài)的、符號(hào)化的知識(shí)；促使KG能利用LLM參數(shù)化的概率知識(shí)。從現(xiàn)有落地案例來(lái)看，大模型對(duì)知識(shí)的抽象程度高，泛化能力強(qiáng)，用戶開箱即用，體驗(yàn)更好。且如果采用大模型+搜索的方案，用戶更新知識(shí)的成本也較低，往知識(shí)庫(kù)加文檔即來(lái)自：百科
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