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深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前，在圖像、 語音識(shí)別 、自然語言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中，深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用，并且在某些問題上已經(jīng)達(dá)到甚至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。來自：百科治理的精細(xì)化、智能化、標(biāo)準(zhǔn)化、專業(yè)化，為城市交通治理打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。 商品鏈接：智能路口交通參數(shù)檢測算法；前端科技 華為好望商城 云市場商品 華為好望商城 智能路口交通參數(shù)檢測算法 對(duì)車輛進(jìn)行路線跟蹤,車輛輪廓及車牌號(hào)碼檢測,可輸出流量(斷面流量,車道流量),飽和度,車道占有率,平均速度等交通參數(shù)來自：云商店
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靈活可編程 與ASIC硬件相比，F(xiàn)PGA靈活可編程，非常適合當(dāng)前編碼標(biāo)準(zhǔn)不斷變化的情況下，進(jìn)行編碼算法的硬件化。用戶可以根據(jù)需要，靈活部署H.264，H.265，以及下一代的AV1算法。 彈性可伸縮 相對(duì)于自建數(shù)據(jù)中心的編碼服務(wù)器，F(xiàn)PGA視頻編碼加速云服務(wù)，可以更好的支持客戶在高來自：百科![]()
事件管理：可管理超過200種類型的交通事件，并根據(jù)事件位置和影響范圍，將事件傳輸給各交通參與者 設(shè)備標(biāo)定：標(biāo)定攝像頭和雷達(dá)的環(huán)境參數(shù) 算法管理：在線更新邊緣智能算法 API開放：提供交通數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)等北向數(shù)據(jù)開放接口 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：交通數(shù)據(jù)最高可存儲(chǔ)5年 產(chǎn)品優(yōu)勢 低延時(shí)：與LTE-V和5G網(wǎng)絡(luò)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)的端到端時(shí)延來自：百科![]()
時(shí)間：2020-11-16 16:23:35 簡介 libgcrypt是一個(gè)非常成熟的加密算法庫，也是著名的開源加密軟件GnuPG的底層庫，支持多種對(duì)稱、非對(duì)稱加密算法，以及多種Hash算法。 編譯和測試方式 1.配置編譯環(huán)境 1)安裝wget工具。 yum install wget來自：百科![]()
以及單階段檢測子: YOLO, SSD；成功的檢測子包含的幾個(gè)模塊；圖像分割典型算法和圖像分割關(guān)鍵算法。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解典型的現(xiàn)代物體檢測子包含的兩階段檢測子。 2、了解圖像分割典型算法和圖像分割關(guān)鍵算法。 課程大綱 第1章 語義理解：分類，檢測以及分割 華為云 面來自：百科![]()
商品，同時(shí)為客戶節(jié)省更多費(fèi)用。 馬達(dá)物流供應(yīng)鏈云 AI算法 我們運(yùn)用先進(jìn)的AI算法對(duì)商品進(jìn)行盈利分析，確?？蛻裟軌颢@得良好的投資回報(bào)。通過精確的市場定位和合理的 定價(jià) 策略，我們能夠最大化商品的盈利潛力。 我們運(yùn)用先進(jìn)的AI算法對(duì)商品進(jìn)行盈利分析，確?？蛻裟軌颢@得良好的投資回報(bào)。通過來自：專題![]()
適用于大型政企/電商/教育/金融/銀行/醫(yī)療等行業(yè)的平臺(tái)網(wǎng)站、APP應(yīng)用、小程序等，證書加密算法更強(qiáng) 適用于大型政企/電商/教育/金融/銀行/醫(yī)療等行業(yè)的平臺(tái)網(wǎng)站、APP應(yīng)用、小程序等 適用于中小企業(yè)的網(wǎng)站、APP應(yīng)用、小程序等，證書加密算法更強(qiáng) 適用于中小企業(yè)的網(wǎng)站、APP應(yīng)用、小程序等 適用于個(gè)人網(wǎng)站、企業(yè)測試來自：專題![]()
一管理下，方便用戶試驗(yàn)算法、數(shù)據(jù)和超參數(shù)的各種組合，便于追蹤最佳的模型與輸入配置，您可以通過不同版本間的評(píng)估指標(biāo)比較，確定最佳訓(xùn)練作業(yè)。 ModelArts訓(xùn)練管理模塊用于創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)、查看訓(xùn)練情況以及管理訓(xùn)練版本。在訓(xùn)練模塊的統(tǒng)一管理下，方便用戶試驗(yàn)算法、數(shù)據(jù)和超參數(shù)的各種組合來自：專題![]()
lb_algorithm 否 String 后端云服務(wù)器組的負(fù)載均衡算法。 取值范圍： ROUND_ROBIN：加權(quán)輪詢算法。 LEAST_CONNECTIONS：加權(quán)最少連接算法。 SOURCE_IP：源IP算法。 當(dāng)該字段的取值為SOURCE_IP時(shí)，后端云服務(wù)器組綁定的后端云服務(wù)器的weight字段無效。來自：百科![]()
時(shí)間：2020-12-11 11:15:04 本課程基于華為云ModelArts一站式 AI開發(fā)平臺(tái) ，主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)知識(shí)、經(jīng)典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法的介紹，每章課程都是實(shí)戰(zhàn)案例，模型訓(xùn)練、測試、評(píng)估全流程覆蓋，配合代碼講解和課后作業(yè)，幫助您掌握八大熱門AI領(lǐng)域的模型開發(fā)能力。 課程簡介來自：百科![]()
者還得有一套對(duì)應(yīng)的推理框架才能真正實(shí)現(xiàn)AI與IoT設(shè)備的結(jié)合。 另外，目前深度學(xué)習(xí)雖然可以在很多領(lǐng)域超越傳統(tǒng)算法，不過真正用到實(shí)際產(chǎn)品中卻要面臨計(jì)算量大，內(nèi)存占用高，算法延時(shí)長的問題，而IoT設(shè)備又往往有算力低、內(nèi)存小及實(shí)時(shí)性要求高的特點(diǎn)。因此針對(duì)IoT資源受限的問題，AI模型的來自：百科![]()
OCP與USCP運(yùn)籌優(yōu)化算法賽道第一名 在GECCO 2020國際會(huì)議中，華為云擎天架構(gòu)的調(diào)度算法團(tuán)隊(duì)同時(shí)獲得OCP與USCP運(yùn)籌優(yōu)化算法賽道第一名，算法運(yùn)行結(jié)果刷新了十個(gè)文獻(xiàn)算例的已知最好結(jié)果。 51項(xiàng)國際榜單紀(jì)錄 華為云擎天架構(gòu)調(diào)度算法團(tuán)隊(duì)打破了51項(xiàng)由全球優(yōu)化算法領(lǐng)域權(quán)威機(jī)構(gòu)SIN來自：專題![]()
準(zhǔn)確率高：基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快： 視頻直播 響應(yīng)速度速度小于0.1秒。 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像，高效識(shí)別并預(yù)警不合規(guī)圖片，防止涉黃、涉暴、政治敏感類圖像發(fā)布，降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 場景優(yōu)勢如下： 準(zhǔn)確率高：基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準(zhǔn)確率高。來自：百科![]()
力，充分發(fā)揮攝像機(jī)大算力優(yōu)勢，在傳統(tǒng)的槍球聯(lián)動(dòng)的基礎(chǔ)上做了進(jìn)一步優(yōu)化，在雙模球機(jī)中通過加載自研或業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的算法實(shí)現(xiàn)長焦事件監(jiān)測、廣角態(tài)勢監(jiān)控能力，目前已經(jīng)具備7種事件監(jiān)測算法（如停車檢測、逆行檢測、行人闖入、遺灑物、擁堵檢測、團(tuán)霧檢測、交通事故），9種視頻質(zhì)量診斷場景（圖像診斷雪來自：云商店![]()
如：端—邊—云網(wǎng)絡(luò)傳輸優(yōu)化，通過自研Overlay智能專線技術(shù)，MP-TCP聚合加速技術(shù)、QUIC傳輸協(xié)議以及BBR2.0+增強(qiáng)算法等對(duì)各種協(xié)議和算法均領(lǐng)先同行，讓企業(yè)能根據(jù)自身需求選擇合理的技術(shù)服務(wù)，做到降本增效。 MP-TCP技術(shù)，減少了播放時(shí)延和卡頓率 在視頻播放和網(wǎng)站登錄來自：百科![]()
此次ISDP亮相大會(huì)的安管平臺(tái)，是以atlas 邊緣計(jì)算芯片為基礎(chǔ)，提供16T算力，能夠高效實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算。以算法編排、算法輕量化自訓(xùn)練平臺(tái)和云邊協(xié)同為核心，算法編排即算法組合邏輯編排與告警抑制。通過對(duì)安管平臺(tái)核心功能模塊的建設(shè)和部署，可以快速滿足電力行業(yè)客戶對(duì)智能巡檢、安全管控等來自：百科![]()
SDR轉(zhuǎn)HDR：將1080P及以上的SDR視頻，通過算法轉(zhuǎn)換成高動(dòng)態(tài)范圍的HDR10視頻 HDR Vivid：對(duì)于HDR10片源，新一代動(dòng)態(tài)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)HDR Vivid能夠?qū)崿F(xiàn)更好的場景和終端適應(yīng)能力 2D轉(zhuǎn)3D：2D平面視頻通過AI算法生成3D視頻，帶來身臨其境的觀影體驗(yàn) 視頻修復(fù)：來自：百科
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