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  • 結構化數(shù)據(jù)管理 內(nèi)容精選 換一換
  • 云搜索服務（Cloud Search Service，簡稱CSS），為您提供托管的分布式搜索引擎服務，完全兼容開源Elasticsearch搜索引擎，支持結構化、非結構化文本的多條件檢索、統(tǒng)計、報表。云搜索服務的使用流程和數(shù)據(jù)庫類似。 云搜索服務會自動部署，快速創(chuàng)建Elasticsearch集群。免運
    來自：百科
    HBase 時間：2020-10-30 15:46:42 HBase是一個開源的、面向列（Column-Oriented）、適合存儲海量非結構化數(shù)據(jù)或半結構化數(shù)據(jù)的、具備高可靠性、高性能、可靈活擴展伸縮的、支持實時數(shù)據(jù)讀寫的分布式存儲系統(tǒng)。 存儲在HBase中的表的典型特征： 大表（Bi
    來自：百科
  • 結構化數(shù)據(jù)管理 相關內(nèi)容
  • OBS 圖1 IoT設備監(jiān)控 消息日志類數(shù)據(jù)存儲和查詢 應用場景： 消息數(shù)據(jù)、報表數(shù)據(jù)、推薦類數(shù)據(jù)、風控類數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)等結構化、半結構化的KeyValue數(shù)據(jù)均可以存儲和查詢。 優(yōu)勢： 海量存儲 支持離線、在線海量KeyValue數(shù)據(jù)存儲，存儲容量可擴展。 高性能讀寫
    來自：百科
    讓組織管理更高效。 同時，在任何時代，人才永遠是企業(yè)最為寶貴的重資產(chǎn)，團隊成員通過云端數(shù)字化資產(chǎn)管理平臺沉淀和共享經(jīng)驗實踐。通過可協(xié)作的結構化文檔，將寶貴知識沉淀下來，并在團隊中有效流動，大大加快了團隊新人的工作熟悉速度。 大部分企業(yè)在經(jīng)過調(diào)研選型后，會選擇市面上適合自己的的統(tǒng)一文檔管理平臺來滿足以上需求。
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  • 結構化數(shù)據(jù)管理 更多內(nèi)容
  • 單有序的方式展示、方便快捷的方式進行查詢，并且可以長期存儲。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結構化和非結構化進行分析。結構化日志是通過規(guī)則將日志流中的日志進行處理，提取出來有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結構化的分類。這樣就可以采用SQL的語法進行日志的查詢。 日志查詢與實時分析 對采集的
    來自：專題
    19:03:03 Presto是一個開源的用戶交互式分析查詢的SQL查詢引擎，用于針對各種大小的數(shù)據(jù)源進行交互式分析查詢。其主要應用于海量結構化數(shù)據(jù)/半結構化數(shù)據(jù)分析、海量多維數(shù)據(jù)聚合/報表、ETL、Ad-Hoc查詢等場景。 Presto允許查詢的數(shù)據(jù)源包括Hadoop分布式文件系統(tǒng)（H
    來自：百科
    Hbase 時間：2020-12-04 09:41:02 HBase是一個開源的、面向列（Column-Oriented）、適合存儲海量非結構化數(shù)據(jù)或半結構化數(shù)據(jù)的、具備高可靠性、高性能、可靈活擴展伸縮的、支持實時數(shù)據(jù)讀寫的分布式存儲系統(tǒng)。 HBase以表的形式存儲數(shù)據(jù)。表中的數(shù)據(jù)劃分為
    來自：百科
    什么是Hbase 時間：2021-04-02 15:15:14 HBase是一個開源的、面向列（Column-Oriented）、適合存儲海量非結構化數(shù)據(jù)或半結構化數(shù)據(jù)的、具備高可靠性、高性能、可靈活擴展伸縮的、支持實時數(shù)據(jù)讀寫的分布式存儲系統(tǒng)。 HBase以表的形式存儲數(shù)據(jù)。表中的數(shù)據(jù)劃分為
    來自：百科
    或間接商業(yè)或法律責任。 云搜索 服務 CSS 云搜索服務是一個基于Elasticsearch且完全托管的在線分布式搜索服務，為用戶提供結構化、非結構化文本的多條件檢索、統(tǒng)計、報表。完全兼容開源Elasticsearch軟件原生接口。它可以幫助網(wǎng)站和APP搭建搜索框，提升用戶尋找資料
    來自：百科
    自動識別和關鍵字段結構化提取。 證件類OCR （ Card OCR ），支持身份證識別、 行駛證識別 、駕駛證識別、護照識別、營業(yè)執(zhí)照識別、銀行卡識別、道路運輸證識別、車牌識別、名片識別、VIN碼識別、道路運輸從業(yè)資格證識別等卡證圖片上有效信息的自動識別和關鍵字段結構化提取。 文字識別 票據(jù)類OCR
    來自：專題
    時間：2020-09-23 15:54:43 數(shù)據(jù)存儲使用HBase來承接，HBase是一個開源的、面向列（Column-Oriented）、適合存儲海量非結構化數(shù)據(jù)或半結構化數(shù)據(jù)的、具備高可靠性、高性能、可靈活擴展伸縮的、支持實時數(shù)據(jù)讀寫的分布式存儲系統(tǒng)。更多關于HBase的信息，請參見：https://hbase
    來自：百科
    libconfig是什么 libconfig是什么 時間：2020-11-16 16:12:48 簡介 libconfig是一個結構化的配置文件庫，用于結構化文件的讀取、操作和寫入，提供對C、C++兩種語言的支持。 編譯和測試方式 1.配置編譯環(huán)境 安裝wget工具。 yum install
    來自：百科
    云搜索服務 時間：2020-10-31 09:44:26 托管的分布式搜索引擎服務，完全兼容開源Elasticsearch搜索引擎，支持結構化、非結構化文本的多條件檢索、統(tǒng)計、報表。 產(chǎn)品優(yōu)勢 高效易用 TB級數(shù)據(jù)毫秒級返回搜索結果，提供可視化平臺方便數(shù)據(jù)展示和分析。 彈性靈活 按需
    來自：百科
    多，有結構化的遙感影像柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù)，非結構化的空間位置數(shù)據(jù)、三維建模數(shù)據(jù)；在大體量的地理大數(shù)據(jù)中，通過高效的挖掘工具或者挖掘方法實現(xiàn)價值提煉，是用戶非常關注的話題 優(yōu)勢 提供地理專業(yè)算子 支持全棧Spark能力，具備豐富的Spark空間數(shù)據(jù)分析算法算子，全面支持結構化的遙感
    來自：百科
    配置DDoS高防日志:操作步驟 云日志服務LTS 對比自建ELK，應該如何選擇？:功能對比 構建程序:創(chuàng)建功能函數(shù) 入門實踐 構建程序:前提條件 日志告警 結構化配置:結構化原始日志 方案概述:方案架構 創(chuàng)建消息模板:URI 查詢 LTS 日志配置信息:響應參數(shù)
    來自：百科
    04:49:10 mysql 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)庫 很多用戶因為連接數(shù)據(jù)庫實例操作繁瑣或失敗而發(fā)愁，今天，我們?yōu)槟榻B一款簡化的數(shù)據(jù)庫管理工具：華為云數(shù)據(jù)管理服務 DAS 。DAS可為您提供優(yōu)質(zhì)的可視化操作界面，做到易用、安全、高級、智能地管理數(shù)據(jù)庫，大幅提高工作效率，讓數(shù)據(jù)管理變得既安全又簡單，廣
    來自：百科
    識別網(wǎng)絡圖片中的文字內(nèi)容，并以JSON格式返回識別的結構化結果。對于相同板式的圖片，可以使用ModelArts Pro服務提供的文字識別套件，零代碼搭建出專屬的API。 智能分類識別 檢測定位圖片上指定要識別的票證（票據(jù)、證件或其他文字載體），并以JSON格式返回識別的結構化結果。接口以列表形式返回圖片
    來自：專題
    物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關鍵是對時序數(shù)據(jù)的處理 按數(shù)據(jù)時效性分層處理，獲得綜合處理效率最大化 針對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)要有數(shù)據(jù)清洗的必要手段。傳統(tǒng)的ETL工具主要是針對結構化數(shù)據(jù)的處理，而物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)主要是非結構化或半結構化的數(shù)據(jù)，并且對清洗的實時性要求一般較高。 因此需要找到適合物聯(lián)網(wǎng)領域使用的數(shù)據(jù)清洗手段，我們理解該能力需要充分理解
    來自：百科
    Hive是建立在Hadoop上的 數(shù)據(jù)倉庫 框架，提供大數(shù)據(jù)平臺批處理計算能力，能夠?qū)?span style='color:#C7000B'>結構化/半結構化數(shù)據(jù)進行批量分析匯總完成數(shù)據(jù)計算。提供類似SQL的Hive Query Language語言操作結構化數(shù)據(jù)，其基本原理是將HQL語言自動轉換成MapReduce任務，從而完成對Hado
    來自：百科
    鍵字段進行結構化識別，包括姓名、核酸檢測采樣時間、檢測檢測結果更新時間、核酸檢測結果。 防疫健康碼識別 支持對全國各地區(qū)不同版式的防疫健康碼的關鍵字段進行結構化識別，包括姓名、健康碼更新時間、健康碼顏色。 電子面單識別 支持對市面上常見快遞面單的8個關鍵字段進行結構化識別，包括三
    來自：專題
    識別文檔中的手寫文字信息，并將識別的結構化結果返回給用戶。 通用 表格識別 提取表格內(nèi)的文字和所在行列位置信息，適應不同格式的表格。同時也識別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報表的電子化，恢復結構化信息。 通用文字識別 提取圖片內(nèi)的文字及其對應位置信息，并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進行結構化整理工作。 智能分類識別
    來自：專題
總條數(shù)：105
結構化數(shù)據(jù)管理
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