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- 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理 內(nèi)容精選 換一換
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提供統(tǒng)一文檔中臺，支持多種文件格式預(yù)覽、存儲 滿足多人、多地、多層級、內(nèi)外協(xié)作需求 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)2：團(tuán)隊知識不能有效流動，內(nèi)部出現(xiàn)文件信息孤島 缺乏可協(xié)作的結(jié)構(gòu)化文檔，難以沉淀寶貴經(jīng)驗 知識庫不支持隨時隨地訪問，團(tuán)隊知識難以有效流動 使用石墨后：實現(xiàn)云端 知識管理 共享，方便企業(yè)全員隨時快速訪問 全站文字檢索，快速定位相關(guān)資料，云端知識共享來自：云商店云日志 服務(wù)介紹視頻幫助您快速了解如何使用云日志服務(wù) 了解更多 日志接入 03:36 介紹日志如何接入 日志接入 介紹日志如何接入 結(jié)構(gòu)化配置 06:20 介紹如何配置日志結(jié)構(gòu)化 結(jié)構(gòu)化配置 介紹如何配置日志結(jié)構(gòu)化 日志告警 03:46 介紹如何配置日志告警 日志告警 介紹如何配置日志告警 儀表盤配置 05:13來自：專題
- 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理 相關(guān)內(nèi)容
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回給用戶。 火車票識別 識別火車票上的主要字段進(jìn)行結(jié)構(gòu)化識別，包括車票上的主要字段進(jìn)行結(jié)構(gòu)化識別，包括車票號碼、始發(fā)站、目的站、車次、日期、票價、席別、姓名等 識別火車票上的主要字段進(jìn)行結(jié)構(gòu)化識別，包括車票上的主要字段進(jìn)行結(jié)構(gòu)化識別，包括車票號碼、始發(fā)站、目的站、車次、日期、票價、席別、姓名等來自：專題來自：專題
- 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理 更多內(nèi)容
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數(shù)據(jù)庫的基本特征是：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化， 數(shù)據(jù)共享度高，冗余度低，易于擴(kuò)展； 數(shù)據(jù)獨(dú)立性高。 結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實現(xiàn)了整體數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化，這是數(shù)據(jù)庫的最主要的特征之一。這里所說的“整體”結(jié)構(gòu)化，是指在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)不再僅針對某個應(yīng)用，而是面向全組織；不僅數(shù)據(jù)內(nèi)部是結(jié)構(gòu)化，而且整體式結(jié)構(gòu)化，數(shù)據(jù)之間有聯(lián)系。來自：百科![]()
關(guān)聯(lián) LTS 日志流:請求消息 快速查詢:查看上下文 查看組合應(yīng)用系統(tǒng)日志:查看系統(tǒng)日志 日志結(jié)構(gòu)化配置:創(chuàng)建結(jié)構(gòu)化配置 日志結(jié)構(gòu)化配置:創(chuàng)建結(jié)構(gòu)化配置 查詢流日志列表:響應(yīng)參數(shù) 可視化分析ELB日志:新建可視化圖表 結(jié)構(gòu)化配置:結(jié)構(gòu)化原始日志 API概覽:服務(wù)管理接口 日志搜索:操作步驟 查看設(shè)備詳情:查看審計日志來自：百科![]()
識別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報表的電子化，恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 通用文字識別 提取圖片內(nèi)的文字及其對應(yīng)位置信息，并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整理工作。 手寫文字識別 識別文檔中的手寫文字信息，并將識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。 網(wǎng)絡(luò)圖片識別 自動識別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有來自：專題![]()
，比如身份證號、銷售數(shù)據(jù)等，完全公開狀態(tài)的多人協(xié)同編輯就有些不適用。而且多人協(xié)同編輯時，我們收集到數(shù)據(jù)也經(jīng)常會是「五花八門」，缺少規(guī)范與結(jié)構(gòu)化。 針對這種情況，我們還有另一種選擇——石墨表單，將預(yù)先設(shè)置好題型的表單分享給相關(guān)人員，大家獨(dú)立填寫互不干擾，數(shù)據(jù)也更加的規(guī)范化，而且通過來自：云商店![]()
09:24:10 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的特點(diǎn)： 1.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實現(xiàn)了整體數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化，這是數(shù)據(jù)庫的最主要的特征之一。這里所說的“整體”結(jié)構(gòu)化，是指在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)不再僅針對某個應(yīng)用，而是面向全組織；不僅數(shù)據(jù)內(nèi)部是結(jié)構(gòu)化，而且整體式結(jié)構(gòu)化，數(shù)據(jù)之間有聯(lián)系。因為數(shù)據(jù)是面向整體的，所以來自：百科![]()
2版本，Kibana目前支持7.6.2和7.10.2版本。 云搜索服務(wù)是一個基于Elasticsearch且完全托管的在線分布式搜索服務(wù)，為用戶提供結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化文本、以及基于AI向量的多條件檢索、統(tǒng)計、報表。完全兼容開源Elasticsearch軟件原生接口；它可以幫助網(wǎng)站和APP搭建搜索框來自：專題![]()
單有序的方式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查詢，并且可以長期存儲。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理，提取出來有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類。這樣就可以采用SQL的語法進(jìn)行日志的查詢。 日志查詢與實時分析 云日志服來自：專題![]()
于對外募集基金、自營基金、直接投資等多種業(yè)務(wù)管理模式。泛微全程數(shù)字化投資項目管理方案 “募、投、管、退”全過程管理 項目投資管理數(shù)據(jù)庫 結(jié)構(gòu)化管理投資數(shù)據(jù) 募資流程：通過數(shù)字化流程，全程記錄募資申請、資料上傳、協(xié)議簽訂全過程。臺賬管理：流程歸檔形成基金信息庫、投資人信息庫、基金管來自：云商店![]()
各門店資料存儲零散，無法在企業(yè)內(nèi)實現(xiàn)沉淀、流轉(zhuǎn)、傳承 使用石墨后：實現(xiàn)企業(yè)新人知識庫，建立員工培訓(xùn)標(biāo)準(zhǔn)化方案 隨寫隨存即歸檔，知識分享門檻大大降低 結(jié)構(gòu)化資料庫清晰易讀，復(fù)用率高 豐富的企業(yè)知識庫，新人快速上手工作 02 石墨文檔 70 萬家企業(yè)的共同選擇 截至 2020 年 12 月，已有近來自：云商店![]()
式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查詢，并且可以長期存儲。 云日志服務(wù)采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理，提取出來有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類。這樣就可以采用SQL的語法進(jìn)行日志的查詢。 日志查詢與實時分析 云日志服來自：專題![]()
OCR ），支持身份證、駕駛證、行駛證、護(hù)照等證件圖片上有效信息的自動識別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 票據(jù)類OCR 票據(jù)類OCR（ Receipt OCR ），支持增值稅發(fā)票、機(jī)動車銷售發(fā)票、醫(yī)療發(fā)票等各種發(fā)票和表單圖片上有效信息的自動識別和結(jié)構(gòu)化提取。 行業(yè)類OCR 行業(yè)類OCR（Domain OCR），支來自：百科![]()
整合數(shù)據(jù)安全全生命周期各階段狀態(tài)，對外整體呈現(xiàn)云上數(shù)據(jù)安全態(tài)勢 了解詳情 云上全場景覆蓋 整合云上各類數(shù)據(jù)源，支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化類型數(shù)據(jù)，支持云原生和E CS 自建場景 整合云上各類數(shù)據(jù)源，支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化類型數(shù)據(jù)，支持云原生和ECS自建場景 了解詳情 無需安裝Agent 云原生數(shù)據(jù)安全平臺，無需安來自：專題![]()
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●證件類圖片讀取文字支持護(hù)照等證件圖片上有效信息的自動識別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 ●票據(jù)類圖片讀取文字支持各種票據(jù)和表單圖片上有效信息的自動識別和結(jié)構(gòu)化提取 ●行業(yè)類圖片讀取韓文支持物流面單、醫(yī)療化驗單據(jù)等多種行業(yè)特定類型圖片的結(jié)構(gòu)化信息提取和識別，助力行業(yè)自動化效率提升。 ●定制模板圖片讀來自：專題![]()
oudTable 圖2車企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型 大數(shù)據(jù)ETL處理 運(yùn)營商大數(shù)據(jù)分析 運(yùn)營商數(shù)據(jù)體量在PB~EB級，其數(shù)據(jù)種類多，有結(jié)構(gòu)化的基站信息數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化的消息通信數(shù)據(jù)，同時對數(shù)據(jù)的時效性有很高的要求， DLI 服務(wù)提供批處理、流處理等多模引擎，打破數(shù)據(jù)孤島進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢來自：百科![]()
表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報表的電子化，恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 2、通用文字識別：提取圖片內(nèi)的文字及其對應(yīng)位置信息，并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整理工作。 3、手寫文字識別：識別文檔中的手寫文字信息，并將識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。 4、網(wǎng)絡(luò)圖片識別：自動識別網(wǎng)絡(luò)圖片來自：專題
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