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- 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理 內(nèi)容精選 換一換
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生的數(shù)據(jù)量越來越大，數(shù)據(jù)種類越來越多，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來越快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，比如說單機(jī)存儲，關(guān)系數(shù)據(jù)庫已經(jīng)無法解決這些新的大數(shù)據(jù)問題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問題，Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開源解決方案。Hadoop是一個(gè)開源分布式計(jì)算平臺，可以充分利用集來自：專題來自：百科
- 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理 相關(guān)內(nèi)容
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算法組件，支持多種算法框架，能夠滿足企業(yè)多樣化的AI應(yīng)用場景需求。3. 靈活的數(shù)據(jù)處理能力：平臺支持結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，矢量特征流，多模態(tài)數(shù)據(jù)，并能夠構(gòu)建知識圖譜，提供訓(xùn)練和運(yùn)行環(huán)境，滿足各種數(shù)據(jù)處理需求。4. 模型訓(xùn)練和管理：平臺提供模型訓(xùn)練場，支持交互式模型開發(fā)和可視化建模來自：專題景的規(guī)劃設(shè)計(jì)。 架構(gòu)優(yōu)勢： 領(lǐng)先的 數(shù)據(jù)湖 架構(gòu) 采用數(shù)據(jù)湖的架構(gòu)，支持存儲任意規(guī)模的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。可以按原始數(shù)據(jù)格式存儲數(shù)據(jù)，無需先對數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理。并支持運(yùn)行不同類型的分析，從大數(shù)據(jù)處理、實(shí)時(shí)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)到可視化，指導(dǎo)企業(yè)更好得做出決策。 立而不破，數(shù)據(jù)統(tǒng)一 基于C來自：百科
- 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理 更多內(nèi)容
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單有序的方式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查詢，并且可以長期存儲。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理，提取出來有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類。這樣就可以采用SQL的語法進(jìn)行日志的查詢。 日志查詢與實(shí)時(shí)分析 對采集的來自：專題![]()
式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查詢，并且可以長期存儲。 云日志 服務(wù)采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理，提取出來有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類。這樣就可以采用SQL的語法進(jìn)行日志的查詢。 日志查詢與實(shí)時(shí)分析 云日志服來自：專題![]()
Hive是建立在Hadoop上的 數(shù)據(jù)倉庫 框架，提供大數(shù)據(jù)平臺批處理計(jì)算能力，能夠?qū)?span style='color:#C7000B'>結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行批量分析匯總完成數(shù)據(jù)計(jì)算。提供類似SQL的Hive Query Language語言操作結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其基本原理是將HQL語言自動(dòng)轉(zhuǎn)換成MapReduce任務(wù)，從而完成對Hado來自：百科![]()
海量數(shù)據(jù)存儲：利用HBase實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)存儲，并實(shí)現(xiàn)毫秒級數(shù)據(jù)查詢。 分布式數(shù)據(jù)查詢：利用Spark實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的分析查詢。 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理通常用于異常檢測、欺詐識別、基于規(guī)則告警、業(yè)務(wù)流程監(jiān)控等場景，在數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)的過程中，對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。 例如在梯聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，智能電梯來自：百科![]()
OBS 圖1 IoT設(shè)備監(jiān)控 消息日志類數(shù)據(jù)存儲和查詢 應(yīng)用場景： 消息數(shù)據(jù)、報(bào)表數(shù)據(jù)、推薦類數(shù)據(jù)、風(fēng)控類數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的KeyValue數(shù)據(jù)均可以存儲和查詢。 優(yōu)勢： 海量存儲 支持離線、在線海量KeyValue數(shù)據(jù)存儲，存儲容量可擴(kuò)展。 高性能讀寫來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間：2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將OBS上存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表，從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS，冷熱數(shù)據(jù)分離，歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來自：百科![]()
華為云數(shù)據(jù)工坊產(chǎn)品優(yōu)勢 數(shù)據(jù)處理方式對比 1、傳統(tǒng)線下處理方式：硬件為用戶自建IDC，軟件為自研或集成商的數(shù)據(jù)處理軟件，通過數(shù)據(jù)處理軟件完成數(shù)據(jù)處理。 2、傳統(tǒng)云上處理方式：使用云上存儲服務(wù)和數(shù)據(jù)處理服務(wù)，數(shù)據(jù)寫入存儲服務(wù)后，再調(diào)用數(shù)據(jù)處理服務(wù)接口實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理。 3、云上近數(shù)據(jù)處理方式：使用云來自：專題![]()
多，有結(jié)構(gòu)化的遙感影像柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化的空間位置數(shù)據(jù)、三維建模數(shù)據(jù)；在大體量的地理大數(shù)據(jù)中，通過高效的挖掘工具或者挖掘方法實(shí)現(xiàn)價(jià)值提煉，是用戶非常關(guān)注的話題 優(yōu)勢 提供地理專業(yè)算子 支持全棧Spark能力，具備豐富的Spark空間數(shù)據(jù)分析算法算子，全面支持結(jié)構(gòu)化的遙感來自：百科![]()
數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。數(shù)據(jù)庫是 數(shù)據(jù)管理 的有效技術(shù)，是由一批數(shù)據(jù)構(gòu)成的有序集合，這些數(shù)據(jù)被存放在結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)表里。數(shù)據(jù)表之間相互關(guān)聯(lián)，反映客觀事物間的本質(zhì)聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫能有效地幫助一個(gè)組織或企業(yè)科學(xué)地管理各類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別：來自：百科![]()
博陽EBPM流程管理平臺軟件 產(chǎn)品亮點(diǎn) 博陽EBPM流程管理平臺軟件 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 通過要素化、結(jié)構(gòu)化模型實(shí)現(xiàn)管理體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)管理文檔的高質(zhì)量自動(dòng)生成，讓管理人員從撰寫文檔中解放出來。 通過要素化、結(jié)構(gòu)化模型實(shí)現(xiàn)管理體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)管理文檔的高質(zhì)量自動(dòng)生成，讓管理人員從撰寫文檔中解放出來。來自：專題![]()
1、交易處理業(yè)務(wù)：各種銀行業(yè)務(wù)、票務(wù)買賣、拍賣商品買賣、費(fèi)用支付等。 2、網(wǎng)絡(luò)/電子設(shè)備數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)：通過通信網(wǎng)絡(luò)傳送，對連接到通信網(wǎng)絡(luò)的電子設(shè)備進(jìn)行控制和數(shù)據(jù)處理的業(yè)務(wù)。 3、電子數(shù)據(jù)交換業(yè)務(wù)：是一種把貿(mào)易或其它行政事務(wù)有關(guān)的信息和數(shù)據(jù)按統(tǒng)一規(guī)定的格式形成結(jié)構(gòu)化的事務(wù)處理數(shù)據(jù)，通過通信網(wǎng)絡(luò)在有關(guān)用戶的計(jì)算機(jī)之間進(jìn)來自：云商店![]()
可靠消息隊(duì)列），支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。使用 云數(shù)據(jù)遷移 云服務(wù)也可以將外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入至MRS集群中。 數(shù)據(jù)存儲 MRS支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中的存儲，并且支持多種高效的格式來滿足不同計(jì)算引擎的要求。 數(shù)據(jù)融合處理 MRS提供多種主流計(jì)算引擎：MapReduce（來自：專題![]()
Service，簡稱CloudTable）是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服務(wù)，提供毫秒級隨機(jī)讀寫能力，適用于海量(半)結(jié)構(gòu)化，時(shí)空，時(shí)序數(shù)據(jù)存儲，可被廣泛應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、金融、智慧城市、氣象等行業(yè)。 CloudTable集群模式為用戶提供專屬集群，即開即用，適合業(yè)務(wù)吞吐量大，時(shí)延要求低的用戶。來自：百科![]()
、適合存儲海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的、具備高可靠性、高性能、可靈活擴(kuò)展伸縮的、支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)讀寫的分布式存儲系統(tǒng)。 MRS集群的數(shù)據(jù)存儲使用HBase來承接，HBase是一個(gè)開源的、面向列（Column-Oriented）、適合存儲海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的、具備高可靠來自：專題![]()
日志搜索 03:08 介紹如何按需體驗(yàn)專業(yè)版Web掃描服務(wù) 日志搜索 介紹如何按需體驗(yàn)專業(yè)版Web掃描服務(wù) 結(jié)構(gòu)化配置 06:20 介紹 漏洞掃描 如何創(chuàng)建網(wǎng)站掃描任務(wù) 結(jié)構(gòu)化配置 介紹漏洞掃描如何創(chuàng)建網(wǎng)站掃描任務(wù) 查看漏洞掃描日志 02:07 漏洞掃描服務(wù) 如何查看漏洞掃描日志 查看漏洞掃描日志來自：專題![]()
識別和結(jié)構(gòu)化提取 產(chǎn)品列表 增值稅發(fā)票識別：識別增值稅發(fā)票關(guān)鍵字段信息，結(jié)構(gòu)化輸出結(jié)果 機(jī)動(dòng)車銷售發(fā)票識別：識別機(jī)動(dòng)車銷售發(fā)票關(guān)鍵字段信息，結(jié)構(gòu)化輸出結(jié)果 出租車發(fā)票識別：支持識別全國各主要城市的出租車票的全字段信息識別 火車票識別：支持對紅、藍(lán)火車票上的主要字段進(jìn)行結(jié)構(gòu)化識別，來自：百科![]()
識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。 文字識別api銀行卡識別 文字識別api銀行卡識別可以識別銀行卡上的關(guān)鍵文字信息，并以JSON格式返回識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。 文字識別api營業(yè)執(zhí)照識別 文字識別api營業(yè)執(zhí)照識別可以識別營業(yè)執(zhí)照首頁圖片中的文字信息，并以JSON格式返回識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。來自：專題
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