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- 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù) 內(nèi)容精選 換一換
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好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。來自:專題來自:百科
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華為云計算 云知識 華為 云日志 服務(wù)特性 - 結(jié)構(gòu)化分析日志 華為云日志服務(wù)特性 - 結(jié)構(gòu)化分析日志 時間:2021-07-01 19:19:33 通過對日志桶添加提取規(guī)則將日志桶中的原始日志按一定的規(guī)律進行提取,并將提取后的日志整合到一起,以便進行SQL查詢與分析。 文中課程 更來自:百科隨著數(shù)據(jù)獲取手段的自動化,多樣化和智能化,導致數(shù)據(jù)量急劇增大。 2、數(shù)據(jù)類型多樣和異構(gòu)處理能力 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到半結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 文本到圖形圖像,音頻視頻等多媒體數(shù)據(jù) 流數(shù)據(jù)、隊列數(shù)據(jù) 3、數(shù)據(jù)處理時效性要求 傳感、網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)發(fā)展對于數(shù)據(jù)快速流入和處理,實時性方面提出了更高要求。 4、大數(shù)據(jù)時代來臨來自:百科
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支持各種數(shù)據(jù)源導入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。使用 云數(shù)據(jù)遷移 云服務(wù)也可以將外部數(shù)據(jù)導入至 MRS 集群中。 3、數(shù)據(jù)存儲 MapReduce支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中的存儲,并且支持多種高效的格式來滿足不同計算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。 OBS是對象存儲服務(wù),具有高可用低成本的特點。來自:專題一代先進數(shù)字技術(shù)與空管業(yè)務(wù)深度融合,結(jié)合華為從咨詢到實施到運營的方法論,為空管客戶提供技術(shù)平臺、管理體系和應(yīng)用場景的規(guī)劃設(shè)計。 架構(gòu)優(yōu)勢: 領(lǐng)先的 數(shù)據(jù)湖 架構(gòu) 采用數(shù)據(jù)湖的架構(gòu),支持存儲任意規(guī)模的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)??梢园丛紨?shù)據(jù)格式存儲數(shù)據(jù),無需先對數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化處理。并支持運來自:百科注平臺、模型工廠、推理中心、鏡像中心、運維中心和統(tǒng)一認證服務(wù) IAM 。 數(shù)據(jù)管理 平臺支持非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理,提供數(shù)據(jù)通道、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)展示等功能。人工智能平臺提供基于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的深度學習模型開發(fā)、訓練、評估和發(fā)布,支持多種計算資源進行模型開發(fā)與訓練,以及超參來自:專題查詢服務(wù)、 數(shù)據(jù)倉庫 和復雜的數(shù)據(jù)處理框架都各得其所,分別用于不同的領(lǐng)域。您只需要為任務(wù)挑選適當?shù)墓ぞ呒纯伞?對象存儲服務(wù) OBS 對象存儲服務(wù)(Object Storage Service)是一款穩(wěn)定、安全、高效、易用的云存儲服務(wù),具備標準Restful API接口,可存儲任意數(shù)量和形式的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。來自:百科構(gòu)建業(yè)務(wù)敏捷性,驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型 功能描述 異構(gòu)數(shù)據(jù)集成 支持30+種異構(gòu)數(shù)據(jù)源相互同步和復制,支持數(shù)據(jù)集成過程中的數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理 分布式消息集成 支持發(fā)布/訂閱模式??缭频南⑵脚_通過統(tǒng)一路由相互連接,相互同步,統(tǒng)一的服務(wù)發(fā)現(xiàn)與邊緣站點,實現(xiàn)應(yīng)用就近接入來自:百科從海量數(shù)據(jù)中自動發(fā)現(xiàn)并分析敏感數(shù)據(jù)使用情況,基于數(shù)據(jù)識別引擎,對其儲存結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(RDS)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(OBS)進行掃描、分類、分級,解決數(shù)據(jù)“盲點”,以此做進一步安全防護。 從海量數(shù)據(jù)中自動發(fā)現(xiàn)并分析敏感數(shù)據(jù)使用情況,基于數(shù)據(jù)識別引擎,對其儲存結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(RDS)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(OBS)進行掃描、分類、分級,來自:專題一環(huán),特別是復雜的場景更是如此。 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵是對時序數(shù)據(jù)的處理 按數(shù)據(jù)時效性分層處理,獲得綜合處理效率最大化 針對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)要有數(shù)據(jù)清洗的必要手段。傳統(tǒng)的ETL工具主要是針對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理,而物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)主要是非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),并且對清洗的實時性要求一般較高。來自:百科
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