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- 高并發(fā)數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
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eb建設(shè)、數(shù)據(jù)分析與管理、學(xué)習研究等場景靈活適用。 產(chǎn)品優(yōu)勢 完全托管 即開即用,完全托管軟硬件部署、補丁升級、自動備份、監(jiān)控告警、彈性擴容、故障轉(zhuǎn)移等功能。不需要額外的安裝和維護工作。 超高性能 在業(yè)務(wù)高并發(fā)場景下,內(nèi)核線程優(yōu)化特性確保業(yè)務(wù)性能穩(wěn)定,解決社區(qū)版因高并發(fā)資源消耗過大導(dǎo)致性能下降問題。來自:百科超強寫入:相比于其他NoSQL服務(wù),擁有超強寫入性能。 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以用于實時推薦等大數(shù)據(jù)場景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB結(jié)合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具,可應(yīng)用于金融行業(yè)的風控體系,構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。 優(yōu)勢: 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以進行實時的反欺詐檢測。來自:專題
- 高并發(fā)數(shù)據(jù)分析 相關(guān)內(nèi)容
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大數(shù)據(jù)在人們的生活中無處不在,在IoT、電子商務(wù)、金融、制造、醫(yī)療、能源和政府部門等行業(yè)均可以使用華為云 MRS 服務(wù)進行大數(shù)據(jù)處理。 海量數(shù)據(jù)分析場景 海量數(shù)據(jù)分析是現(xiàn)代大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的主要場景。通常企業(yè)會包含多種數(shù)據(jù)源,接入后需要對數(shù)據(jù)進行ETL處理形成模型化數(shù)據(jù),以便提供給各個業(yè)務(wù)模塊進行分析梳理,這類業(yè)務(wù)通常有以下特點:來自:百科產(chǎn)業(yè)發(fā)展做出突出貢獻的先鋒企業(yè)。 華為云IoT聚焦物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),打造全場景物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù),提供端、邊、管、云一體協(xié)同的設(shè)備極簡接入、高并發(fā)管理、IoT數(shù)字孿生及一站式集成部署等安全可信的物聯(lián)網(wǎng)能力,將IoT、5G、AI等技術(shù)與行業(yè)know-how結(jié)合,面向智慧交通、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來自:百科
- 高并發(fā)數(shù)據(jù)分析 更多內(nèi)容
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