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- 大數(shù)據(jù)分析論壇 內(nèi)容精選 換一換
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社會報名者以報名者工作單位為小隊，大數(shù)據(jù)方向8人為一隊，政企應(yīng)用方向每隊5人（工作單位為必要條件）。 2.高校報名者以指導老師帶隊學生組隊為小隊，大數(shù)據(jù)方向8人為一隊，政企應(yīng)用方向每隊5人（指導老師為必要條件）。 【賽題要求】 賽題（二選一）： 1.大數(shù)據(jù)技術(shù)方向：具有企業(yè)級商用大數(shù)據(jù)分析平臺，具有豐富大數(shù)據(jù)項目經(jīng)驗，提供案例。來自：百科研究機構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司、開發(fā)者征集基于開放數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用解決方案和算法模型。 本次SODiC大賽共設(shè)置4個賽道：算法賽、數(shù)據(jù)創(chuàng)意賽、數(shù)據(jù)分析賽和南山專題賽。大賽緊扣城市治理和民生服務(wù)主題，開放政府數(shù)據(jù)資源，創(chuàng)新社會治理方式，推進深圳市智慧城市建設(shè)，并攜手江門，以大數(shù)據(jù)鏈接深江兩地文旅資源，為大灣區(qū)一體化協(xié)同發(fā)展探路。來自：百科
- 大數(shù)據(jù)分析論壇 相關(guān)內(nèi)容
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04 內(nèi)容復用及數(shù)據(jù)分析 在活動結(jié)束之后，企業(yè)可以通過視頻回放、點播、視頻門戶等方式對活動內(nèi)容持續(xù)復用，讓活動得到更廣泛的傳播，以及作為內(nèi)容營銷工具進行多次利用，提升活動的價值。 （視頻門戶，聚合活動內(nèi)容） （視頻打點，點擊立即調(diào)轉(zhuǎn)到精彩時刻） 會議結(jié)束后，活動數(shù)據(jù)分析是必不可少的環(huán)來自：云商店B2B企業(yè)節(jié)--企業(yè)快成長PaaS與大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新論壇”在天津開幕。在數(shù)字化時代，企業(yè)正面臨著激烈的競爭和不斷變化的市場環(huán)境。為了應(yīng)對挑戰(zhàn)，越來越多的企業(yè)開始關(guān)注云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)。PaaS作為一種新興的軟件交付模式，為開發(fā)、部署和管理應(yīng)用程序提供了靈活高效的方式。而大數(shù)據(jù)技術(shù)則通過對海量數(shù)據(jù)來自：百科
- 大數(shù)據(jù)分析論壇 更多內(nèi)容
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并且數(shù)據(jù)分析門檻高，缺少簡單易用的數(shù)據(jù)分析工具 數(shù)據(jù)可視化 階段：缺少交互式查詢能力、缺少基于時間維度的洞察分析能力 華為云IoT數(shù)據(jù)分析開放架構(gòu)介紹 基于以上IoT數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)，華為推出以資產(chǎn)模型為核心驅(qū)動的一站式IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)：基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型，整合大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的來自：百科![]()
幫助您快速構(gòu)建個性化的數(shù)據(jù)分析儀表盤，挖掘數(shù)據(jù)背后的價值，為您的企業(yè)帶來更大的競爭優(yōu)勢。請聯(lián)系我們，了解更多關(guān)于LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的信息。 企業(yè)BI系統(tǒng) LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) 應(yīng)用場景 各行各業(yè)優(yōu)秀企業(yè)是如何應(yīng)用LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的？一起來看看具體的場景。來自：專題![]()
介紹Windows云服務(wù)器搭建FTP站點 搭建FTP站點（Windows） 介紹怎樣搭建PHPWind論壇 02:34 鏡像部署PHPWind論壇系統(tǒng)（Linux） 介紹怎樣搭建PHPWind論壇 鏡像部署PHPWind論壇系統(tǒng)（Linux） 介紹云服務(wù)器創(chuàng)建用戶組并授權(quán) 06:05 介紹云服務(wù)器創(chuàng)建用戶組并授權(quán)來自：專題![]()
主辦的2022全球數(shù)字經(jīng)濟大會在京舉辦。 數(shù)碼大方總裁雷毅博士出席“中小企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展論壇”。論壇由全球數(shù)字經(jīng)濟大會組委會主辦，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院和北京市朝陽區(qū)人民政府聯(lián)合承辦。 論壇發(fā)布了中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院中小企業(yè)公共服務(wù)平臺，數(shù)碼大方總裁雷毅博士與中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院來自：云商店![]()
于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)傳統(tǒng)人工作業(yè)的升級改造，比如，智慧倉儲中的智能調(diào)度。 然而，通用的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)由于缺乏針對物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的最佳實踐，在技術(shù)層面和商業(yè)層面都缺少物聯(lián)網(wǎng)基因，影響物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)效率。因此，華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)應(yīng)運而生。 三、如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析？ 首先，構(gòu)來自：百科![]()
圖片處理平臺——數(shù)據(jù)工坊 DWR 圖片處理平臺——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。來自：專題![]()
云人工智能大賽平臺提交作品。 為更好支持數(shù)據(jù)分析賽參賽者的作品設(shè)計，賽事組委會在初賽評審完成后，將邀請數(shù)據(jù)分析賽入圍決賽選手參加“人工智能與數(shù)據(jù)分析訓練營”，訓練營由坪山區(qū)政府組織，華為提供技術(shù)支持，持續(xù)1天時間，重點培訓人工智能和大數(shù)據(jù)相關(guān)知識，同時對3個子賽題進行解讀、引導和答疑。來自：百科![]()
足客戶業(yè)務(wù)對存儲性能、成本的不同訴求。 幫助文檔 存儲產(chǎn)品大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場景 大數(shù)據(jù)分析 場景介紹 提供高性能、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng)，與華為云的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用，可大幅降低成本，幫助企業(yè)簡單便捷的管理大數(shù)據(jù) 優(yōu)勢 高性能 處理突發(fā)的高峰流量，無需擔心擴容不及時帶來問題來自：專題![]()
OBS 、DIS、DAYU 圖3運營商大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)具有大數(shù)據(jù)的相關(guān)特征，數(shù)據(jù)體量巨大，例如，全球衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)量達到PB級。數(shù)據(jù)種類多，有結(jié)構(gòu)化的遙感影像柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化的空間位置數(shù)據(jù)、三維建模數(shù)據(jù)；在大體量的地理大數(shù)據(jù)中，通過高效的挖掘工來自：百科![]()
*大會議程持續(xù)更新中，華為溪流背坡村（簡稱溪村） DAY 1 07 / 07 主題演講 DAY 2 07 / 08 高峰論壇 專題論壇 開放演講 DAY 3 07 / 09 高峰論壇 專題論壇 開放演講 查看更多 開發(fā)者特別活動 CodeLabs訓練營 7月8日-7月9日，來華為 開發(fā)者大會 202來自：專題![]()
華為云計算 云知識 面對IoT數(shù)據(jù)的爆發(fā)，傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)正在發(fā)生哪些適應(yīng)性變化？ 面對IoT數(shù)據(jù)的爆發(fā)，傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)正在發(fā)生哪些適應(yīng)性變化？ 時間：2021-03-12 14:33:05 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 一、傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺Lambda架構(gòu)： 兩條數(shù)據(jù)流獨立處理：來自：百科![]()
BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件：Spark機器學習算法，實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理倍級性能提升 BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件：Spark機器學習算法，實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理倍級性能提升 時間：2021-04-27 15:10:34 內(nèi)容簡介： 隨著大數(shù)據(jù)爆炸式的增長，應(yīng)用大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)分析大數(shù)據(jù)變得越來來自：百科![]()
云知識 為什么說大數(shù)據(jù)MapReduce并行計算模型，天然匹配鯤鵬多核架構(gòu) 為什么說大數(shù)據(jù)MapReduce并行計算模型，天然匹配鯤鵬多核架構(gòu) 時間：2021-05-24 09:30:54 大數(shù)據(jù) 鯤鵬多核計算的特點，能夠提升MapReduce的IO并發(fā)度，加速大數(shù)據(jù)的計算性能。來自：百科![]()
據(jù)管理成本高昂 數(shù)據(jù)分析階段：不同類型數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)源不同，形成數(shù)據(jù)孤島、存在大量數(shù)據(jù)搬遷；并且數(shù)據(jù)分析門檻高，缺少簡單易用的數(shù)據(jù)分析工具 數(shù)據(jù)可視化階段：缺少交互式查詢能力、缺少基于時間維度的洞察分析能力 華為云IoT數(shù)據(jù)分析開放架構(gòu)介紹 基于以上IoT數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)，華為推來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 時間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠來自：百科![]()
海量云計算資源隨租隨用，根據(jù)渲染任務(wù)靈活調(diào)度 - 低成本構(gòu)建渲染計算集群，提升渲染效率，縮短渲染周期 數(shù)據(jù)分析云服務(wù)器應(yīng)用場景 快速完成大數(shù)據(jù)分析，有效降低業(yè)務(wù)成本 大數(shù)據(jù)分析需要調(diào)動大量的計算資源，耗費大量人力物力，華為云可提供經(jīng)濟高效的計算資源，提升數(shù)據(jù)處理速度，有效降低業(yè)務(wù)成本來自：專題
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