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- 大數(shù)據(jù)案例分析 內(nèi)容精選 換一換
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托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL，結(jié)合商業(yè)智能工具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 高空拋物檢測(cè)案例 高空拋物檢測(cè)案例 時(shí)間：2021-01-25 16:51:43 視頻檢測(cè) 視頻監(jiān)控 華為云好望商城高空拋物檢測(cè)，服務(wù)商：北京博思廷； 在樓宇周圍部署華為云好望商城高空拋物檢測(cè)算法，將樓外立面由下至上的區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)樓外立面監(jiān)測(cè)區(qū)域全覆來自：云商店
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫需求分析階段的數(shù)據(jù)字典包含什么 數(shù)據(jù)庫需求分析階段的數(shù)據(jù)字典包含什么 時(shí)間：2021-06-02 10:03:51 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)字典是對(duì)數(shù)據(jù)的描述，不是數(shù)據(jù)本身。包括： 1. 數(shù)據(jù)項(xiàng) 數(shù)據(jù)項(xiàng)名稱，含義，數(shù)據(jù)類型，長度，取值范圍，單位，與其他數(shù)據(jù)項(xiàng)邏輯關(guān)系等。 是邏輯設(shè)計(jì)階段模型優(yōu)化的依據(jù)。來自：百科![]()
炎炎夏日都要熱融化了，新冠疫苗又是如何安全高效到達(dá)各地的？ IoT邊緣如何實(shí)現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 5G通信關(guān)鍵技術(shù)解讀 5G三大場(chǎng)景的應(yīng)用介紹 5G商用解決方案介紹來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析階段的任務(wù) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析階段的任務(wù) 時(shí)間：2021-06-02 09:52:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析階段的任務(wù)，包括： 1. 對(duì)用戶業(yè)務(wù)行為和流程進(jìn)行調(diào)查，了解用戶對(duì)新系統(tǒng)的期望和目標(biāo)，了解目前現(xiàn)存系統(tǒng)的主要問題； 2. 系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求，確定系統(tǒng)開發(fā)范圍；來自：百科![]()
集設(shè)備/傳感器的測(cè)量數(shù)據(jù)，比如溫度傳感器上報(bào)的溫度讀數(shù)虛測(cè)點(diǎn)——基于實(shí)測(cè)點(diǎn)與特定的計(jì)算邏輯計(jì)算而得的指標(biāo) 立即學(xué)習(xí) 最新文章 炎炎夏日都要熱融化了，新冠疫苗又是如何安全高效到達(dá)各地的？ IoT邊緣如何實(shí)現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 5G通信關(guān)鍵技術(shù)解讀 5G三大場(chǎng)景的應(yīng)用介紹 5G商用解決方案介紹來自：百科![]()
業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 當(dāng)前哈藥集團(tuán)包括多個(gè)子廠，各廠分別有自己的ERP系統(tǒng)，存在數(shù)據(jù)交互困難，再加上集團(tuán)現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心機(jī)房過老，網(wǎng)絡(luò)和安全等方面都達(dá)不到國家信息化要求。這樣一家醫(yī)藥巨頭在不斷整合加快發(fā)展的同時(shí)，也遇到了無法回避的“大企業(yè)病”。主要表現(xiàn)為： “各自為戰(zhàn)”導(dǎo)致協(xié)同效率低 2017年之前來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 高空拋物檢測(cè)建筑工地案例 高空拋物檢測(cè)建筑工地案例 時(shí)間：2021-01-25 17:55:22 視頻檢測(cè) 物聯(lián)網(wǎng) 華為云好望商城高空拋物檢測(cè)，服務(wù)商：北京博思廷； 某建筑公司是一家大型的建筑公司，建筑工地覆蓋整個(gè)江蘇省，范圍廣管理難度大。華為云好望商城高空拋物檢測(cè)算法來自：云商店![]()
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對(duì)源源不斷采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行合適的處理等等。而這篇博客我主要想分享下個(gè)人認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析可能應(yīng)該是什么樣的。 我把物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和挑戰(zhàn)歸納如下。我覺得最主要的4個(gè)特點(diǎn)是“大”，“小”，“高”，“低”。 “大”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)體量大，我們經(jīng)常聽到的一個(gè)經(jīng)典的案例即GE發(fā)動(dòng)機(jī)有成百上來自：百科![]()
、居民生活更便捷。 智能抄表大數(shù)據(jù)分析提升運(yùn)營效率應(yīng)用場(chǎng)景 深入洞察表具狀態(tài)和用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)以大數(shù)據(jù)為核心的精細(xì)化運(yùn)營 ——端到端大數(shù)據(jù)和AI能力 從數(shù)據(jù)接入集成到分析建模展現(xiàn)的全流程大數(shù)據(jù)與人工智能服務(wù)，幫助客戶通過抄表數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)用戶消費(fèi)行為分析、管網(wǎng)漏損監(jiān)測(cè)、分區(qū)壓力調(diào)節(jié)等業(yè)務(wù)洞察。來自：百科![]()
云知識(shí) 使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 時(shí)間：2020-11-24 14:45:13 本視頻主要為您介紹使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘的操作教程指導(dǎo)。 步驟： 建立數(shù)據(jù)連接-數(shù)據(jù)接入-數(shù)據(jù)開發(fā)-作業(yè)監(jiān)控來自：百科![]()
同主辦,以”數(shù)聚粵港澳,智匯大灣區(qū)"為主題,面向中國大陸和中國港澳地區(qū)高等院校、專業(yè)研究機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司、開發(fā)者等專業(yè)對(duì)象舉辦的大型數(shù)據(jù)創(chuàng)新類競(jìng)賽。 【賽事簡介】 “華為云杯”2019 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理局聯(lián)合深圳市坪山區(qū)人民政府與深圳市前海管理局共同主辦來自：百科![]()
應(yīng)用程序使用隨時(shí)間變化大的企業(yè)是非常劃算的。 內(nèi)容大綱： 1、Serverless大數(shù)據(jù)服務(wù)的前世今生; 2、即開即用Serverless全場(chǎng)景智能數(shù)據(jù)湖解決方案介紹; 3、 即開即用Serverless全場(chǎng)景智能數(shù)據(jù)湖解決方案優(yōu)勢(shì)（免運(yùn)維、存算分離，數(shù)據(jù)開放共享、BigData+AI融合、智能調(diào)優(yōu)）。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 高空拋物檢測(cè)社區(qū)案例 高空拋物檢測(cè)社區(qū)案例 時(shí)間：2021-02-18 16:52:25 云計(jì)算 云市場(chǎng)商品：高空拋物檢測(cè)-D系列；京博思廷 華為好望商城 2020年10月，青島市李滄區(qū)于家下河社區(qū)，工程師小張和小李帶著安裝工具和攝像機(jī)來到這里 ，下河社區(qū)的物業(yè)經(jīng)理進(jìn)行了接待。來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Weblogic遷移TomEE案例 Weblogic遷移TomEE案例 時(shí)間：2021-05-21 11:17:08 華為內(nèi)部HR應(yīng)用原方案采用Oracle JDeveloper IDE基于WebLogic的ADF框架開發(fā)，部署在X86服務(wù)器。使用鯤鵬服務(wù)器和來自：百科![]()
場(chǎng)景提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用接口對(duì)接等底層工作的支撐，支持工業(yè)領(lǐng)域大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。 智物聯(lián)Mixlinker工業(yè)IOT平臺(tái)解決方案是為工業(yè)垂直領(lǐng)域和不同場(chǎng)景提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用接口對(duì)接等底層工作的支撐，支持工業(yè)領(lǐng)域大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。來自：專題![]()
什么是IoT數(shù)據(jù)分析？它的優(yōu)勢(shì)是什么？ 什么是IoT數(shù)據(jù)分析？它的優(yōu)勢(shì)是什么？ 時(shí)間：2022-09-22 18:31:20 一、什么是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)？ 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)顧名思義是由各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。與其他的數(shù)據(jù)相比，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具有“大、小、高、底”四個(gè)特點(diǎn)： “大”即物聯(lián)網(wǎng)來自：百科![]()
通監(jiān)控中心的大屏上，交通專家根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)下達(dá)各種交通控制決策，如紅綠燈時(shí)間調(diào)整等。為了實(shí)現(xiàn)高實(shí)時(shí)性，我們可以采用實(shí)時(shí)流分析方案，從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 對(duì)外的數(shù)據(jù)通道中實(shí)時(shí)提取流動(dòng)數(shù)據(jù)，分析和處理之后再輸出至數(shù)據(jù)通道繼續(xù)流轉(zhuǎn)，保證呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)是最“新鮮”的。 時(shí)序數(shù)據(jù) 有些數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性沒那么來自：百科
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