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的理解。 輸出性能統(tǒng)計(jì)日志 須知:性能調(diào)優(yōu)過(guò)程有時(shí)候需要重啟集群,可能會(huì)中斷當(dāng)前業(yè)務(wù)。因此,業(yè)務(wù)上線后,當(dāng)性能調(diào)優(yōu)操作需要重啟集群時(shí),操作窗口時(shí)間需向管理部門(mén)提出申請(qǐng),經(jīng)批準(zhǔn)后方可執(zhí)行。 調(diào)優(yōu)流程及調(diào)優(yōu)各階段說(shuō)明如下: 階段 描述 確定性能調(diào)優(yōu)范圍 獲取集群各節(jié)點(diǎn)的CPU、內(nèi)存、來(lái)自:專(zhuān)題
使用 DLI 進(jìn)行電商BI報(bào)表分析:步驟1:上傳數(shù)據(jù) 本地Windows主機(jī)使用OBS上傳文件到Windows云服務(wù)器:操作流程 創(chuàng)建并提交Spark Jar作業(yè):步驟1:上傳數(shù)據(jù)至OBS 本地Windows主機(jī)使用OBS上傳文件到Windows云服務(wù)器:操作流程 創(chuàng)建并提交Spark SQL作業(yè):步驟1:上傳數(shù)據(jù)至OBS來(lái)自:百科
如果切換了Notebook的規(guī)格,那么只能在Notebook進(jìn)行單機(jī)調(diào)測(cè),不能進(jìn)行分布式調(diào)測(cè),也不能提交遠(yuǎn)程訓(xùn)練任務(wù)。 當(dāng)前僅支持Pytorch和MindSpore AI框架,如果MindSpore要進(jìn)行多機(jī)分布式訓(xùn)練調(diào)試,則每臺(tái)機(jī)器上都必須有8張卡。 ModelArts提供的調(diào)測(cè)代碼中涉及到的OBS路徑,實(shí)際使用時(shí)請(qǐng)?zhí)鎿Q為自己的實(shí)際OBS路徑。來(lái)自:專(zhuān)題
WeLink 傳輸文件大小限制是多少? IM文件大小限制:發(fā)送音頻最大60s;文件和視頻大小同云盤(pán)服務(wù),PC端限制1G。 云盤(pán)文件大小限制:移動(dòng)端不限制,PC端限制為1GB。云盤(pán)移動(dòng)端沒(méi)有限制,測(cè)試最大單個(gè)文件45GB沒(méi)有問(wèn)題。 PC Web界面:受限于公有云的waf策略文件大小限制為1GB。來(lái)自:專(zhuān)題
視頻點(diǎn)播 上傳方式 視頻點(diǎn)播提供了如下幾種音視頻上傳方式: 控制臺(tái)上傳 本地上傳:支持將存儲(chǔ)在本地磁盤(pán)的音視頻文件上傳到點(diǎn)播服務(wù)。 URL拉?。褐С只谝粢曨l源文件URL,離線拉取上傳到點(diǎn)播服務(wù)。 音視頻托管:支持將存儲(chǔ)在OBS桶中的音視頻托管到點(diǎn)播服務(wù)。 服務(wù)端上傳:服務(wù)端SD來(lái)自:專(zhuān)題
測(cè)性能提升了約40倍。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB性能調(diào)優(yōu) 確定性能調(diào)優(yōu)范圍 數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu)通常發(fā)生在用戶(hù)對(duì)業(yè)務(wù)的執(zhí)行效率不滿(mǎn)意,期望通過(guò)調(diào)優(yōu)加快業(yè)務(wù)執(zhí)行的情況下。正如“確定性能調(diào)優(yōu)范圍”小節(jié)所述,數(shù)據(jù)庫(kù)性能受影響因素多,從而性能調(diào)優(yōu)是一項(xiàng)復(fù)雜的工程,有些時(shí)候無(wú)法系統(tǒng)性地說(shuō)明和解釋?zhuān)?來(lái)自:專(zhuān)題
數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 函數(shù)_ GaussDB 函數(shù)和操作符_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)-華為云 GaussDB性能怎么調(diào)_GaussDB性能調(diào)優(yōu)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)性能怎么調(diào)-華為云 GaussDB查詢(xún)數(shù)據(jù)表_GaussDB查看數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)數(shù)據(jù)表-華為云 GaussDB操作來(lái)自:專(zhuān)題
如何讓開(kāi)發(fā)人員能保證充足的聯(lián)調(diào)測(cè)試環(huán)境,同時(shí)又能有效降低開(kāi)發(fā)資源成本?這不僅是華為當(dāng)前面臨的問(wèn)題,也是業(yè)界亟待解決的課題。 華為云CodeArts Release此次發(fā)布的開(kāi)發(fā)者聯(lián)調(diào)特性,優(yōu)勢(shì)在于: 聯(lián)調(diào)環(huán)境開(kāi)箱即用 研發(fā)環(huán)境秒級(jí)發(fā)放、一鍵部署,為開(kāi)發(fā)者提供高效協(xié)同的聯(lián)調(diào)能力; 聯(lián)調(diào)環(huán)境模板 提來(lái)自:百科
AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù),通過(guò)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過(guò)啟發(fā)式推薦算法,實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)句級(jí)+負(fù)載來(lái)自:專(zhuān)題
數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)_GaussDB函數(shù)和操作符_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)-華為云 GaussDB性能怎么調(diào)_GaussDB性能調(diào)優(yōu)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)性能怎么調(diào)-華為云 GaussDB查詢(xún)數(shù)據(jù)表_GaussDB查看數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)數(shù)據(jù)表-華為云 GaussDB操作來(lái)自:專(zhuān)題
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