- 人工智能相關(guān)的行業(yè)峰會(huì) 內(nèi)容精選 換一換
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憑借對(duì)云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)的持續(xù)探索,以及深耕ICT領(lǐng)域的底氣和數(shù)字化服務(wù)經(jīng)驗(yàn)沉淀,華為云一直致力于幫助中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展。828營銷季則是華為云賦能企業(yè)業(yè)務(wù)韌性增長的一個(gè)窗口:通過提供更全面的云產(chǎn)品、更優(yōu)惠的政策福利、更優(yōu)質(zhì)的轉(zhuǎn)型體驗(yàn),828營銷季滿足了中小企業(yè)多樣化的上云用云需求,加速了中小企業(yè)來自:百科走向數(shù)字化、智能化。 種業(yè)是農(nóng)業(yè)的“芯片”,是關(guān)系國計(jì)民生的戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性核心產(chǎn)業(yè)?;蛴N技術(shù)的難點(diǎn)之一在于研究對(duì)象極其復(fù)雜。“宇宙原子數(shù)量約為10的80次方,而在基因育種中,科學(xué)家研究對(duì)象的復(fù)雜度更遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過這個(gè)數(shù)字億萬倍。”吳剛介紹,華為推出的AI大模型,集合了技術(shù)創(chuàng)新、實(shí)踐來自:百科
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DDS 提供二級(jí)索引功能滿足動(dòng)態(tài)查詢的需求,利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析。 · 寫性能: 文檔數(shù)據(jù)庫 的高性能寫入,基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級(jí)的數(shù)據(jù)需求。 · 高性能和擴(kuò)展性:對(duì)高QPS應(yīng)用有很好的支持,同時(shí)分片架構(gòu)可以快速進(jìn)行水平擴(kuò)展,靈活應(yīng)對(duì)應(yīng)用變化。來自:專題課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解行業(yè)趨勢及應(yīng)用前景、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用,及如何進(jìn)行AI應(yīng)用的學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 人工智能發(fā)展及應(yīng)用 第2節(jié) 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí) 第3節(jié) 監(jiān)督學(xué)習(xí)與非監(jiān)督學(xué)習(xí)實(shí)例講解 第4節(jié) 如何快速掌握AI應(yīng)用的能力 AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts Mo來自:百科
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。 伴隨著2001年的互聯(lián)網(wǎng)泡沫破碎, CDN 產(chǎn)業(yè)也遭受了巨大的打擊,即使是第一家成立的已經(jīng)有扎實(shí)根基的Akamai公司也不例外 同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的回暖也為之后CDN的發(fā)展提供了寶貴的機(jī)遇。2010年興起的云計(jì)算概念也對(duì)CDN的發(fā)展起到了很強(qiáng)的推動(dòng)作用。CDN的服務(wù)特性讓它與云計(jì)算來自:百科
要求更高,對(duì)公有云更依賴;數(shù)字多媒體行業(yè)隨著大尺寸普及,8K-10K增多,對(duì)精度要求更高;其他行業(yè)也對(duì)云服務(wù)要求也逐步增多;另用戶定制化需求量逐漸遞增,需匹配用戶本地環(huán)境及需求。 渲云 云桌面 渲染服務(wù)的優(yōu)勢: 1、提升技術(shù)能力,適應(yīng)企業(yè)云時(shí)代的發(fā)展變化:專業(yè)TD團(tuán)隊(duì)提供全方位支持,除渲染外提供其他技術(shù)附送。來自:云商店
支持多地醫(yī)院不同格式的醫(yī)療發(fā)票識(shí)別 支持復(fù)雜背景 支持紋理、蓋章、文字重疊等復(fù)雜背景的醫(yī)療發(fā)票識(shí)別 識(shí)別精度高 采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,優(yōu)化業(yè)務(wù)場景,文字識(shí)別精度高 建議搭配使用 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行來自:百科
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