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  • 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播 內(nèi)容精選 換一換
  • 根據(jù)當(dāng)前TBE框架可支持計(jì)算描述API,可采用如下公式來表達(dá)Sqrt算子計(jì)算過程 算子代碼實(shí)現(xiàn)可分為以下步驟: 1.算子入?yún)?shape:Tensor屬性,表示Tensor形狀,用list或tuple類型表示,例如(3,2,3)、(4,10); dtype:Tensor數(shù)據(jù)類型,用
    來自:百科
    基于深度學(xué)習(xí)算法 語音識別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器目標(biāo)檢測應(yīng)用(ACL) 基于深度學(xué)習(xí)算法語音識別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器目標(biāo)檢測應(yīng)用(ACL)
    來自:專題
  • 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云好望商城打手機(jī)智能檢測主要應(yīng)用于禁止打手機(jī)場景下,利用智能攝像機(jī)前端AI技術(shù)對現(xiàn)場視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,自動(dòng)檢測是否有人員打手機(jī),實(shí)時(shí)上報(bào)違章人員信息,提高作業(yè)安全。 商品介紹 隨著科技進(jìn)步,社會(huì)發(fā)展,手機(jī)在人們生活中占了很大比重,隨著手機(jī)使用普及,為防止作業(yè)人員一邊作業(yè)一邊打手機(jī)情況,從而導(dǎo)致
    來自:云商店
    15:19:36 華為云“云上先鋒”· AI挑戰(zhàn)賽圍繞生活中街景圖像展開,選手可以通過深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行圖像語義分割,對圖像進(jìn)行像素級別的分類。 【賽事背景】 近年來,以AI技術(shù)為核心各項(xiàng)應(yīng)用經(jīng)過多年快速發(fā)展,人工智能已經(jīng)融入到人們生活當(dāng)中。隨著產(chǎn)業(yè)需求和政策導(dǎo)向需要,各公司在AI技
    來自:百科
  • 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播 更多內(nèi)容
  • 本文介紹了【卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)反向傳播算法】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播相關(guān),助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請點(diǎn)擊查閱更多詳情。
    來自:其他
    人流量以及視頻幀中熱點(diǎn)分布信息。 邊緣人流量統(tǒng)計(jì):分析邊緣節(jié)點(diǎn)上RTSP視頻流,檢測穿過自定義線與區(qū)域的人流量以及視頻幀中熱點(diǎn)分布信息。 車輛識別: 云上車輛識別:分析華為云上VIS視頻流,檢測視頻中出現(xiàn)車輛或車牌信息。 邊緣車輛識別:分析邊緣節(jié)點(diǎn)上RTSP視頻流,檢測視頻中出現(xiàn)的車輛或車牌信息。
    來自:百科
    確 識別準(zhǔn)確 采用3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,動(dòng)作識別準(zhǔn)確度高 對復(fù)雜場景魯棒性強(qiáng) 對不同天氣條件、不同攝像頭角度等復(fù)雜場景視頻動(dòng)作識別具有良好魯棒性 建議搭配使用: 對象存儲服務(wù) OBS 4.視頻人物分析 對媒體視頻中公眾人物進(jìn)行分析,準(zhǔn)確識別視頻中出現(xiàn)政治人物、影視明星等名人
    來自:百科
    過實(shí)際業(yè)務(wù)需求成本。云耀L實(shí)例提供靈活計(jì)費(fèi)方式,讓用戶能夠根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求,靈活選擇合適計(jì)費(fèi)模式,有效控制成本,減輕用戶負(fù)擔(dān)。 企業(yè)漲價(jià)可能也有自己內(nèi)在原因,但是中小企業(yè)生存壓力明顯更大,對于那些依賴輕量服務(wù)器中小企業(yè)來說,云耀L實(shí)例將會(huì)是一個(gè)非常不錯(cuò)選擇,能夠快速
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    綜上,由于TBE在提供算子開發(fā)能力同時(shí)也提供了標(biāo)準(zhǔn)算子調(diào)用以及算子融合優(yōu)化能力,使得昇騰AI處理器在實(shí)際神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中,可以滿足功能多樣化需求,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)方法也會(huì)更加方便靈活,融合優(yōu)化能力也會(huì)更好提高運(yùn)行性能。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原
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    具體網(wǎng)絡(luò)模型能找到優(yōu)化后、可執(zhí)行、可加速算子進(jìn)行功能上最優(yōu)實(shí)現(xiàn)。如果L1芯片使能層標(biāo)準(zhǔn)算子加速庫中無L2執(zhí)行框架層所需要算子,這時(shí)可以通過張量加速引擎編寫新自定義算子來支持L2執(zhí)行框架層需要,因此張量加速引擎通過提供標(biāo)準(zhǔn)算子庫和自定義算子能力為L2執(zhí)行框架層提供了功能完備性的算子。
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    om為后綴文件進(jìn)行保存。隨后,軟件棧中流程編排器調(diào)用框架管理器中模型管家,啟動(dòng)離線模型執(zhí)行器,將離線模型加載到昇騰AI處理器上,最后再通過整個(gè)軟件棧完成離線模型執(zhí)行。從離線模型誕生,到加載進(jìn)入昇騰AI處理器硬件,直至最后功能運(yùn)行,離線框架管理器始終發(fā)揮著管理作用。 華為云
    來自:百科
    0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)基本知識,其中包括深度學(xué)習(xí)發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見問題。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課
    來自:百科
    通過TBE提供API和自定義算子編程開發(fā)界面可以完成相應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子開發(fā)。 TBE重要概念之一為NPU,即Neural-network Processing Unit,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。 在維基百科中,NPU這個(gè)詞條被直接指向了“人工智能加速器”,釋義是這樣: “人工智能加速器(AI
    來自:百科
    深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識: 1、高效結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效深度學(xué)習(xí)背景 第2章 高效神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 第3章 基于NAS輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章
    來自:百科
    度和多進(jìn)程管理功能,負(fù)責(zé)計(jì)算進(jìn)程在設(shè)備端運(yùn)行,并守護(hù)計(jì)算進(jìn)程,以及進(jìn)行相關(guān)執(zhí)行信息統(tǒng)計(jì)匯總等。在模型執(zhí)行結(jié)束后,為主機(jī)上應(yīng)用提供獲取輸出結(jié)果功能。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
    來自:百科
    在TBE中有一個(gè)優(yōu)化過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TBE標(biāo)準(zhǔn)算子庫,開發(fā)者可以直接利用標(biāo)準(zhǔn)算子庫中算子實(shí)現(xiàn)高性能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算。除此之外,TBE也提供了TBE算子融合能力,為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化開辟一條獨(dú)特路徑。 張量加速引擎功能框架 TBE提供了基于TVM開發(fā)自定義算子能力,通過TBE語言和自
    來自:百科
    11:19:32 伴隨著信息技術(shù)高速發(fā)展,數(shù)據(jù)和信息在現(xiàn)代企業(yè)中扮演著越來越重要角色,信息數(shù)據(jù)丟失和損壞將對企業(yè)造成難以估量損失。如何抵御大規(guī)模災(zāi)難事件受到人們越來越多關(guān)注,現(xiàn)階段而言,容災(zāi)是較好解決方案。關(guān)鍵數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)操作已經(jīng)成為系統(tǒng)日常運(yùn)行維護(hù)一個(gè)重要組成部分。 華
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    處理模塊相關(guān)參數(shù)。 -DVPP驅(qū)動(dòng)位于功能架構(gòu)中下層,最貼近于DVPP硬件模塊,主要負(fù)責(zé)設(shè)備管理、引擎管理和引擎模組驅(qū)動(dòng)。驅(qū)動(dòng)會(huì)根據(jù)DVPP下發(fā)任務(wù)分配對應(yīng)DVPP硬件引擎,同時(shí)還對硬件模塊中寄存器進(jìn)行讀寫,完成其他一些硬件初始化工作。 -最底層是真實(shí)硬件計(jì)算資
    來自:百科
    Processing)服務(wù),基于對視頻整體分析,提供封面、拆條、摘要等能力 功能描述 視頻拆條:基于深度學(xué)習(xí)多模態(tài)信息分析技術(shù),快速準(zhǔn)確地把長視頻分割成不同主題片段,提高視頻識別、剪輯、檢索等處理效率 視頻封面:基于互聯(lián)網(wǎng)在線視頻內(nèi)容理解,快速輸出具有代表性和吸引力精彩封面 視頻摘要:基于視頻內(nèi)容相
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    識學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1章 什么是開放環(huán)境自適應(yīng)感知 第2章 面向識別與理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共性技術(shù) 第3章 通用視覺基元屬性感知 第4章 相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)算法 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型服務(wù)器黑白圖像上色項(xiàng)目,并部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行方法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型 彈性云服務(wù)器 完成黑白圖像上色應(yīng)用開發(fā),通過該實(shí)驗(yàn)了解將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署到昇騰310處理器運(yùn)行一般過程和方法。 基本要求: 1. 對業(yè)界主流深度學(xué)習(xí)框架(Ca
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