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- 云計算安全體系的架構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 云計算發(fā)展的里程碑 云計算發(fā)展的里程碑 時間：2021-06-09 10:24:33 云計算 隨著云計算技術(shù)在各行各業(yè)日新月異的發(fā)展與突破，云計算的應(yīng)用與價值挖掘已全面滲透到企業(yè)IT信息化以及電信網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型變革的方方面面。各行業(yè)、各企業(yè)依據(jù)自身業(yè)務(wù)現(xiàn)狀、競爭形式來自：百科來自：百科
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華為云計算 云知識 華為云安全架構(gòu)設(shè)計 華為云安全架構(gòu)設(shè)計 時間：2020-12-09 11:47:06 學(xué)習(xí)本課程，了解企業(yè)上云所需的安全設(shè)計理念及思路，多個角度為您的云上業(yè)務(wù)保駕護航。 課程簡介 本課程主要講述企業(yè)上云所需的安全設(shè)計理念及思路，分別從人員管理、攻擊技術(shù)、數(shù)據(jù)、來自：百科華為云計算 云知識 MRS 的架構(gòu) MRS的架構(gòu) 時間：2020-09-23 14:25:36 華為云提供了大數(shù)據(jù) MapReduce服務(wù) （MRS），MRS是一個在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù)，一鍵即可部署Hadoop集群。 產(chǎn)品架構(gòu) 華為云MRS的邏輯架構(gòu)如圖1所示。 圖1來自：百科
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l 云化運維團隊：基于云平臺的提供的監(jiān)控、報警等能力，成立專門的團隊負(fù)責(zé)系統(tǒng)運行時的質(zhì)量，保障系統(tǒng)可用性和業(yè)務(wù)無中斷的升級、回滾 l 自主經(jīng)營，面向服務(wù)的全生命周期：逐漸轉(zhuǎn)型為自主經(jīng)營的全功能團隊。除了技術(shù)棧是全功能以外，每一個服務(wù)化的團隊都需要面向服務(wù)進行全生命周期的考慮，除來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Nova的架構(gòu)原理 Nova的架構(gòu)原理 時間：2021-02-08 20:43:20 云計算 Nova是OpenStack中提供計算資源服務(wù)的項目，作為OpenStack最核心的項目，負(fù)責(zé)虛擬機生命周期管理和其他計算資源生命周期管理。 Nova是OpenStack中提供計算資源服務(wù)的項目。來自：百科![]()
為游戲業(yè)務(wù)提供高可靠、高性能、高穩(wěn)定，低時延的高性能云服務(wù)器，給玩家順暢游戲體驗。根據(jù)游戲業(yè)務(wù)對資源的需求快速彈性擴容，合理利用計算資源，節(jié)約成本 怎么搭建云計算平臺 云計算服務(wù)實踐 10分鐘快速入門云計算服務(wù)器 E CS 本實驗指導(dǎo)用戶體驗華為云 彈性云服務(wù)器 ECS的配置創(chuàng)建、遠程登錄及服務(wù)器管理來自：專題![]()
有效的開展工作。 課程大綱 第1章 基于華為云構(gòu)建業(yè)務(wù) 第2章 華為云優(yōu)勢 第3章 華為云安全合規(guī) 第4章 實用HCPN資源 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 DAS 的系統(tǒng)架構(gòu) DAS的系統(tǒng)架構(gòu) 時間：2021-05-31 17:24:04 數(shù)據(jù)庫 DAS的系統(tǒng)架構(gòu)如下圖所示。其中的功能組件解釋如下： Conn Consoles：DAS連接管理的控制臺； DAS Consoles：DAS Console是 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 的統(tǒng)一入口，在Console來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Neutron的架構(gòu)原理 Neutron的架構(gòu)原理 時間：2021-02-08 21:05:01 云計算 2012年上半年，Neutron始于Essex版本，孵化項目，高級用戶選擇使用； 2012年下半年，Neutron在Folsom版本中成為核心項目，OpenStack云平臺對其提供正式支持。來自：百科![]()
培養(yǎng)范式。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為云桌面來自：百科![]()
字化轉(zhuǎn)型。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為云桌面來自：百科![]()
本課程從近年來的行業(yè)痛點分析入手，層層揭開云計算的神秘面紗。介紹了云技術(shù)的特點和價值，以及華為云服務(wù)十幾個典型的產(chǎn)品。 課程目標(biāo)：通過本課程的學(xué)習(xí)，了解云計算、華為云服務(wù)，并對華為云的使用有一定的了解。 立即學(xué)習(xí) 彈性 云服務(wù)器ECS ：輕松上云第一步 云時代已經(jīng)到來，了解并學(xué)會使用彈性云服來自：專題![]()
華為云計算 云知識 GaussDB (DWS)的架構(gòu)解讀 GaussDB(DWS)的架構(gòu)解讀 時間：2021-06-17 12:04:55 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)基于Shared-nothing分布式架構(gòu)，具備MPP大規(guī)模并行處理引擎，由眾多擁有獨立且互不共享的CPU、內(nèi)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu) GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu) 時間：2021-06-17 12:07:28 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu)如下圖。其中： CM： 集群管理模塊(Cluster Manager)； 管理和監(jiān)控分布式系統(tǒng)中各個來自：百科![]()
華為云計算 云知識 分片架構(gòu)的特點 分片架構(gòu)的特點 時間：2021-07-01 09:48:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 分片架構(gòu)主要表現(xiàn)形式就是水平數(shù)據(jù)分片架構(gòu)。 把數(shù)據(jù)分散在多個節(jié)點上的分片方案，每一個分片包括數(shù)據(jù)庫的一部分，稱為一個shard。 多個節(jié)點都擁有相同的數(shù)據(jù)來自：百科![]()
能夠執(zhí)行生產(chǎn)任務(wù)的加工設(shè)備，能夠監(jiān)控環(huán)境信息的傳感設(shè)備，能夠計量水電煤的儀器儀表等，只要能夠上電通過蜂窩網(wǎng)、以太網(wǎng)連接，我們都可以稱之為設(shè)備。其次，不具備通訊模組無法直接聯(lián)網(wǎng)的“啞設(shè)備”，是依賴現(xiàn)場部署的硬件作為邊緣節(jié)點，進行主動的數(shù)據(jù)采集。最后，通過邊緣節(jié)點的數(shù)據(jù)采集能力，就近來自：專題![]()
強，性能優(yōu)越的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 GaussDB架構(gòu)：分布式形態(tài)整體架構(gòu) GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。該產(chǎn)品具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+的擴展能力，PB級海量存儲。同時擁有云上高可用，高可來自：專題![]()
華為云計算 云知識 專屬計算集群與專屬云的關(guān)系 專屬計算集群與專屬云的關(guān)系 時間：2020-09-22 09:33:09 專屬計算集群服務(wù)是專屬云解決方案中的核心服務(wù)，為專屬云解決方案提供了計算專屬的能力，專屬云為隔離的區(qū)域，用戶需開通專屬云后才能申請物理設(shè)備資源使用專屬計算集群來自：百科![]()
華為云計算 云知識 彈性伸縮架構(gòu)下的云容器應(yīng)用 彈性伸縮架構(gòu)下的云容器應(yīng)用 時間：2020-06-06 01:36:27 容器云 彈性伸縮架構(gòu) 應(yīng)用場景： 電商客戶遇到促銷、限時秒殺等活動期間，訪問量激增，需及時、自動擴展云計算資源。 視頻直播 客戶業(yè)務(wù)負(fù)載變化難以預(yù)測，需要根據(jù)CPU/內(nèi)存使用率進行實時擴縮容。來自：百科
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