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  • 云端服務(wù)器開發(fā)工程師 內(nèi)容精選 換一換
  • 證IoT高級工程師配套課程。 目標(biāo)學(xué)員 本課程適合物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)工程師、系統(tǒng)集成工程師、高校師生。 課程目標(biāo) 幫助學(xué)員深入學(xué)習(xí)如何基于華為 物聯(lián)網(wǎng)平臺 開發(fā)IoT應(yīng)用。 課程大綱 第1章 物聯(lián)應(yīng)用,創(chuàng)新核心 第2章 學(xué)會接口,感知萬物 第3章 應(yīng)用上云,安全可靠 第4章 功能擴展,無限可能
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    華為云計算 云知識 華為HiLens 高級開發(fā) 華為 HiLens 高級開發(fā) 時間:2020-12-14 15:14:44 本課程提供學(xué)習(xí)華為HiLens的高級開發(fā),從離線模型轉(zhuǎn)換,技能調(diào)試,到高級技能開發(fā),幫助開發(fā)者掌握基于HiLens Kit開發(fā)商用AI應(yīng)用部署。 課程簡介 本課程學(xué)
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    來自:專題
    本,選擇合適的云服務(wù)器變得尤為重要。本文將為你提供一些關(guān)于如何選擇合適的云服務(wù)器以降低小程序后端開發(fā)和維護成本的建議。 首先,我們需要明確什么是云服務(wù)器。云服務(wù)器是一種虛擬化的服務(wù)器,它將物理服務(wù)器的資源(如CPU、內(nèi)存和存儲)劃分成多個虛擬服務(wù)器,每個虛擬服務(wù)器都可以獨立運行操
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    來自:百科
    時間:2020-09-09 15:46:18 繁多的AI工具安裝配置、數(shù)據(jù)準備、模型訓(xùn)練慢等是困擾AI工程師的諸多難題。為解決這個難題,將一站式的AI開發(fā)平臺(ModelArts)提供給開發(fā)者,從數(shù)據(jù)準備到算法開發(fā)、模型訓(xùn)練,最后把模型部署起來,集成到生產(chǎn)環(huán)境。一站式完成所有任務(wù)。ModelArts的功能總覽如下圖所示。
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    掃描對軟件開發(fā)過程管理的重要意義;學(xué)會如何應(yīng)用安全編碼檢查、 漏洞掃描 工作保持產(chǎn)品項目整體安全性。 課程大綱 1. DevSecOps的概念與案例 2. 安全策略與工具 代碼檢查 CodeCheck 代碼檢查(CodeCheck)是基于云端實現(xiàn)代碼質(zhì)量管理的服務(wù),軟件開發(fā)者可在編碼
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    來自:專題
    使用昇騰彈性云服務(wù)器實現(xiàn)黑白圖像上色應(yīng)用(C++) 本實驗主要介紹基于AI1型服務(wù)器的黑白圖像上色項目,并部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開發(fā)實驗(Python) 實驗配置了AI1開發(fā)環(huán)境和典型樣例指導(dǎo)書,供您選擇感興趣的案例完成應(yīng)用開發(fā)。 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實現(xiàn)圖像分類應(yīng)用
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    i HoloSens Store的隱性價值則是從更深層次的算法開發(fā)賦能算法提供商。 按照傳統(tǒng)的算法開發(fā)方式,算法落地需要結(jié)合行業(yè)經(jīng)驗,根據(jù)具體應(yīng)用場景用攝像機實物進行反復(fù)調(diào)試。即使是在代碼世界里再驍勇善戰(zhàn)的算法工程師,面對五米高電桿上的攝像機調(diào)試場景,都會有些力不從心。 Huawei
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    華為云對象存儲服務(wù) OBS 華為云對象存儲服務(wù) OBS 產(chǎn)品介紹 促銷專場 如何搭建在線 視頻點播 平臺 如何搭建在線視頻點播平臺 OBS提供高并發(fā)、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng),結(jié)合 媒體處理 MPC、 內(nèi)容審核 Moderation和內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN 可快速搭建極速、安全、高可用的視頻在線點播平臺。
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    標(biāo) 高防CDN網(wǎng)站_高新技術(shù)CDN服務(wù)器_華為云CDN網(wǎng)站加速 搭建云服務(wù)器_云服務(wù)器價格_搭建云主機 特價云服務(wù)器_試用服務(wù)器_云服務(wù)器 免費體驗 UCS是什么意思_華為云UCS_分布式云原生服務(wù) 快速上手流水線 軟件開發(fā)一鍵式部署平臺_軟件開發(fā)生產(chǎn)線_部署CodeArts Deploy
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    在存量的游戲用戶中挖掘一些潛在的音樂用戶,所以“數(shù)據(jù)工程師A”把userTable表的查詢權(quán)限賦給了“數(shù)據(jù)工程師B”。同時,“數(shù)據(jù)工程師B”創(chuàng)建了一個musicTable用于存放音樂版權(quán)相關(guān)數(shù)據(jù)。 “數(shù)據(jù)工程師A”和“數(shù)據(jù)工程師B”對于隊列和數(shù)據(jù)的使用權(quán)限如表3所示。 表3使用權(quán)限說明
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    everywhere的下一塊拼圖 從業(yè)內(nèi)工程師的角度來看,AI應(yīng)用迭代發(fā)展的核心痛點主要包含2個方面: 第一:算法工程師作為AI應(yīng)用的核心開發(fā)者通常只會和模型、數(shù)據(jù)以及代碼打交道,主要工作圍繞數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)工程、特征工程還有模型設(shè)計、開發(fā)、訓(xùn)練等,偏研究和理論方向。但是一旦涉及到
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